xinyin025/hello-algo
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refactor: Replace 结点 with 节点 (#452)

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* Replace 结点 with 节点
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* Update mindmap

* Reduce the size of the mindmap.png
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Yudong Jin
2023-04-09 04:32:17 +08:00
committed by GitHub
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commit 1c8b7ef559
395 changed files with 2056 additions and 2056 deletions
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codes/python/chapter_tree/binary_search_tree.py
+32 -32
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@@ -21,7 +21,7 @@ class BinarySearchTree:
if start_index > end_index:
return None
# 将数组中间结点作为根结点
# 将数组中间节点作为根节点
mid: int = (start_index + end_index) // 2
root = TreeNode(nums[mid])
# 递归建立左子树和右子树
@@ -34,31 +34,31 @@ class BinarySearchTree:
return self.__root
def search(self, num: int) -> TreeNode | None:
""" 查找结点 """
""" 查找节点 """
cur: TreeNode | None = self.__root
# 循环查找，越过叶结点后跳出
# 循环查找，越过叶节点后跳出
while cur is not None:
# 目标结点在 cur 的右子树中
# 目标节点在 cur 的右子树中
if cur.val < num:
cur = cur.right
# 目标结点在 cur 的左子树中
# 目标节点在 cur 的左子树中
elif cur.val > num:
cur = cur.left
# 找到目标结点，跳出循环
# 找到目标节点，跳出循环
else:
break
return cur
def insert(self, num: int) -> TreeNode | None:
""" 插入结点 """
""" 插入节点 """
# 若树为空，直接提前返回
if self.__root is None:
return None
# 循环查找，越过叶结点后跳出
# 循环查找，越过叶节点后跳出
cur, pre = self.__root, None
while cur is not None:
# 找到重复结点，直接返回
# 找到重复节点，直接返回
if cur.val == num:
return None
pre = cur
@@ -69,7 +69,7 @@ class BinarySearchTree:
else:
cur = cur.left
# 插入结点 val
# 插入节点 val
node = TreeNode(num)
if pre.val < num:
pre.right = node
@@ -78,51 +78,51 @@ class BinarySearchTree:
return node
def remove(self, num: int) -> TreeNode | None:
""" 删除结点 """
""" 删除节点 """
# 若树为空，直接提前返回
if self.__root is None:
return None
# 循环查找，越过叶结点后跳出
# 循环查找，越过叶节点后跳出
cur, pre = self.__root, None
while cur is not None:
# 找到待删除结点，跳出循环
# 找到待删除节点，跳出循环
if cur.val == num:
break
pre = cur
if cur.val < num: # 待删除结点在 cur 的右子树中
if cur.val < num: # 待删除节点在 cur 的右子树中
cur = cur.right
else: # 待删除结点在 cur 的左子树中
else: # 待删除节点在 cur 的左子树中
cur = cur.left
# 若无待删除结点，则直接返回
# 若无待删除节点，则直接返回
if cur is None:
return None
# 子结点数量 = 0 or 1
# 子节点数量 = 0 or 1
if cur.left is None or cur.right is None:
# 当子结点数量 = 0 / 1 时， child = null / 该子结点
# 当子节点数量 = 0 / 1 时， child = null / 该子节点
child = cur.left or cur.right
# 删除结点 cur
# 删除节点 cur
if pre.left == cur:
pre.left = child
else:
pre.right = child
# 子结点数量 = 2
# 子节点数量 = 2
else:
# 获取中序遍历中 cur 的下一个结点
# 获取中序遍历中 cur 的下一个节点
nex: TreeNode = self.get_inorder_next(cur.right)
tmp: int = nex.val
# 递归删除结点 nex
# 递归删除节点 nex
self.remove(nex.val)
# 将 nex 的值复制给 cur
cur.val = tmp
return cur
def get_inorder_next(self, root: TreeNode | None) -> TreeNode | None:
""" 获取中序遍历中的下一个结点（仅适用于 root 有左子结点的情况） """
""" 获取中序遍历中的下一个节点（仅适用于 root 有左子节点的情况） """
if root is None:
return root
# 循环访问左子结点，直到叶结点时为最小结点，跳出
# 循环访问左子节点，直到叶节点时为最小节点，跳出
while root.left is not None:
root = root.left
return root
@@ -136,24 +136,24 @@ if __name__ == "__main__":
print("\n初始化的二叉树为\n")
print_tree(bst.root)
# 查找结点
# 查找节点
node = bst.search(7)
print("\n查找到的结点对象为: {}，结点值 = {}".format(node, node.val))
print("\n查找到的节点对象为: {}，节点值 = {}".format(node, node.val))
# 插入结点
# 插入节点
node = bst.insert(16)
print("\n插入结点 16 后，二叉树为\n")
print("\n插入节点 16 后，二叉树为\n")
print_tree(bst.root)
# 删除结点
# 删除节点
bst.remove(1)
print("\n删除结点 1 后，二叉树为\n")
print("\n删除节点 1 后，二叉树为\n")
print_tree(bst.root)
bst.remove(2)
print("\n删除结点 2 后，二叉树为\n")
print("\n删除节点 2 后，二叉树为\n")
print_tree(bst.root)
bst.remove(4)
print("\n删除结点 4 后，二叉树为\n")
print("\n删除节点 4 后，二叉树为\n")
print_tree(bst.root)