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chapter_introduction/algorithms_are_everywhere/index.html

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 <h1 id="11">1.1 &nbsp; 算法无处不在<a class="headerlink" href="#11" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>当我们听到“算法”这个词时，很自然地会想到数学。然而实际上，许多算法并不涉及复杂数学，而是更多地依赖于基本逻辑，这些逻辑在我们的日常生活中处处可见。</p>
 <p>在正式探讨算法之前，有一个有趣的事实值得分享：<strong>你已经在不知不觉中学会了许多算法，并习惯将它们应用到日常生活中了</strong>。下面，我将举几个具体例子来证实这一点。</p>
-<p><strong>例一：查阅字典</strong>。在字典里，每个汉字都对应一个拼音，而字典是按照拼音的英文字母顺序排列的。假设我们需要查找一个拼音首字母为 <span class="arithmatex">\(r\)</span> 的字，通常会这样操作：</p>
+<p><strong>例一：查阅字典</strong>。在字典里，每个汉字都对应一个拼音，而字典是按照拼音字母顺序排列的。假设我们需要查找一个拼音首字母为 <span class="arithmatex">\(r\)</span> 的字，通常会按照下图所示的方式实现。</p>
 <ol>
-<li>翻开字典约一半的页数，查看该页首字母是什么，假设首字母为 <span class="arithmatex">\(m\)</span> 。</li>
-<li>由于在英文字母表中 <span class="arithmatex">\(r\)</span> 位于 <span class="arithmatex">\(m\)</span> 之后，所以排除字典前半部分，查找范围缩小到后半部分。</li>
-<li>不断重复步骤 1-2 ，直至找到拼音首字母为 <span class="arithmatex">\(r\)</span> 的页码为止。</li>
+<li>翻开字典约一半的页数，查看该页的首字母是什么，假设首字母为 <span class="arithmatex">\(m\)</span> 。</li>
+<li>由于在拼音字母表中 <span class="arithmatex">\(r\)</span> 位于 <span class="arithmatex">\(m\)</span> 之后，所以排除字典前半部分，查找范围缩小到后半部分。</li>
+<li>不断重复步骤 <code>1.</code> 和 步骤 <code>2.</code> ，直至找到拼音首字母为 <span class="arithmatex">\(r\)</span> 的页码为止。</li>
 </ol>
 <div class="tabbed-set tabbed-alternate" data-tabs="1:5"><input checked="checked" id="__tabbed_1_1" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_2" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_3" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_4" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_5" name="__tabbed_1" type="radio" /><div class="tabbed-labels"><label for="__tabbed_1_1">&lt;1&gt;</label><label for="__tabbed_1_2">&lt;2&gt;</label><label for="__tabbed_1_3">&lt;3&gt;</label><label for="__tabbed_1_4">&lt;4&gt;</label><label for="__tabbed_1_5">&lt;5&gt;</label></div>
 <div class="tabbed-content">
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 </div>
 <p align="center"> 图：查字典步骤 </p>
 
-<p>查阅字典这个小学生必备技能，实际上就是著名的「二分查找」。从数据结构的角度，我们可以把字典视为一个已排序的「数组」；从算法的角度，我们可以将上述查字典的一系列操作看作是「二分查找」算法。</p>
-<p><strong>例二：整理扑克</strong>。我们在打牌时，每局都需要整理扑克牌，使其从小到大排列，实现流程如下：</p>
+<p>查阅字典这个小学生必备技能，实际上就是著名的二分查找算法。从数据结构的角度，我们可以把字典视为一个已排序的「数组」；从算法的角度，我们可以将上述查字典的一系列操作看作是「二分查找」。</p>
+<p><strong>例二：整理扑克</strong>。我们在打牌时，每局都需要整理扑克牌，使其从小到大排列，实现流程如下图所示。</p>
 <ol>
 <li>将扑克牌划分为“有序”和“无序”两部分，并假设初始状态下最左 1 张扑克牌已经有序。</li>
 <li>在无序部分抽出一张扑克牌，插入至有序部分的正确位置；完成后最左 2 张扑克已经有序。</li>
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 <p align="center"> 图：扑克排序步骤 </p>
 
 <p>上述整理扑克牌的方法本质上是「插入排序」算法，它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序库函数中都存在插入排序的身影。</p>
-<p><strong>例三：货币找零</strong>。假设我们在超市购买了 <span class="arithmatex">\(69\)</span> 元的商品，给收银员付了 <span class="arithmatex">\(100\)</span> 元，则收银员需要给我们找 <span class="arithmatex">\(31\)</span> 元。他会很自然地完成以下思考：</p>
+<p><strong>例三：货币找零</strong>。假设我们在超市购买了 <span class="arithmatex">\(69\)</span> 元的商品，给收银员付了 <span class="arithmatex">\(100\)</span> 元，则收银员需要找我们 <span class="arithmatex">\(31\)</span> 元。他会很自然地完成如下图所示的思考。</p>
 <ol>
-<li>可选项是比 <span class="arithmatex">\(31\)</span> 元面值更小的货币，包括 <span class="arithmatex">\(1\)</span> , <span class="arithmatex">\(5\)</span> , <span class="arithmatex">\(10\)</span> , <span class="arithmatex">\(20\)</span> 元。</li>
+<li>可选项是比 <span class="arithmatex">\(31\)</span> 元面值更小的货币，包括 <span class="arithmatex">\(1\)</span> 元、<span class="arithmatex">\(5\)</span> 元、<span class="arithmatex">\(10\)</span> 元、<span class="arithmatex">\(20\)</span> 元。</li>
 <li>从可选项中拿出最大的 <span class="arithmatex">\(20\)</span> 元，剩余 <span class="arithmatex">\(31 - 20 = 11\)</span> 元。</li>
 <li>从剩余可选项中拿出最大的 <span class="arithmatex">\(10\)</span> 元，剩余 <span class="arithmatex">\(11 - 10 = 1\)</span> 元。</li>
 <li>从剩余可选项中拿出最大的 <span class="arithmatex">\(1\)</span> 元，剩余 <span class="arithmatex">\(1 - 1 = 0\)</span> 元。</li>
@@ -3401,7 +3401,7 @@
 <p>小到烹饪一道菜，大到星际航行，几乎所有问题的解决都离不开算法。计算机的出现使我们能够通过编程将数据结构存储在内存中，同时编写代码调用 CPU 和 GPU 执行算法。这样一来，我们就能把生活中的问题转移到计算机上，以更高效的方式解决各种复杂问题。</p>
 <div class="admonition tip">
 <p class="admonition-title">Tip</p>
-<p>阅读至此，如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解，那么太好了！因为这正是本书存在的意义。接下来，这本书将引导你一步步深入数据结构与算法的知识殿堂。</p>
+<p>阅读至此，如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解，请继续往下阅读，因为这正是本书存在的意义。接下来，这本书将引导你一步步深入数据结构与算法的知识殿堂。</p>
 </div>
 
 

chapter_introduction/summary/index.html

@@ -3348,12 +3348,12 @@
 <h1 id="13">1.3 &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#13" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <ul>
 <li>算法在日常生活中无处不在，并不是遥不可及的高深知识。实际上，我们已经在不知不觉中学会了许多算法，用以解决生活中的大小问题。</li>
-<li>查阅字典的原理与二分查找算法相一致。二分查找体现了分而治之的重要算法思想。</li>
-<li>整理扑克的过程与插入排序算法非常类似。插入排序适合排序小型数据集。</li>
-<li>货币找零的步骤本质上是贪心算法，每一步都采取当前看来的最好选择。</li>
+<li>查阅字典的原理与二分查找算法相一致。二分查找算法体现了分而治之的重要算法思想。</li>
+<li>整理扑克的过程与插入排序算法非常类似。插入排序算法适合排序小型数据集。</li>
+<li>货币找零的步骤本质上是贪心算法，每一步都采取当前看来的最好的选择。</li>
 <li>算法是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤，而数据结构是计算机中组织和存储数据的方式。</li>
 <li>数据结构与算法紧密相连。数据结构是算法的基石，而算法则是发挥数据结构作用的舞台。</li>
-<li>乐高积木对应于数据，积木形状和连接方式代表数据结构，拼装积木的步骤则对应算法。</li>
+<li>我们可以将数据结构与算法类比为拼装积木，积木代表数据，积木的形状和连接方式代表数据结构，拼装积木的步骤则对应算法。</li>
 </ul>
 
 

chapter_introduction/what_is_dsa/index.html

@@ -3427,14 +3427,14 @@
 
 <h1 id="12">1.2 &nbsp; 算法是什么<a class="headerlink" href="#12" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <h2 id="121">1.2.1 &nbsp; 算法定义<a class="headerlink" href="#121" title="Permanent link">&para;</a></h2>
-<p>「算法 Algorithm」是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤。它具有以下特性：</p>
+<p>「算法 algorithm」是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤，它具有以下特性：</p>
 <ul>
 <li>问题是明确的，包含清晰的输入和输出定义。</li>
 <li>具有可行性，能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。</li>
 <li>各步骤都有确定的含义，相同的输入和运行条件下，输出始终相同。</li>
 </ul>
 <h2 id="122">1.2.2 &nbsp; 数据结构定义<a class="headerlink" href="#122" title="Permanent link">&para;</a></h2>
-<p>「数据结构 Data Structure」是计算机中组织和存储数据的方式。它的设计目标包括：</p>
+<p>「数据结构 data structure」是计算机中组织和存储数据的方式，它的设计目标如下：</p>
 <ul>
 <li>空间占用尽量减少，节省计算机内存。</li>
 <li>数据操作尽可能快速，涵盖数据访问、添加、删除、更新等。</li>
@@ -3446,16 +3446,16 @@
 <li>图相较于链表，提供了更丰富的逻辑信息，但需要占用更大的内存空间。</li>
 </ul>
 <h2 id="123">1.2.3 &nbsp; 数据结构与算法的关系<a class="headerlink" href="#123" title="Permanent link">&para;</a></h2>
-<p>数据结构与算法高度相关、紧密结合，具体表现在：</p>
+<p>数据结构与算法高度相关、紧密结合，具体表现在以下几个方面。</p>
 <ul>
 <li>数据结构是算法的基石。数据结构为算法提供了结构化存储的数据，以及用于操作数据的方法。</li>
-<li>算法是数据结构发挥的舞台。数据结构本身仅存储数据信息，通过结合算法才能解决特定问题。</li>
-<li>特定算法通常有对应最优的数据结构。算法通常可以基于不同的数据结构进行实现，但最终执行效率可能相差很大。</li>
+<li>算法是数据结构发挥作用的舞台。数据结构本身仅存储数据信息，通过结合算法才能解决特定问题。</li>
+<li>特定算法通常会有对应最优的数据结构。算法通常可以基于不同的数据结构进行实现，但最终执行效率可能相差很大。</li>
 </ul>
 <p><img alt="数据结构与算法的关系" src="../what_is_dsa.assets/relationship_between_data_structure_and_algorithm.png" /></p>
 <p align="center"> 图：数据结构与算法的关系 </p>
 
-<p>数据结构与算法犹如拼装积木。一套积木，除了包含许多零件之外，还附有详细的组装说明书。我们按照说明书一步步操作，就能组装出精美的积木模型。</p>
+<p>数据结构与算法犹如上图所示的拼装积木。一套积木，除了包含许多零件之外，还附有详细的组装说明书。我们按照说明书一步步操作，就能组装出精美的积木模型。</p>
 <p><img alt="拼装积木" src="../what_is_dsa.assets/assembling_blocks.jpg" /></p>
 <p align="center"> 图：拼装积木 </p>
 
@@ -3467,7 +3467,7 @@
 <thead>
 <tr>
 <th>数据结构与算法</th>
-<th>积木</th>
+<th>拼装积木</th>
 </tr>
 </thead>
 <tbody>