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chapter_sorting/merge_sort.md

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-# 11.6.   归并排序
+# 11.6   归并排序
 
 「归并排序 Merge Sort」基于分治思想实现排序，包含“划分”和“合并”两个阶段：
 
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 <p align="center"> 图：归并排序的划分与合并阶段 </p>
 
-## 11.6.1. &nbsp; 算法流程
+## 11.6.1 &nbsp; 算法流程
 
 “划分阶段”从顶至底递归地将数组从中点切为两个子数组：
 
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 - **在阅读代码时，需要特别注意各个变量的含义**。`nums` 的待合并区间为 `[left, right]` ，但由于 `tmp` 仅复制了 `nums` 该区间的元素，因此 `tmp` 对应区间为 `[0, right - left]` 。
 - 在比较 `tmp[i]` 和 `tmp[j]` 的大小时，**还需考虑子数组遍历完成后的索引越界问题**，即 `i > leftEnd` 和 `j > rightEnd` 的情况。索引越界的优先级是最高的，如果左子数组已经被合并完了，那么不需要继续比较，直接合并右子数组元素即可。
 
-## 11.6.2. &nbsp; 算法特性
+## 11.6.2 &nbsp; 算法特性
 
 - **时间复杂度 $O(n \log n)$ 、非自适应排序** ：划分产生高度为 $\log n$ 的递归树，每层合并的总操作数量为 $n$ ，因此总体时间复杂度为 $O(n \log n)$ 。
 - **空间复杂度 $O(n)$ 、非原地排序** ：递归深度为 $\log n$ ，使用 $O(\log n)$ 大小的栈帧空间。合并操作需要借助辅助数组实现，使用 $O(n)$ 大小的额外空间。
 - **稳定排序**：在合并过程中，相等元素的次序保持不变。
 
-## 11.6.3. &nbsp; 链表排序 *
+## 11.6.3 &nbsp; 链表排序 *
 
 归并排序在排序链表时具有显著优势，空间复杂度可以优化至 $O(1)$ ，原因如下：