feat(ko): add the Korean online edition (#2006)

* feat(ko): add the complete Korean online edition

* Use UTF-8 for Python CI output on Windows

* Remove print-book promotion from the Korean site

* fix(ko): preserve emphasis before Korean particles

ko/codes/python/chapter_computational_complexity/space_complexity.py

@@ -0,0 +1,90 @@
+"""
+File: space_complexity.py
+Created Time: 2022-11-25
+Author: krahets ([email protected])
+"""
+
+import sys
+from pathlib import Path
+
+sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent))
+from modules import ListNode, TreeNode, print_tree
+
+
+def function() -> int:
+    """함수"""
+    # 몇 가지 연산을 수행한다
+    return 0
+
+
+def constant(n: int):
+    """상수 차수"""
+    # 상수, 변수, 객체는 O(1) 공간을 차지한다
+    a = 0
+    nums = [0] * 10000
+    node = ListNode(0)
+    # 반복문 안의 변수는 O(1) 공간을 차지한다
+    for _ in range(n):
+        c = 0
+    # 반복문 안의 함수는 O(1) 공간을 차지한다
+    for _ in range(n):
+        function()
+
+
+def linear(n: int):
+    """선형 차수"""
+    # 길이가 n인 리스트는 O(n) 공간을 차지한다
+    nums = [0] * n
+    # 길이가 n인 해시 테이블은 O(n) 공간을 차지한다
+    hmap = dict[int, str]()
+    for i in range(n):
+        hmap[i] = str(i)
+
+
+def linear_recur(n: int):
+    """선형 차수(재귀 구현)"""
+    print("재귀 n =", n)
+    if n == 1:
+        return
+    linear_recur(n - 1)
+
+
+def quadratic(n: int):
+    """제곱 차수"""
+    # 이차원 리스트는 O(n^2) 공간을 차지한다
+    num_matrix = [[0] * n for _ in range(n)]
+
+
+def quadratic_recur(n: int) -> int:
+    """제곱 차수(재귀 구현)"""
+    if n <= 0:
+        return 0
+    # 배열 nums의 길이는 n, n-1, ..., 2, 1이다
+    nums = [0] * n
+    return quadratic_recur(n - 1)
+
+
+def build_tree(n: int) -> TreeNode | None:
+    """지수 차수(포화 이진 트리 구성)"""
+    if n == 0:
+        return None
+    root = TreeNode(0)
+    root.left = build_tree(n - 1)
+    root.right = build_tree(n - 1)
+    return root
+
+
+"""실행 코드"""
+if __name__ == "__main__":
+    n = 5
+    # 상수 차수
+    constant(n)
+    # 선형 차수
+    linear(n)
+    linear_recur(n)
+    # 제곱 차수
+    quadratic(n)
+    quadratic_recur(n)
+    # 지수 차수
+    root = build_tree(n)
+    print_tree(root)