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# 2.6 &nbsp; 练习
## 2.6.1 &nbsp; 知识巩固
### 1. &nbsp; 迭代与递归的时间和空间
下面两段代码都计算 $1 + 2 + \dots + n$(设 $n \ge 1$)。请把 `n` 设为 4
按照程序实际执行的顺序回答问题,然后比较两种写法的效率。
```python
def sum_iter(n):
s = 0
for i in range(1, n + 1):
s += i
return s
def sum_recur(n):
if n == 1:
return 1
return n + sum_recur(n - 1)
```
<!-- numbered-subquestions -->
1. 执行 `sum_iter(4)` 时,每轮循环结束后,变量 `s` 的值分别是多少?
2. 执行 `sum_recur(4)` 时,会依次调用哪些函数?从最深的一层开始返回时,结果怎样得到?
3. 两种写法的时间复杂度和空间复杂度分别是多少?结合第 1、2 问的执行过程说明理由。
??? success "参考答案"
1. 循环变量 `i` 依次为 `1、2、3、4`,每轮结束后,`s` 依次变为
`1、3、6、10`,所以 `sum_iter(4)` 返回 10。
2. 函数依次调用
`sum_recur(4) → sum_recur(3) → sum_recur(2) → sum_recur(1)`
`sum_recur(1)` 返回 1,随后各层依次得到 `2 + 1 = 3``3 + 3 = 6``4 + 6 = 10`
在最深处,4 次函数调用都尚未结束。
3. 两段代码都进行与 $n$ 成正比的循环或调用,因此时间复杂度均为 $O(n)$ 。
空间复杂度不同:迭代版只使用常数个变量,为 $O(1)$ ;
递归版在到达终止条件前,前面的函数调用都要等待返回结果,因此调用栈中最多同时保存 $n$ 次调用,
空间复杂度为 $O(n)$。
分析空间复杂度时,除代码中的变量外,还要考虑递归调用占用的空间。
### 2. &nbsp; 三段代码的时间复杂度
以下三个代码片段的输入均为正整数 $n$ 。请按时间复杂度从低到高排序,并写出各自的复杂度。
```python
# 片段一
s = 0
for i in range(n):
s += i
# 片段二
s = 0
for i in range(n):
for j in range(i, n):
s += j
# 片段三
while n > 1:
n = n // 2
```
??? success "参考答案"
从低到高为:片段三 $O(\log n)$、片段一 $O(n)$、片段二 $O(n^2)$。
片段三每轮把 $n$ 缩小为原来的一半,约循环 $\log_2 n$ 次。
片段一的循环恰好执行 $n$ 次。片段二的内层循环次数依次为
$n,n-1,\dots,1$,总次数为 $n(n+1)/2$,因此属于平方阶。
### 3. &nbsp; 哪种反转更节省空间
要将数组 `nums` 中的元素全部反转,有两种做法:
<!-- numbered-subquestions -->
1. 新建一个等长数组 `res`,倒序复制后返回;
2. 用两个索引 `i``j` 分别从首、尾向中间移动,逐对交换 `nums[i]``nums[j]`
两种做法的空间复杂度各是多少?哪种属于“原地”操作?
??? success "参考答案"
1. 需要与输入等长的辅助数组,空间复杂度 $O(n)$。
2. 只使用两个索引变量,
空间复杂度 $O(1)$ ,属于原地操作。
需要注意:原地反转会修改输入数组,
仅在允许修改输入时才应优先选用;若需保留原数组,第 1 种做法的复制开销不可避免。
## 2.6.2 &nbsp; 编程练习
### 1. &nbsp; 斐波那契数
斐波那契数列满足:$F(0)=0$、$F(1)=1$,并且当 $n\ge2$ 时,
$F(n)=F(n-1)+F(n-2)$。
给定非负整数 `n`,请使用循环计算并返回 $F(n)$,不使用递归。
??? tip "解题提示"
1. 先单独处理 n 为 0 和 1 的情况
2. 计算下一项时只需要前两项,无须保存整个数列
3. 更新两个变量时,注意不要过早覆盖仍会用到的旧值
[LeetCode](https://leetcode.cn/problems/fibonacci-number/){ .rounded-button .exercise-button target="_blank" rel="noopener noreferrer" } [题目解析](https://leetcode.cn/problems/fibonacci-number/solutions/2361746/509-fei-bo-na-qi-shu-dong-tai-gui-hua-qi-so8h/){ .rounded-button .exercise-button target="_blank" rel="noopener noreferrer" }