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chapter_heap/top_k.md

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-# 8.3.   Top-K 问题
+# 8.3   Top-K 问题
 
 !!! question
 
@@ -10,7 +10,7 @@ comments: true
 
 对于该问题，我们先介绍两种思路比较直接的解法，再介绍效率更高的堆解法。
 
-## 8.3.1.   方法一：遍历选择
+## 8.3.1   方法一：遍历选择
 
 我们可以进行 $k$ 轮遍历，分别在每轮中提取第 $1$ , $2$ , $\cdots$ , $k$ 大的元素，时间复杂度为 $O(nk)$ 。
 
@@ -24,7 +24,7 @@ comments: true
 
     当 $k = n$ 时，我们可以得到从大到小的序列，等价于「选择排序」算法。
 
-## 8.3.2.   方法二：排序
+## 8.3.2   方法二：排序
 
 我们可以对数组 `nums` 进行排序，并返回最右边的 $k$ 个元素，时间复杂度为 $O(n \log n)$ 。
 
@@ -34,7 +34,7 @@ comments: true
 
 <p align="center"> 图：排序寻找最大的 k 个元素 </p>
 
-## 8.3.3. &nbsp; 方法三：堆
+## 8.3.3 &nbsp; 方法三：堆
 
 我们可以基于堆更加高效地解决 Top-K 问题，流程如下：