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chapter_graph/graph/index.html

@@ -1819,7 +1819,7 @@ G & = \{ V, E \} \newline
 <p><img alt="链表、树、图之间的关系" src="../graph.assets/linkedlist_tree_graph.png" /></p>
 <p align="center"> Fig. 链表、树、图之间的关系 </p>
 
-<p>那么，图与其他数据结构的关系是什么？如果我们把「顶点」看作结点，把「边」看作连接各个结点的指针，则可将「图」看作是一种从「链表」拓展而来的数据结构。<strong>相较于线性关系（链表）和分治关系（树），网络关系（图）的自由度更高，从而更为复杂</strong>。</p>
+<p>那么，图与其他数据结构的关系是什么？如果我们把「顶点」看作节点，把「边」看作连接各个节点的指针，则可将「图」看作是一种从「链表」拓展而来的数据结构。<strong>相较于线性关系（链表）和分治关系（树），网络关系（图）的自由度更高，从而更为复杂</strong>。</p>
 <h2 id="911">9.1.1. &nbsp; 图常见类型<a class="headerlink" href="#911" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>根据边是否具有方向，可分为「无向图 Undirected Graph」和「有向图 Directed Graph」。</p>
 <ul>
@@ -1863,7 +1863,7 @@ G &amp; = \{ V, E \} \newline
 </ul>
 <p>使用邻接矩阵表示图时，我们可以直接访问矩阵元素以获取边，因此增删查操作的效率很高，时间复杂度均为 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span> 。然而，矩阵的空间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(n^2)\)</span> ，内存占用较多。</p>
 <h3 id="_2">邻接表<a class="headerlink" href="#_2" title="Permanent link">&para;</a></h3>
-<p>「邻接表 Adjacency List」使用 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 个链表来表示图，链表结点表示顶点。第 <span class="arithmatex">\(i\)</span> 条链表对应顶点 <span class="arithmatex">\(i\)</span> ，其中存储了该顶点的所有邻接顶点（即与该顶点相连的顶点）。</p>
+<p>「邻接表 Adjacency List」使用 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 个链表来表示图，链表节点表示顶点。第 <span class="arithmatex">\(i\)</span> 条链表对应顶点 <span class="arithmatex">\(i\)</span> ，其中存储了该顶点的所有邻接顶点（即与该顶点相连的顶点）。</p>
 <p><img alt="图的邻接表表示" src="../graph.assets/adjacency_list.png" /></p>
 <p align="center"> Fig. 图的邻接表表示 </p>
 

chapter_graph/graph_operations/index.html

@@ -2514,7 +2514,7 @@
 <ul>
 <li><strong>添加边</strong>：在顶点对应链表的末尾添加边即可，使用 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span> 时间。因为是无向图，所以需要同时添加两个方向的边。</li>
 <li><strong>删除边</strong>：在顶点对应链表中查找并删除指定边，使用 <span class="arithmatex">\(O(m)\)</span> 时间。在无向图中，需要同时删除两个方向的边。</li>
-<li><strong>添加顶点</strong>：在邻接表中添加一个链表，并将新增顶点作为链表头结点，使用 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span> 时间。</li>
+<li><strong>添加顶点</strong>：在邻接表中添加一个链表，并将新增顶点作为链表头节点，使用 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span> 时间。</li>
 <li><strong>删除顶点</strong>：需遍历整个邻接表，删除包含指定顶点的所有边，使用 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span> 时间。</li>
 <li><strong>初始化</strong>：在邻接表中创建 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 个顶点和 <span class="arithmatex">\(2m\)</span> 条边，使用 <span class="arithmatex">\(O(n + m)\)</span> 时间。</li>
 </ul>
@@ -2537,7 +2537,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<p>以下是基于邻接表实现图的代码示例。细心的同学可能注意到，<strong>我们在邻接表中使用 <code>Vertex</code> 结点类来表示顶点</strong>，这样做的原因有：</p>
+<p>以下是基于邻接表实现图的代码示例。细心的同学可能注意到，<strong>我们在邻接表中使用 <code>Vertex</code> 节点类来表示顶点</strong>，这样做的原因有：</p>
 <ul>
 <li>如果我们选择通过顶点值来区分不同顶点，那么值重复的顶点将无法被区分。</li>
 <li>如果类似邻接矩阵那样，使用顶点列表索引来区分不同顶点。那么，假设我们想要删除索引为 <span class="arithmatex">\(i\)</span> 的顶点，则需要遍历整个邻接表，将其中 <span class="arithmatex">\(&gt; i\)</span> 的索引全部减 <span class="arithmatex">\(1\)</span>，这样操作效率较低。</li>
@@ -2625,7 +2625,7 @@
 <a id="__codelineno-11-4" name="__codelineno-11-4" href="#__codelineno-11-4"></a><span class="w">    </span><span class="c1">// 邻接表，key: 顶点，value：该顶点的所有邻接顶点</span>
 <a id="__codelineno-11-5" name="__codelineno-11-5" href="#__codelineno-11-5"></a><span class="w">    </span><span class="n">unordered_map</span><span class="o">&lt;</span><span class="n">Vertex</span><span class="o">*</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">vector</span><span class="o">&lt;</span><span class="n">Vertex</span><span class="o">*&gt;&gt;</span><span class="w"> </span><span class="n">adjList</span><span class="p">;</span>
 <a id="__codelineno-11-6" name="__codelineno-11-6" href="#__codelineno-11-6"></a>
-<a id="__codelineno-11-7" name="__codelineno-11-7" href="#__codelineno-11-7"></a><span class="w">    </span><span class="cm">/* 在 vector 中删除指定结点 */</span>
+<a id="__codelineno-11-7" name="__codelineno-11-7" href="#__codelineno-11-7"></a><span class="w">    </span><span class="cm">/* 在 vector 中删除指定节点 */</span>
 <a id="__codelineno-11-8" name="__codelineno-11-8" href="#__codelineno-11-8"></a><span class="w">    </span><span class="kt">void</span><span class="w"> </span><span class="nf">remove</span><span class="p">(</span><span class="n">vector</span><span class="o">&lt;</span><span class="n">Vertex</span><span class="o">*&gt;</span><span class="w"> </span><span class="o">&amp;</span><span class="n">vec</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">Vertex</span><span class="w"> </span><span class="o">*</span><span class="n">vet</span><span class="p">)</span><span class="w"> </span><span class="p">{</span>
 <a id="__codelineno-11-9" name="__codelineno-11-9" href="#__codelineno-11-9"></a><span class="w">        </span><span class="k">for</span><span class="w"> </span><span class="p">(</span><span class="kt">int</span><span class="w"> </span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="mi">0</span><span class="p">;</span><span class="w"> </span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">&lt;</span><span class="w"> </span><span class="n">vec</span><span class="p">.</span><span class="n">size</span><span class="p">();</span><span class="w"> </span><span class="n">i</span><span class="o">++</span><span class="p">)</span><span class="w"> </span><span class="p">{</span>
 <a id="__codelineno-11-10" name="__codelineno-11-10" href="#__codelineno-11-10"></a><span class="w">            </span><span class="k">if</span><span class="w"> </span><span class="p">(</span><span class="n">vec</span><span class="p">[</span><span class="n">i</span><span class="p">]</span><span class="w"> </span><span class="o">==</span><span class="w"> </span><span class="n">vet</span><span class="p">)</span><span class="w"> </span><span class="p">{</span>

chapter_graph/graph_traversal/index.html

@@ -1838,7 +1838,7 @@
 <li>在循环的每轮迭代中，弹出队首顶点并记录访问，然后将该顶点的所有邻接顶点加入到队列尾部；</li>
 <li>循环步骤 <code>2.</code> ，直到所有顶点被访问完成后结束；</li>
 </ol>
-<p>为了防止重复遍历顶点，我们需要借助一个哈希表 <code>visited</code> 来记录哪些结点已被访问。</p>
+<p>为了防止重复遍历顶点，我们需要借助一个哈希表 <code>visited</code> 来记录哪些节点已被访问。</p>
 <div class="tabbed-set tabbed-alternate" data-tabs="1:10"><input checked="checked" id="__tabbed_1_1" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_2" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_3" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_4" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_5" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_6" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_7" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_8" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_9" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_10" name="__tabbed_1" type="radio" /><div class="tabbed-labels"><label for="__tabbed_1_1">Java</label><label for="__tabbed_1_2">C++</label><label for="__tabbed_1_3">Python</label><label for="__tabbed_1_4">Go</label><label for="__tabbed_1_5">JavaScript</label><label for="__tabbed_1_6">TypeScript</label><label for="__tabbed_1_7">C</label><label for="__tabbed_1_8">C#</label><label for="__tabbed_1_9">Swift</label><label for="__tabbed_1_10">Zig</label></div>
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