feat(ko): add the Korean online edition (#2006)

* feat(ko): add the complete Korean online edition

* Use UTF-8 for Python CI output on Windows

* Remove print-book promotion from the Korean site

* fix(ko): preserve emphasis before Korean particles
This commit is contained in:
Yudong Jin
2026-10-29 03:46:43 +08:00
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commit 2f561d3d51
2072 changed files with 110884 additions and 102 deletions
@@ -0,0 +1,57 @@
/**
* File: bubble_sort.java
* Created Time: 2022-11-25
* Author: krahets ([email protected])
*/
package chapter_sorting;
import java.util.*;
public class bubble_sort {
/* 버블 정렬 */
static void bubbleSort(int[] nums) {
// 바깥쪽 반복문: 정렬되지 않은 구간은 [0, i]이다
for (int i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
// 안쪽 반복문: 정렬되지 않은 구간 [0, i]의 최댓값을 교환하여 이 구간의 맨 오른쪽으로 옮긴다
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
// nums[j]와 nums[j + 1]을 교환한다
int tmp = nums[j];
nums[j] = nums[j + 1];
nums[j + 1] = tmp;
}
}
}
}
/* 버블 정렬(플래그 최적화) */
static void bubbleSortWithFlag(int[] nums) {
// 바깥쪽 반복문: 정렬되지 않은 구간은 [0, i]이다
for (int i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
boolean flag = false; // 플래그를 초기화한다
// 안쪽 반복문: 정렬되지 않은 구간 [0, i]의 최댓값을 교환하여 이 구간의 맨 오른쪽으로 옮긴다
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
// nums[j]와 nums[j + 1]을 교환한다
int tmp = nums[j];
nums[j] = nums[j + 1];
nums[j + 1] = tmp;
flag = true; // 원소가 교환되었음을 기록한다
}
}
if (!flag)
break; // 이번 버블 과정에서 원소 교환이 없었으므로 바로 종료한다
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums = { 4, 1, 3, 1, 5, 2 };
bubbleSort(nums);
System.out.println("버블 정렬을 마친 후 nums = " + Arrays.toString(nums));
int[] nums1 = { 4, 1, 3, 1, 5, 2 };
bubbleSortWithFlag(nums1);
System.out.println("버블 정렬을 마친 후 nums1 = " + Arrays.toString(nums1));
}
}
@@ -0,0 +1,47 @@
/**
* File: bucket_sort.java
* Created Time: 2023-03-17
* Author: krahets ([email protected])
*/
package chapter_sorting;
import java.util.*;
public class bucket_sort {
/* 버킷 정렬 */
static void bucketSort(float[] nums) {
// 버킷 k = n/2개를 초기화하며, 각 버킷에 원소 2개가 배정될 것으로 예상한다
int k = nums.length / 2;
List<List<Float>> buckets = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < k; i++) {
buckets.add(new ArrayList<>());
}
// 1. 배열 원소를 각 버킷에 배정한다
for (float num : nums) {
// 입력 데이터의 범위는 [0, 1)이며, num * k를 사용하여 인덱스 범위 [0, k-1]에 대응시킨다
int i = (int) (num * k);
// num을 버킷 i에 추가한다
buckets.get(i).add(num);
}
// 2. 각 버킷을 정렬한다
for (List<Float> bucket : buckets) {
// 내장 정렬 함수를 사용하며, 다른 정렬 알고리즘으로 대체할 수도 있다
Collections.sort(bucket);
}
// 3. 버킷을 순회하여 결과를 합친다
int i = 0;
for (List<Float> bucket : buckets) {
for (float num : bucket) {
nums[i++] = num;
}
}
}
public static void main(String[] args) {
// 입력 데이터는 범위가 [0, 1)인 부동 소수점 수라고 가정한다
float[] nums = { 0.49f, 0.96f, 0.82f, 0.09f, 0.57f, 0.43f, 0.91f, 0.75f, 0.15f, 0.37f };
bucketSort(nums);
System.out.println("버킷 정렬을 마친 후 nums = " + Arrays.toString(nums));
}
}
@@ -0,0 +1,78 @@
/**
* File: counting_sort.java
* Created Time: 2023-03-17
* Author: krahets ([email protected])
*/
package chapter_sorting;
import java.util.*;
public class counting_sort {
/* 계수 정렬 */
// 간단한 구현이며, 객체 정렬에는 사용할 수 없다
static void countingSortNaive(int[] nums) {
// 1. 배열의 최댓값 m을 구한다
int m = 0;
for (int num : nums) {
m = Math.max(m, num);
}
// 2. 각 숫자의 등장 횟수를 센다
// counter[num]은 num의 등장 횟수를 나타낸다
int[] counter = new int[m + 1];
for (int num : nums) {
counter[num]++;
}
// 3. counter를 순회하며 각 원소를 원래 배열 nums에 채운다
int i = 0;
for (int num = 0; num < m + 1; num++) {
for (int j = 0; j < counter[num]; j++, i++) {
nums[i] = num;
}
}
}
/* 계수 정렬 */
// 완전한 구현이며, 객체를 정렬할 수 있고 안정 정렬이다
static void countingSort(int[] nums) {
// 1. 배열의 최댓값 m을 구한다
int m = 0;
for (int num : nums) {
m = Math.max(m, num);
}
// 2. 각 숫자의 등장 횟수를 센다
// counter[num]은 num의 등장 횟수를 나타낸다
int[] counter = new int[m + 1];
for (int num : nums) {
counter[num]++;
}
// 3. counter의 접두 합을 구하여 등장 횟수를 마지막 인덱스로 변환한다
// 즉, counter[num]-1은 res에서 num이 마지막으로 등장하는 인덱스이다
for (int i = 0; i < m; i++) {
counter[i + 1] += counter[i];
}
// 4. nums를 역순으로 순회하며 각 원소를 결과 배열 res에 채운다
// 결과를 기록할 배열 res를 초기화한다
int n = nums.length;
int[] res = new int[n];
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
int num = nums[i];
res[counter[num] - 1] = num; // num을 해당 인덱스에 배치한다
counter[num]--; // 접두 합을 1 감소시켜 다음에 num을 배치할 인덱스를 구한다
}
// 결과 배열 res로 원래 배열 nums를 덮어쓴다
for (int i = 0; i < n; i++) {
nums[i] = res[i];
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums = { 1, 0, 1, 2, 0, 4, 0, 2, 2, 4 };
countingSortNaive(nums);
System.out.println("계수 정렬(객체 정렬 불가)을 마친 후 nums = " + Arrays.toString(nums));
int[] nums1 = { 1, 0, 1, 2, 0, 4, 0, 2, 2, 4 };
countingSort(nums1);
System.out.println("계수 정렬을 마친 후 nums1 = " + Arrays.toString(nums1));
}
}
@@ -0,0 +1,57 @@
/**
* File: heap_sort.java
* Created Time: 2023-05-26
* Author: krahets ([email protected])
*/
package chapter_sorting;
import java.util.Arrays;
public class heap_sort {
/* 길이가 n인 힙에서 노드 i부터 위에서 아래로 힙 재정렬 */
public static void siftDown(int[] nums, int n, int i) {
while (true) {
// 노드 i, l, r 중 값이 가장 큰 노드를 찾아 ma로 표시한다
int l = 2 * i + 1;
int r = 2 * i + 2;
int ma = i;
if (l < n && nums[l] > nums[ma])
ma = l;
if (r < n && nums[r] > nums[ma])
ma = r;
// 노드 i의 값이 가장 크거나 인덱스 l, r이 범위를 벗어나면 힙을 더 재정렬할 필요가 없으므로 종료한다
if (ma == i)
break;
// 두 노드를 교환한다
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[ma];
nums[ma] = temp;
// 아래쪽으로 힙 재정렬을 반복한다
i = ma;
}
}
/* 힙 정렬 */
public static void heapSort(int[] nums) {
// 힙 구성 연산: 리프 노드를 제외한 모든 노드에 힙 재정렬을 수행한다
for (int i = nums.length / 2 - 1; i >= 0; i--) {
siftDown(nums, nums.length, i);
}
// 힙에서 최댓값을 꺼내는 작업을 n-1회 반복한다
for (int i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
// 루트 노드와 가장 오른쪽 리프 노드를 교환한다(첫 원소와 마지막 원소 교환)
int tmp = nums[0];
nums[0] = nums[i];
nums[i] = tmp;
// 루트 노드에서 시작하여 위에서 아래로 힙을 재정렬한다
siftDown(nums, i, 0);
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums = { 4, 1, 3, 1, 5, 2 };
heapSort(nums);
System.out.println("힙 정렬을 마친 후 nums = " + Arrays.toString(nums));
}
}
@@ -0,0 +1,31 @@
/**
* File: insertion_sort.java
* Created Time: 2022-11-25
* Author: krahets ([email protected])
*/
package chapter_sorting;
import java.util.*;
public class insertion_sort {
/* 삽입 정렬 */
static void insertionSort(int[] nums) {
// 바깥쪽 반복문: 정렬된 구간은 [0, i-1]이다
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
int base = nums[i], j = i - 1;
// 안쪽 반복문: base를 정렬된 구간 [0, i-1]의 올바른 위치에 삽입한다
while (j >= 0 && nums[j] > base) {
nums[j + 1] = nums[j]; // nums[j]를 오른쪽으로 한 칸 이동한다
j--;
}
nums[j + 1] = base; // 올바른 위치에 base를 대입한다
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums = { 4, 1, 3, 1, 5, 2 };
insertionSort(nums);
System.out.println("삽입 정렬을 마친 후 nums = " + Arrays.toString(nums));
}
}
@@ -0,0 +1,58 @@
/**
* File: merge_sort.java
* Created Time: 2022-11-25
* Author: krahets ([email protected])
*/
package chapter_sorting;
import java.util.*;
public class merge_sort {
/* 왼쪽 부분 배열과 오른쪽 부분 배열 병합 */
static void merge(int[] nums, int left, int mid, int right) {
// 왼쪽 부분 배열의 구간은 [left, mid]이고, 오른쪽 부분 배열의 구간은 [mid+1, right]이다
// 병합 결과를 저장할 임시 배열 tmp를 생성한다
int[] tmp = new int[right - left + 1];
// 왼쪽 부분 배열과 오른쪽 부분 배열의 시작 인덱스를 초기화한다
int i = left, j = mid + 1, k = 0;
// 양쪽 부분 배열 모두에 원소가 남아 있으면 비교하여 더 작은 원소를 임시 배열에 복사한다
while (i <= mid && j <= right) {
if (nums[i] <= nums[j])
tmp[k++] = nums[i++];
else
tmp[k++] = nums[j++];
}
// 왼쪽 부분 배열과 오른쪽 부분 배열의 남은 원소를 임시 배열에 복사한다
while (i <= mid) {
tmp[k++] = nums[i++];
}
while (j <= right) {
tmp[k++] = nums[j++];
}
// 임시 배열 tmp의 원소를 원래 배열 nums의 해당 구간에 다시 복사한다
for (k = 0; k < tmp.length; k++) {
nums[left + k] = tmp[k];
}
}
/* 병합 정렬 */
static void mergeSort(int[] nums, int left, int right) {
// 종료 조건
if (left >= right)
return; // 부분 배열의 길이가 1이면 재귀를 종료한다
// 분할 단계
int mid = left + (right - left) / 2; // 중간 위치를 계산한다
mergeSort(nums, left, mid); // 왼쪽 부분 배열에 재귀 호출한다
mergeSort(nums, mid + 1, right); // 오른쪽 부분 배열에 재귀 호출한다
// 병합 단계
merge(nums, left, mid, right);
}
public static void main(String[] args) {
/* 병합 정렬 */
int[] nums = { 7, 3, 2, 6, 0, 1, 5, 4 };
mergeSort(nums, 0, nums.length - 1);
System.out.println("병합 정렬을 마친 후 nums = " + Arrays.toString(nums));
}
}
@@ -0,0 +1,158 @@
/**
* File: quick_sort.java
* Created Time: 2022-11-25
* Author: krahets ([email protected])
*/
package chapter_sorting;
import java.util.*;
/* 퀵 정렬 클래스 */
class QuickSort {
/* 원소 교환 */
static void swap(int[] nums, int i, int j) {
int tmp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = tmp;
}
/* 센티널 분할 */
static int partition(int[] nums, int left, int right) {
// nums[left]를 피벗으로 삼는다
int i = left, j = right;
while (i < j) {
while (i < j && nums[j] >= nums[left])
j--; // 오른쪽에서 왼쪽으로 피벗보다 작은 첫 번째 원소를 찾는다
while (i < j && nums[i] <= nums[left])
i++; // 왼쪽에서 오른쪽으로 피벗보다 큰 첫 번째 원소를 찾는다
swap(nums, i, j); // 두 원소를 교환한다
}
swap(nums, i, left); // 피벗을 두 부분 배열의 경계로 교환하여 옮긴다
return i; // 피벗의 인덱스를 반환한다
}
/* 퀵 정렬 */
public static void quickSort(int[] nums, int left, int right) {
// 부분 배열의 길이가 1이면 재귀를 종료한다
if (left >= right)
return;
// 센티널 분할
int pivot = partition(nums, left, right);
// 왼쪽 부분 배열과 오른쪽 부분 배열에 재귀 호출한다
quickSort(nums, left, pivot - 1);
quickSort(nums, pivot + 1, right);
}
}
/* 퀵 정렬 클래스(중앙값 피벗 최적화) */
class QuickSortMedian {
/* 원소 교환 */
static void swap(int[] nums, int i, int j) {
int tmp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = tmp;
}
/* 세 후보 원소의 중앙값 선택 */
static int medianThree(int[] nums, int left, int mid, int right) {
int l = nums[left], m = nums[mid], r = nums[right];
if ((l <= m && m <= r) || (r <= m && m <= l))
return mid; // m은 l과 r 사이에 있다
if ((m <= l && l <= r) || (r <= l && l <= m))
return left; // l은 m과 r 사이에 있다
return right;
}
/* 센티널 분할(세 수의 중앙값 선택) */
static int partition(int[] nums, int left, int right) {
// 세 후보 원소의 중앙값 선택
int med = medianThree(nums, left, (left + right) / 2, right);
// 중앙값을 배열 맨 왼쪽으로 교환하여 옮긴다
swap(nums, left, med);
// nums[left]를 피벗으로 삼는다
int i = left, j = right;
while (i < j) {
while (i < j && nums[j] >= nums[left])
j--; // 오른쪽에서 왼쪽으로 피벗보다 작은 첫 번째 원소를 찾는다
while (i < j && nums[i] <= nums[left])
i++; // 왼쪽에서 오른쪽으로 피벗보다 큰 첫 번째 원소를 찾는다
swap(nums, i, j); // 두 원소를 교환한다
}
swap(nums, i, left); // 피벗을 두 부분 배열의 경계로 교환하여 옮긴다
return i; // 피벗의 인덱스를 반환한다
}
/* 퀵 정렬 */
public static void quickSort(int[] nums, int left, int right) {
// 부분 배열의 길이가 1이면 재귀를 종료한다
if (left >= right)
return;
// 센티널 분할
int pivot = partition(nums, left, right);
// 왼쪽 부분 배열과 오른쪽 부분 배열에 재귀 호출한다
quickSort(nums, left, pivot - 1);
quickSort(nums, pivot + 1, right);
}
}
/* 퀵 정렬 클래스(재귀 깊이 최적화) */
class QuickSortTailCall {
/* 원소 교환 */
static void swap(int[] nums, int i, int j) {
int tmp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = tmp;
}
/* 센티널 분할 */
static int partition(int[] nums, int left, int right) {
// nums[left]를 피벗으로 삼는다
int i = left, j = right;
while (i < j) {
while (i < j && nums[j] >= nums[left])
j--; // 오른쪽에서 왼쪽으로 피벗보다 작은 첫 번째 원소를 찾는다
while (i < j && nums[i] <= nums[left])
i++; // 왼쪽에서 오른쪽으로 피벗보다 큰 첫 번째 원소를 찾는다
swap(nums, i, j); // 두 원소를 교환한다
}
swap(nums, i, left); // 피벗을 두 부분 배열의 경계로 교환하여 옮긴다
return i; // 피벗의 인덱스를 반환한다
}
/* 퀵 정렬(재귀 깊이 최적화) */
public static void quickSort(int[] nums, int left, int right) {
// 부분 배열의 길이가 1이면 종료한다
while (left < right) {
// 센티널 분할 연산
int pivot = partition(nums, left, right);
// 두 부분 배열 중 더 짧은 쪽에 퀵 정렬을 수행한다
if (pivot - left < right - pivot) {
quickSort(nums, left, pivot - 1); // 왼쪽 부분 배열을 재귀적으로 정렬한다
left = pivot + 1; // 남은 미정렬 구간은 [pivot + 1, right]이다
} else {
quickSort(nums, pivot + 1, right); // 오른쪽 부분 배열을 재귀적으로 정렬한다
right = pivot - 1; // 남은 미정렬 구간은 [left, pivot - 1]이다
}
}
}
}
public class quick_sort {
public static void main(String[] args) {
/* 퀵 정렬 */
int[] nums = { 2, 4, 1, 0, 3, 5 };
QuickSort.quickSort(nums, 0, nums.length - 1);
System.out.println("퀵 정렬을 마친 후 nums = " + Arrays.toString(nums));
/* 퀵 정렬(중앙값 피벗 최적화) */
int[] nums1 = { 2, 4, 1, 0, 3, 5 };
QuickSortMedian.quickSort(nums1, 0, nums1.length - 1);
System.out.println("퀵 정렬(중앙값 피벗 최적화)을 마친 후 nums1 = " + Arrays.toString(nums1));
/* 퀵 정렬(재귀 깊이 최적화) */
int[] nums2 = { 2, 4, 1, 0, 3, 5 };
QuickSortTailCall.quickSort(nums2, 0, nums2.length - 1);
System.out.println("퀵 정렬(재귀 깊이 최적화)을 마친 후 nums2 = " + Arrays.toString(nums2));
}
}
@@ -0,0 +1,69 @@
/**
* File: radix_sort.java
* Created Time: 2023-01-17
* Author: krahets ([email protected])
*/
package chapter_sorting;
import java.util.*;
public class radix_sort {
/* 원소 num의 k번째 자릿값 반환. 이때 exp = 10^(k-1)이다 */
static int digit(int num, int exp) {
// k 대신 exp를 전달하면 여기서 비용이 큰 거듭제곱 계산을 반복하지 않아도 된다
return (num / exp) % 10;
}
/* 계수 정렬(nums의 k번째 자릿값을 기준으로 정렬) */
static void countingSortDigit(int[] nums, int exp) {
// 십진수의 각 자리는 0~9 범위이므로 길이가 10인 버킷 배열이 필요하다
int[] counter = new int[10];
int n = nums.length;
// 0~9 각 숫자의 등장 횟수를 센다
for (int i = 0; i < n; i++) {
int d = digit(nums[i], exp); // nums[i]의 k번째 자릿값을 구하여 d로 표시한다
counter[d]++; // 숫자 d의 등장 횟수를 센다
}
// 접두 합을 구하여 등장 개수를 배열 인덱스로 변환한다
for (int i = 1; i < 10; i++) {
counter[i] += counter[i - 1];
}
// 역순으로 순회하며 버킷에 집계된 결과에 따라 각 원소를 res에 채운다
int[] res = new int[n];
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
int d = digit(nums[i], exp);
int j = counter[d] - 1; // 배열에서 d의 인덱스 j를 구한다
res[j] = nums[i]; // 현재 원소를 인덱스 j에 채운다
counter[d]--; // d의 개수를 1 줄인다
}
// 결과로 원래 배열 nums를 덮어쓴다
for (int i = 0; i < n; i++)
nums[i] = res[i];
}
/* 기수 정렬 */
static void radixSort(int[] nums) {
// 배열의 최댓값을 구하여 최대 자릿수를 판단한다
int m = Integer.MIN_VALUE;
for (int num : nums)
if (num > m)
m = num;
// 낮은 자리에서 높은 자리 순서로 순회한다
for (int exp = 1; exp <= m; exp *= 10) {
// 배열 원소의 k번째 자릿값에 대해 계수 정렬을 수행한다
// k = 1 -> exp = 1
// k = 2 -> exp = 10
// 즉, exp = 10^(k-1)이다
countingSortDigit(nums, exp);
}
}
public static void main(String[] args) {
// 기수 정렬
int[] nums = { 10546151, 35663510, 42865989, 34862445, 81883077,
88906420, 72429244, 30524779, 82060337, 63832996 };
radixSort(nums);
System.out.println("기수 정렬을 마친 후 nums = " + Arrays.toString(nums));
}
}
@@ -0,0 +1,35 @@
/**
* File: selection_sort.java
* Created Time: 2023-05-23
* Author: krahets ([email protected])
*/
package chapter_sorting;
import java.util.Arrays;
public class selection_sort {
/* 선택 정렬 */
public static void selectionSort(int[] nums) {
int n = nums.length;
// 바깥쪽 반복문: 정렬되지 않은 구간은 [i, n-1]이다
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
// 안쪽 반복문: 정렬되지 않은 구간의 최솟값을 찾는다
int k = i;
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (nums[j] < nums[k])
k = j; // 최솟값의 인덱스를 기록한다
}
// 이 최솟값과 정렬되지 않은 구간의 첫 원소를 교환한다
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[k];
nums[k] = temp;
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums = { 4, 1, 3, 1, 5, 2 };
selectionSort(nums);
System.out.println("선택 정렬을 마친 후 nums = " + Arrays.toString(nums));
}
}