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introduction, computational complexity.
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## 算法定义
「算法 Algorithm」是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤它具有以下特性:
「算法 algorithm」是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤它具有以下特性:
- 问题是明确的,包含清晰的输入和输出定义。
- 具有可行性,能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。
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## 数据结构定义
「数据结构 Data Structure」是计算机中组织和存储数据的方式它的设计目标包括
「数据结构 data structure」是计算机中组织和存储数据的方式它的设计目标如下
- 空间占用尽量减少,节省计算机内存。
- 数据操作尽可能快速,涵盖数据访问、添加、删除、更新等。
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## 数据结构与算法的关系
数据结构与算法高度相关、紧密结合,具体表现在
数据结构与算法高度相关、紧密结合,具体表现在以下几个方面。
- 数据结构是算法的基石。数据结构为算法提供了结构化存储的数据,以及用于操作数据的方法。
- 算法是数据结构发挥的舞台。数据结构本身仅存储数据信息,通过结合算法才能解决特定问题。
- 特定算法通常有对应最优的数据结构。算法通常可以基于不同的数据结构进行实现,但最终执行效率可能相差很大。
- 算法是数据结构发挥作用的舞台。数据结构本身仅存储数据信息,通过结合算法才能解决特定问题。
- 特定算法通常有对应最优的数据结构。算法通常可以基于不同的数据结构进行实现,但最终执行效率可能相差很大。
![数据结构与算法的关系](what_is_dsa.assets/relationship_between_data_structure_and_algorithm.png)
数据结构与算法犹如拼装积木。一套积木,除了包含许多零件之外,还附有详细的组装说明书。我们按照说明书一步步操作,就能组装出精美的积木模型。
数据结构与算法犹如上图所示的拼装积木。一套积木,除了包含许多零件之外,还附有详细的组装说明书。我们按照说明书一步步操作,就能组装出精美的积木模型。
![拼装积木](what_is_dsa.assets/assembling_blocks.jpg)
两者的详细对应关系如下表所示。
<p align="center"> 表:将数据结构与算法类比为积木 </p>
| 数据结构与算法 | 积木 |
| 数据结构与算法 | 拼装积木 |
| -------------- | ---------------------------------------- |
| 输入数据 | 未拼装的积木 |
| 数据结构 | 积木组织形式,包括形状、大小、连接方式等 |