xinyin025/hello-algo
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2023-04-09 05:12:22 +08:00
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commit 37f11aff68
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chapter_graph/graph_traversal.md
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@@ -94,7 +94,7 @@ BFS 通常借助「队列」来实现。队列具有“先入先出”的性质
```python title="graph_bfs.py"
def graph_bfs(graph: GraphAdjList, start_vet: Vertex) -> list[Vertex]:
""" 广度优先遍历 BFS """
"""广度优先遍历 BFS"""
# 使用邻接表来表示图，以便获取指定顶点的所有邻接顶点
# 顶点遍历序列
res = []
@@ -105,13 +105,13 @@ BFS 通常借助「队列」来实现。队列具有“先入先出”的性质
# 以顶点 vet 为起点，循环直至访问完所有顶点
while len(que) > 0:
vet = que.popleft() # 队首顶点出队
res.append(vet) # 记录访问顶点
res.append(vet) # 记录访问顶点
# 遍历该顶点的所有邻接顶点
for adj_vet in graph.adj_list[vet]:
if adj_vet in visited:
continue # 跳过已被访问过的顶点
continue # 跳过已被访问过的顶点
que.append(adj_vet) # 只入队未访问的顶点
visited.add(adj_vet) # 标记该顶点已被访问
visited.add(adj_vet) # 标记该顶点已被访问
# 返回顶点遍历序列
return res
```
@@ -379,18 +379,18 @@ BFS 通常借助「队列」来实现。队列具有“先入先出”的性质
```python title="graph_dfs.py"
def dfs(graph: GraphAdjList, visited: set[Vertex], res: list[Vertex], vet: Vertex):
""" 深度优先遍历 DFS 辅助函数 """
res.append(vet) # 记录访问顶点
visited.add(vet) # 标记该顶点已被访问
"""深度优先遍历 DFS 辅助函数"""
res.append(vet) # 记录访问顶点
visited.add(vet) # 标记该顶点已被访问
# 遍历该顶点的所有邻接顶点
for adjVet in graph.adj_list[vet]:
if adjVet in visited:
continue # 跳过已被访问过的顶点
continue # 跳过已被访问过的顶点
# 递归访问邻接顶点
dfs(graph, visited, res, adjVet)
def graph_dfs(graph: GraphAdjList, start_vet: Vertex) -> list[Vertex]:
""" 深度优先遍历 DFS """
"""深度优先遍历 DFS"""
# 顶点遍历序列
res = []
# 哈希表，用于记录已被访问过的顶点