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ja/docs/chapter_tree/exercises.md

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+---
+comments: true
+---
+
+<!-- utils/exercises/publish_exercises.py により自動生成されています。直接編集しないでください。 -->
+
+# 7.7 &nbsp; 演習
+
+## 7.7.1 &nbsp; 確認問題
+
+### 1. &nbsp; 完全二分木・充満二分木・充足二分木
+
+次の 2 つの配列は二分木をレベル順に表しており、`None` は空き位置を表します。
+
+- 木 A：`[1, 2, 3, 4, 5, 6]`
+- 木 B：`[1, 2, 3, None, None, 6, 7]`
+
+<!-- numbered-subquestions -->
+
+1. どちらが完全二分木ですか？
+2. どちらが充満二分木、つまりすべての非葉ノードが 2 つの子ノードを持つ二分木ですか？
+3. この 2 つに充足二分木はありますか？それぞれ理由を説明してください。
+
+??? success "解答"
+
+    1. 木 A は完全二分木です。最下層だけがすべて埋まっておらず、ノードが左から右へ隙間なく並んでいます。
+        木 B は完全二分木ではありません。最下層の左側に空き位置がある一方で、その右側にはノードがあるためです。
+
+    2. 木 B は充満二分木です。ノード 1 とノード 3 はそれぞれ 2 つの子ノードを持ち、それ以外のノードはすべて葉ノードです。
+        木 A は充満二分木ではありません。ノード 3 が左子ノード 6 だけを持つためです。
+
+    3. どちらも充足二分木ではありません。どちらの木も最下層がすべて埋まっていないためです。
+
+### 2. &nbsp; 同じ木を走査する 3 つの順序
+
+配列 `[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]` をレベル順に完全二分木へ格納します。
+
+<!-- numbered-subquestions -->
+
+1. この木を描いてください。
+2. 先行順・中間順・後行順走査の列をそれぞれ書いてください。
+3. 中間順走査の列で、根ノード 1 の左側と右側にある 2 つの列は、木のどの部分にそれぞれ対応しますか？
+
+??? success "解答"
+
+    1. この木は次のとおりです。
+
+        ```text
+              1
+            /   \
+           2     3
+          / \   / \
+         4   5 6   7
+        ```
+
+    2. 先行順走査は `1, 2, 4, 5, 3, 6, 7`、
+        中間順走査は `4, 2, 5, 1, 6, 3, 7`、
+        後行順走査は `4, 5, 2, 6, 7, 3, 1` です。
+
+    3. 根ノード 1 の左側にある `4, 2, 5` は、左部分木の中間順走査の列です。
+        右側にある `6, 3, 7` は、右部分木の中間順走査の列です。
+
+### 3. &nbsp; 2 つの二分探索木を比較する
+
+次の 2 つの列を、左から右へ順に空の二分探索木へ挿入します。
+
+- 列 A：`[4, 2, 6, 1, 3, 5, 7]`
+- 列 B：`[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]`
+
+<!-- numbered-subquestions -->
+
+1. それぞれの木で 7 を探索するときに通るノードを書いてください。
+2. 高さを根ノードから最も遠い葉ノードまでに通る辺の数とすると、2 つの木の高さはそれぞれいくつですか？
+3. 問い 1、2 の結果から、2 つの木で 7 を探索する効率は同じだと考えられますか？木の形と探索経路をもとに理由を説明してください。
+
+??? success "解答"
+
+    1. 列 A から作った木では、探索経路は `4 → 6 → 7` です。
+        列 B から作った木では、探索経路は `1 → 2 → 3 → 4 → 5 → 6 → 7` です。
+
+    2. 1 つ目の木はすべての層が埋まっているため、高さは 2 です。2 つ目の木では各ノードが右の子だけを持ち、高さは 6 です。
+
+    3. 2 つの木で 7 を探索する効率は異なります。挿入順序によって二分探索木の形と高さが変わります。1 つ目の木で 7 を探索するときに通るノードは 3 つだけですが、
+        2 つ目の木では 7 つのノードを順に通ります。木が高いほど、最悪の場合に経路上で比較するノードが多くなります。
+
+## 7.7.2 &nbsp; プログラミング演習
+
+### 1. &nbsp; 二分木の最大の深さ
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+二分木の根ノード `root` が与えられます。各ノードには、整数値と左右の子ノードを指す参照が含まれています。
+
+根ノードから最も遠い葉ノードまでに通る**ノード数**を、二分木の最大の深さとします。この木の最大の深さを返してください。空の木の最大の深さは 0 です。
+再帰を使って求めてください。
+
+??? tip "解法のヒント"
+
+    1. この問題ではノード数で深さを数えます。根ノードだけがある場合、最大の深さは 1 です
+    2. 再帰関数が、現在のノードを根とする部分木の最大の深さを返すようにします
+    3. 空のノードは 0 を返し、空でないノードは max(depth(left), depth(right)) + 1 を返します
+
+[LeetCode](https://leetcode.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/){ .rounded-button .exercise-button target="_blank" rel="noopener noreferrer" }
+
+### 2. &nbsp; 二分木のレベル順走査
+
+二分木の根ノード `root` が与えられます。キューを使い、上から下へ層ごとにすべてのノードを訪問してください。同じ層では、左から右の順に訪問します。
+
+二次元配列を返してください。1 つ目の部分配列には根ノードがある層のノード値、2 つ目の部分配列には次の層のノード値を保存し、以降も同様に続けます。
+二分木が空の場合は、空の配列を返してください。
+
+??? tip "解法のヒント"
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+    1. レベル順走査では先に入ったノードを先に訪問するため、キューを使います
+    2. 各回の開始時にキューに入っているノードは、ちょうど同じ層に属しています
+    3. 先にキューの長さを記録し、その個数のノードを取り出して、それぞれの子ノードを追加します
+
+[LeetCode](https://leetcode.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/){ .rounded-button .exercise-button target="_blank" rel="noopener noreferrer" }
+
+### 3. &nbsp; 二分探索木で k 番目に小さい要素
+
+二分探索木には `n` 個のノードがあり、すべてのノード値は互いに異なります。
+すべてのノード値を小さい順に並べたときの位置には、1 から番号を付けます。
+
+根ノード `root` と、`1 <= k <= n` を満たす整数 `k` が与えられます。`k` 番目のノード値を返してください。
+すべてのノード値を先に集めるのではなく、中間順走査の途中で答えを直接探してください。
+
+??? tip "解法のヒント"
+
+    1. 二分探索木を中間順走査すると、ノード値を小さい順に訪問できます
+    2. 中間順走査では、左部分木、現在のノード、右部分木の順に処理します。現在のノードを訪問するとき、カウントに 1 を足します
+    3. カウントが初めて k になったとき、現在のノード値が答えです。それ以降は走査を続ける必要がありません
+
+[LeetCode](https://leetcode.com/problems/kth-smallest-element-in-a-bst/){ .rounded-button .exercise-button target="_blank" rel="noopener noreferrer" }

ja/docs/chapter_tree/index.md

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 - [7.4   二分探索木](binary_search_tree.md)
 - [7.5   AVL 木 *](avl_tree.md)
 - [7.6   まとめ](summary.md)
+- [7.7   演習](exercises.md)