build

chapter_computational_complexity/space_complexity.md

@@ -626,7 +626,7 @@ $$
 
     ```python title="space_complexity.py"
     def constant(n: int) -> None:
-        """ 常数阶 """
+        """常数阶"""
         # 常量、变量、对象占用 O(1) 空间
         a: int = 0
         nums: list[int] = [0] * 10000
@@ -831,7 +831,7 @@ $$
 
     ```python title="space_complexity.py"
     def linear(n: int) -> None:
-        """ 线性阶 """
+        """线性阶"""
         # 长度为 n 的列表占用 O(n) 空间
         nums: list[int] = [0] * n
         # 长度为 n 的哈希表占用 O(n) 空间
@@ -998,9 +998,10 @@ $$
 
     ```python title="space_complexity.py"
     def linear_recur(n: int) -> None:
-        """ 线性阶（递归实现） """
+        """线性阶（递归实现）"""
         print("递归 n =", n)
-        if n == 1: return
+        if n == 1:
+            return
         linear_recur(n - 1)
     ```
 
@@ -1129,7 +1130,7 @@ $$
 
     ```python title="space_complexity.py"
     def quadratic(n: int) -> None:
-        """ 平方阶 """
+        """平方阶"""
         # 二维列表占用 O(n^2) 空间
         num_matrix: list[list[int]] = [[0] * n for _ in range(n)]
     ```
@@ -1277,8 +1278,9 @@ $$
 
     ```python title="space_complexity.py"
     def quadratic_recur(n: int) -> int:
-        """ 平方阶（递归实现） """
-        if n <= 0: return 0
+        """平方阶（递归实现）"""
+        if n <= 0:
+            return 0
         # 数组 nums 长度为 n, n-1, ..., 2, 1
         nums: list[int] = [0] * n
         return quadratic_recur(n - 1)
@@ -1407,8 +1409,9 @@ $$
 
     ```python title="space_complexity.py"
     def build_tree(n: int) -> TreeNode | None:
-        """ 指数阶（建立满二叉树） """
-        if n == 0: return None
+        """指数阶（建立满二叉树）"""
+        if n == 0:
+            return None
         root = TreeNode(0)
         root.left = build_tree(n - 1)
         root.right = build_tree(n - 1)