feat(ko): add the Korean online edition (#2006)

* feat(ko): add the complete Korean online edition

* Use UTF-8 for Python CI output on Windows

* Remove print-book promotion from the Korean site

* fix(ko): preserve emphasis before Korean particles
This commit is contained in:
Yudong Jin
2026-10-29 03:46:43 +08:00
committed by GitHub
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commit 2f561d3d51
2072 changed files with 110884 additions and 102 deletions
@@ -0,0 +1,52 @@
"""
File: complexity_exercises.py
Created Time: 2026-08-18
Author: Hello Algo Team
"""
def sum_iter(n: int) -> int:
"""반복으로 합 구하기"""
res = 0
for i in range(1, n + 1):
res += i
return res
def sum_recur(n: int) -> int:
"""재귀로 합 구하기"""
if n == 1:
return 1
return n + sum_recur(n - 1)
def linear_loop(n: int) -> int:
"""선형 차수 반복문"""
res = 0
for i in range(n):
res += i
return res
def quadratic_loop(n: int) -> int:
"""제곱 차수 반복문"""
res = 0
for i in range(n):
for j in range(i, n):
res += j
return res
def logarithmic_loop(n: int) -> int:
"""로그 차수 반복문"""
while n > 1:
n //= 2
return n
if __name__ == "__main__":
assert sum_iter(1) == sum_recur(1) == 1
assert sum_iter(4) == sum_recur(4) == 10
assert linear_loop(4) == 6
assert quadratic_loop(4) == 20
assert logarithmic_loop(4) == logarithmic_loop(5) == 1
@@ -0,0 +1,65 @@
"""
File: iteration.py
Created Time: 2023-08-24
Author: krahets ([email protected])
"""
def for_loop(n: int) -> int:
"""for 반복문"""
res = 0
# 반복문으로 1, 2, ..., n-1, n의 합을 구한다
for i in range(1, n + 1):
res += i
return res
def while_loop(n: int) -> int:
"""while 반복문"""
res = 0
i = 1 # 조건 변수를 초기화한다
# 반복문으로 1, 2, ..., n-1, n의 합을 구한다
while i <= n:
res += i
i += 1 # 조건 변수를 갱신한다
return res
def while_loop_ii(n: int) -> int:
"""while 반복문(두 번 갱신)"""
res = 0
i = 1 # 조건 변수를 초기화한다
# 반복문으로 1, 4, 10, ...의 합을 구한다
while i <= n:
res += i
# 조건 변수를 갱신한다
i += 1
i *= 2
return res
def nested_for_loop(n: int) -> str:
"""이중 for 반복문"""
res = ""
# i = 1, 2, ..., n-1, n을 반복한다
for i in range(1, n + 1):
# j = 1, 2, ..., n-1, n을 반복한다
for j in range(1, n + 1):
res += f"({i}, {j}), "
return res
"""실행 코드"""
if __name__ == "__main__":
n = 5
res = for_loop(n)
print(f"\nfor 반복문으로 구한 합 res = {res}")
res = while_loop(n)
print(f"\nwhile 반복문으로 구한 합 res = {res}")
res = while_loop_ii(n)
print(f"\nwhile 반복문(두 번 갱신)으로 구한 합 res = {res}")
res = nested_for_loop(n)
print(f"\n이중 for 반복문의 순회 결과 {res}")
@@ -0,0 +1,69 @@
"""
File: recursion.py
Created Time: 2023-08-24
Author: krahets ([email protected])
"""
def recur(n: int) -> int:
"""재귀"""
# 종료 조건
if n == 1:
return 1
# 내려가기: 재귀 호출
res = recur(n - 1)
# 돌아오기: 결과 반환
return n + res
def for_loop_recur(n: int) -> int:
"""반복으로 재귀 구현"""
# 명시적인 스택을 사용하여 시스템 호출 스택을 모방한다
stack = []
res = 0
# 내려가기: 재귀 호출
for i in range(n, 0, -1):
# 스택에 삽입하여 내려가는 과정을 모방한다
stack.append(i)
# 돌아오기: 결과 반환
while stack:
# 스택에서 꺼내어 돌아오는 과정을 모방한다
res += stack.pop()
# res = 1+2+3+...+n
return res
def tail_recur(n, res):
"""꼬리 재귀"""
# 종료 조건
if n == 0:
return res
# 꼬리 재귀 호출
return tail_recur(n - 1, res + n)
def fib(n: int) -> int:
"""피보나치 수열: 재귀"""
# 종료 조건 f(1) = 0, f(2) = 1
if n == 1 or n == 2:
return n - 1
# 재귀 호출 f(n) = f(n-1) + f(n-2)
res = fib(n - 1) + fib(n - 2)
# 결과 f(n)을 반환한다
return res
"""실행 코드"""
if __name__ == "__main__":
n = 5
res = recur(n)
print(f"\n재귀 함수로 구한 합 res = {res}")
res = for_loop_recur(n)
print(f"\n반복으로 재귀를 구현하여 구한 합 res = {res}")
res = tail_recur(n, 0)
print(f"\n꼬리 재귀 함수로 구한 합 res = {res}")
res = fib(n)
print(f"\n피보나치 수열의 {n}번째 항은 {res}이다")
@@ -0,0 +1,90 @@
"""
File: space_complexity.py
Created Time: 2022-11-25
Author: krahets ([email protected])
"""
import sys
from pathlib import Path
sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent))
from modules import ListNode, TreeNode, print_tree
def function() -> int:
"""함수"""
# 몇 가지 연산을 수행한다
return 0
def constant(n: int):
"""상수 차수"""
# 상수, 변수, 객체는 O(1) 공간을 차지한다
a = 0
nums = [0] * 10000
node = ListNode(0)
# 반복문 안의 변수는 O(1) 공간을 차지한다
for _ in range(n):
c = 0
# 반복문 안의 함수는 O(1) 공간을 차지한다
for _ in range(n):
function()
def linear(n: int):
"""선형 차수"""
# 길이가 n인 리스트는 O(n) 공간을 차지한다
nums = [0] * n
# 길이가 n인 해시 테이블은 O(n) 공간을 차지한다
hmap = dict[int, str]()
for i in range(n):
hmap[i] = str(i)
def linear_recur(n: int):
"""선형 차수(재귀 구현)"""
print("재귀 n =", n)
if n == 1:
return
linear_recur(n - 1)
def quadratic(n: int):
"""제곱 차수"""
# 이차원 리스트는 O(n^2) 공간을 차지한다
num_matrix = [[0] * n for _ in range(n)]
def quadratic_recur(n: int) -> int:
"""제곱 차수(재귀 구현)"""
if n <= 0:
return 0
# 배열 nums의 길이는 n, n-1, ..., 2, 1이다
nums = [0] * n
return quadratic_recur(n - 1)
def build_tree(n: int) -> TreeNode | None:
"""지수 차수(포화 이진 트리 구성)"""
if n == 0:
return None
root = TreeNode(0)
root.left = build_tree(n - 1)
root.right = build_tree(n - 1)
return root
"""실행 코드"""
if __name__ == "__main__":
n = 5
# 상수 차수
constant(n)
# 선형 차수
linear(n)
linear_recur(n)
# 제곱 차수
quadratic(n)
quadratic_recur(n)
# 지수 차수
root = build_tree(n)
print_tree(root)
@@ -0,0 +1,153 @@
"""
File: time_complexity.py
Created Time: 2022-11-25
Author: krahets ([email protected])
"""
def constant(n: int) -> int:
"""상수 차수"""
count = 0
size = 100000
for _ in range(size):
count += 1
return count
def linear(n: int) -> int:
"""선형 차수"""
count = 0
for _ in range(n):
count += 1
return count
def array_traversal(nums: list[int]) -> int:
"""선형 차수(배열 순회)"""
count = 0
# 반복 횟수는 배열 길이에 비례한다
for num in nums:
count += 1
return count
def quadratic(n: int) -> int:
"""제곱 차수"""
count = 0
# 반복 횟수는 데이터 크기 n의 제곱에 비례한다
for i in range(n):
for j in range(n):
count += 1
return count
def bubble_sort(nums: list[int]) -> int:
"""제곱 차수(버블 정렬)"""
count = 0 # 카운터
# 바깥쪽 반복문: 정렬되지 않은 구간은 [0, i]이다
for i in range(len(nums) - 1, 0, -1):
# 안쪽 반복문: 정렬되지 않은 구간 [0, i]의 최댓값을 교환하여 이 구간의 맨 오른쪽으로 옮긴다
for j in range(i):
if nums[j] > nums[j + 1]:
# nums[j]와 nums[j + 1]을 교환한다
tmp: int = nums[j]
nums[j] = nums[j + 1]
nums[j + 1] = tmp
count += 3 # 원소 교환에는 단위 연산 3회가 포함된다
return count
def exponential(n: int) -> int:
"""지수 차수(반복문 구현)"""
count = 0
base = 1
# 세포가 매번 둘로 나뉘어 수열 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)을 이룬다
for _ in range(n):
for _ in range(base):
count += 1
base *= 2
# count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1
return count
def exp_recur(n: int) -> int:
"""지수 차수(재귀 구현)"""
if n == 1:
return 1
return exp_recur(n - 1) + exp_recur(n - 1) + 1
def logarithmic(n: int) -> int:
"""로그 차수(반복문 구현)"""
count = 0
while n > 1:
n = n / 2
count += 1
return count
def log_recur(n: int) -> int:
"""로그 차수(재귀 구현)"""
if n <= 1:
return 0
return log_recur(n / 2) + 1
def linear_log_recur(n: int) -> int:
"""선형 로그 차수"""
if n <= 1:
return 1
# 둘로 나누어 부분 문제의 크기를 절반으로 줄인다
count = linear_log_recur(n // 2) + linear_log_recur(n // 2)
# 현재 부분 문제에는 n회의 연산이 포함된다
for _ in range(n):
count += 1
return count
def factorial_recur(n: int) -> int:
"""팩토리얼 차수(재귀 구현)"""
if n == 0:
return 1
count = 0
# 하나에서 n개로 분열한다
for _ in range(n):
count += factorial_recur(n - 1)
return count
"""실행 코드"""
if __name__ == "__main__":
# n을 바꾸어 실행하면서 각 복잡도에서 연산 횟수가 어떻게 변하는지 살펴볼 수 있다
n = 8
print("입력 데이터 크기 n =", n)
count = constant(n)
print("상수 차수의 연산 횟수 =", count)
count = linear(n)
print("선형 차수의 연산 횟수 =", count)
count = array_traversal([0] * n)
print("선형 차수(배열 순회)의 연산 횟수 =", count)
count = quadratic(n)
print("제곱 차수의 연산 횟수 =", count)
nums = [i for i in range(n, 0, -1)] # [n, n-1, ..., 2, 1]
count = bubble_sort(nums)
print("제곱 차수(버블 정렬)의 연산 횟수 =", count)
count = exponential(n)
print("지수 차수(반복문 구현)의 연산 횟수 =", count)
count = exp_recur(n)
print("지수 차수(재귀 구현)의 연산 횟수 =", count)
count = logarithmic(n)
print("로그 차수(반복문 구현)의 연산 횟수 =", count)
count = log_recur(n)
print("로그 차수(재귀 구현)의 연산 횟수 =", count)
count = linear_log_recur(n)
print("선형 로그 차수(재귀 구현)의 연산 횟수 =", count)
count = factorial_recur(n)
print("팩토리얼 차수(재귀 구현)의 연산 횟수 =", count)
@@ -0,0 +1,36 @@
"""
File: worst_best_time_complexity.py
Created Time: 2022-11-25
Author: krahets ([email protected])
"""
import random
def random_numbers(n: int) -> list[int]:
"""원소가 1, 2, ..., n이며 순서가 섞인 배열 생성"""
# 배열 nums =: 1, 2, 3, ..., n을 생성한다
nums = [i for i in range(1, n + 1)]
# 배열 원소를 무작위로 섞는다
random.shuffle(nums)
return nums
def find_one(nums: list[int]) -> int:
"""배열 nums에서 숫자 1이 있는 인덱스 탐색"""
for i in range(len(nums)):
# 원소 1이 배열 맨 앞에 있으면 최선 시간 복잡도 O(1)에 도달한다
# 원소 1이 배열 맨 뒤에 있으면 최악 시간 복잡도 O(n)에 도달한다
if nums[i] == 1:
return i
return -1
"""실행 코드"""
if __name__ == "__main__":
for i in range(10):
n = 100
nums: list[int] = random_numbers(n)
index: int = find_one(nums)
print("\n배열 [ 1, 2, ..., n ]을 섞은 결과 =", nums)
print("숫자 1의 인덱스", index)