feat(ko): add the Korean online edition (#2006)

* feat(ko): add the complete Korean online edition

* Use UTF-8 for Python CI output on Windows

* Remove print-book promotion from the Korean site

* fix(ko): preserve emphasis before Korean particles

ko/codes/python/chapter_tree/binary_search_tree.py

@@ -0,0 +1,146 @@
+"""
+File: binary_search_tree.py
+Created Time: 2022-12-20
+Author: a16su ([email protected])
+"""
+
+import sys
+from pathlib import Path
+
+sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent))
+from modules import TreeNode, print_tree
+
+
+class BinarySearchTree:
+    """이진 탐색 트리"""
+
+    def __init__(self):
+        """생성자"""
+        # 빈 트리를 초기화한다
+        self._root = None
+
+    def get_root(self) -> TreeNode | None:
+        """이진 트리의 루트 노드 반환"""
+        return self._root
+
+    def search(self, num: int) -> TreeNode | None:
+        """노드 탐색"""
+        cur = self._root
+        # 반복하여 탐색하다 리프 노드를 지나면 종료한다
+        while cur is not None:
+            # 목표 노드는 cur의 오른쪽 서브트리에 있다
+            if cur.val < num:
+                cur = cur.right
+            # 목표 노드는 cur의 왼쪽 서브트리에 있다
+            elif cur.val > num:
+                cur = cur.left
+            # 목표 노드를 찾았으므로 반복문을 종료한다
+            else:
+                break
+        return cur
+
+    def insert(self, num: int):
+        """노드 삽입"""
+        # 트리가 비어 있으면 루트 노드를 초기화한다
+        if self._root is None:
+            self._root = TreeNode(num)
+            return
+        # 반복하여 탐색하다 리프 노드를 지나면 종료한다
+        cur, pre = self._root, None
+        while cur is not None:
+            # 중복 노드를 찾으면 바로 반환한다
+            if cur.val == num:
+                return
+            pre = cur
+            # 삽입 위치는 cur의 오른쪽 서브트리에 있다
+            if cur.val < num:
+                cur = cur.right
+            # 삽입 위치는 cur의 왼쪽 서브트리에 있다
+            else:
+                cur = cur.left
+        # 노드 삽입
+        node = TreeNode(num)
+        if pre.val < num:
+            pre.right = node
+        else:
+            pre.left = node
+
+    def remove(self, num: int):
+        """노드 삭제"""
+        # 트리가 비어 있으면 바로 반환하여 종료한다
+        if self._root is None:
+            return
+        # 반복하여 탐색하다 리프 노드를 지나면 종료한다
+        cur, pre = self._root, None
+        while cur is not None:
+            # 삭제할 노드를 찾았으므로 반복문을 종료한다
+            if cur.val == num:
+                break
+            pre = cur
+            # 삭제할 노드는 cur의 오른쪽 서브트리에 있다
+            if cur.val < num:
+                cur = cur.right
+            # 삭제할 노드는 cur의 왼쪽 서브트리에 있다
+            else:
+                cur = cur.left
+        # 삭제할 노드가 없으면 바로 반환한다
+        if cur is None:
+            return
+
+        # 자식 노드 수 = 0 또는 1
+        if cur.left is None or cur.right is None:
+            # 자식 노드 수 = 0 / 1이면 child = null / 해당 자식 노드이다
+            child = cur.left or cur.right
+            # 노드 cur를 삭제한다
+            if cur != self._root:
+                if pre.left == cur:
+                    pre.left = child
+                else:
+                    pre.right = child
+            else:
+                # 삭제할 노드가 루트 노드이면 루트 노드를 다시 지정한다
+                self._root = child
+        # 자식 노드 수 = 2
+        else:
+            # 중위 순회에서 cur의 다음 노드를 구한다
+            tmp: TreeNode = cur.right
+            while tmp.left is not None:
+                tmp = tmp.left
+            # 노드 tmp를 재귀적으로 삭제한다
+            self.remove(tmp.val)
+            # tmp로 cur를 덮어쓴다
+            cur.val = tmp.val
+
+
+"""실행 코드"""
+if __name__ == "__main__":
+    # 이진 탐색 트리 초기화
+    bst = BinarySearchTree()
+    nums = [8, 4, 12, 2, 6, 10, 14, 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15]
+    # 삽입 순서에 따라 서로 다른 이진 트리가 생성된다. 이 순서는 포화 이진 트리를 생성할 수 있다
+    for num in nums:
+        bst.insert(num)
+    print("\n초기화한 이진 트리\n")
+    print_tree(bst.get_root())
+
+    # 노드 탐색
+    node = bst.search(7)
+    print("\n찾은 노드 객체: {}, 노드 값 = {}".format(node, node.val))
+
+    # 노드 삽입
+    bst.insert(16)
+    print("\n노드 16을 삽입한 후의 이진 트리\n")
+    print_tree(bst.get_root())
+
+    # 노드 삭제
+    bst.remove(1)
+    print("\n노드 1을 삭제한 후의 이진 트리\n")
+    print_tree(bst.get_root())
+
+    bst.remove(2)
+    print("\n노드 2를 삭제한 후의 이진 트리\n")
+    print_tree(bst.get_root())
+
+    bst.remove(4)
+    print("\n노드 4를 삭제한 후의 이진 트리\n")
+    print_tree(bst.get_root())