xinyin025/hello-algo
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/krahets/hello-algo.git synced 2026-08-13 12:20:57 +00:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

fix Ru translation (#1894)

Browse Source 
* docs(ru): replace prose quotes with guillemets

* docs(ru): replace prose semicolons with periods

* docs(ru): align animation title forms

* docs(ru): align figure and table references
This commit is contained in:
Yudong Jin
2026-04-14 18:10:12 +08:00
committed by GitHub
parent 1d12e2def5
commit 22b3b568ef
94 changed files with 565 additions and 570 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
ru/docs/chapter_greedy/greedy_algorithm.md
+1 -1
View File
@@ -29,7 +29,7 @@
**Жадный алгоритм не только прост в реализации, но и обычно очень эффективен**. В приведенном выше коде обозначим минимальный номинал монеты через $\min(coins)$, тогда жадный выбор выполняется не более чем $amt / \min(coins)$ раз, а временная сложность равна $O(amt / \min(coins))$. Это на порядок меньше, чем временная сложность решения через динамическое программирование $O(n \times amt)$.
Однако **для некоторых наборов номиналов монет жадный алгоритм не может найти оптимальный ответ**. Ниже показаны два примера.
Однако **для некоторых наборов номиналов монет жадный алгоритм не может найти оптимальный ответ**. На рисунке ниже показаны два примера.
- **Положительный пример $coins = [1, 5, 10, 20, 50, 100]$**: для такого набора монет при любом $amt$ жадный алгоритм находит оптимальное решение.
- **Отрицательный пример $coins = [1, 20, 50]$**: пусть $amt = 60$. Жадный алгоритм найдет только комбинацию $50 + 1 \times 10$, то есть всего $11$ монет, тогда как динамическое программирование находит оптимум $20 + 20 + 20$, где требуется лишь $3$ монеты.