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zh-Hant/docs/chapter_hashing/hash_map.md

@@ -571,7 +571,7 @@ comments: true
 輸入一個 `key` ，雜湊函式的計算過程分為以下兩步。
 
 1. 透過某種雜湊演算法 `hash()` 計算得到雜湊值。
-2. 將雜湊值對桶數量（陣列長度）`capacity` 取模，從而獲取該 `key` 對應的陣列索引 `index` 。
+2. 將雜湊值對桶數量（陣列長度）`capacity` 取模，從而獲取該 `key` 對應的桶（陣列索引）`index` 。
 
 ```shell
 index = hash(key) % capacity
@@ -610,7 +610,7 @@ index = hash(key) % capacity
             index = key % 100
             return index
 
-        def get(self, key: int) -> str:
+        def get(self, key: int) -> str | None:
             """查詢操作"""
             index: int = self.hash_func(key)
             pair: Pair = self.buckets[index]
@@ -619,7 +619,7 @@ index = hash(key) % capacity
             return pair.val
 
         def put(self, key: int, val: str):
-            """新增操作"""
+            """新增和更新操作"""
             pair = Pair(key, val)
             index: int = self.hash_func(key)
             self.buckets[index] = pair

zh-Hant/docs/chapter_hashing/summary.md

@@ -49,3 +49,7 @@ comments: true
 **Q**：為什麼雜湊表擴容能夠緩解雜湊衝突？
 
 雜湊函式的最後一步往往是對陣列長度 $n$ 取模（取餘），讓輸出值落在陣列索引範圍內；在擴容後，陣列長度 $n$ 發生變化，而 `key` 對應的索引也可能發生變化。原先落在同一個桶的多個 `key` ，在擴容後可能會被分配到多個桶中，從而實現雜湊衝突的緩解。
+
+**Q**：如果為了高效的存取，那麼直接使用陣列不就好了嗎？
+
+當資料的 `key` 是連續的小範圍整數時，直接用陣列即可，簡單高效。但當 `key` 是其他型別（例如字串）時，就需要藉助雜湊函式將 `key` 對映為陣列索引，再透過桶陣列儲存元素，這樣的結構就是雜湊表。