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ja/docs/chapter_array_and_linkedlist/array.md

@@ -122,14 +122,6 @@ comments: true
 
     ```
 
-=== "Zig"
-
-    ```zig title="array.zig"
-    // 配列を初期化
-    var arr = [_]i32{0} ** 5; // { 0, 0, 0, 0, 0 }
-    var nums = [_]i32{ 1, 3, 2, 5, 4 };
-    ```
-
 ### 2.   要素へのアクセス
 
 配列内の要素は連続したメモリ空間に格納されるため、各要素のメモリアドレスを計算することが簡単になります。以下の図に示されている公式は、配列のメモリアドレス（特に、最初の要素のアドレス）と要素のインデックスを利用して、要素のメモリアドレスを決定するのに役立ちます。この計算により、目的の要素への直接アクセスが合理化されます。
@@ -240,12 +232,6 @@ comments: true
     [class]{}-[func]{random_access}
     ```
 
-=== "Zig"
-
-    ```zig title="array.zig"
-    [class]{}-[func]{randomAccess}
-    ```
-
 ### 3.   要素の挿入
 
 配列要素はメモリ内で密に詰まっており、それらの間に追加データを収容するための空間はありません。以下の図に示すように、配列の中央に要素を挿入するには、後続のすべての要素を1つずつ後ろにシフトして、新しい要素のための空間を作る必要があります。
@@ -356,12 +342,6 @@ comments: true
     [class]{}-[func]{insert}
     ```
 
-=== "Zig"
-
-    ```zig title="array.zig"
-    [class]{}-[func]{insert}
-    ```
-
 ### 4.   要素の削除
 
 同様に、以下の図に示すように、インデックス$i$の要素を削除するには、インデックス$i$に続くすべての要素を1つずつ前に移動する必要があります。
@@ -466,12 +446,6 @@ comments: true
     [class]{}-[func]{remove}
     ```
 
-=== "Zig"
-
-    ```zig title="array.zig"
-    [class]{}-[func]{remove}
-    ```
-
 要約すると、配列の挿入と削除操作には以下の欠点があります：
 
 - **高い時間計算量**：配列の挿入と削除の両方の平均時間計算量は$O(n)$で、ここで$n$は配列の長さです。
@@ -590,12 +564,6 @@ comments: true
     [class]{}-[func]{traverse}
     ```
 
-=== "Zig"
-
-    ```zig title="array.zig"
-    [class]{}-[func]{traverse}
-    ```
-
 ### 6.   要素の検索
 
 配列内の特定の要素を見つけることは、配列を反復し、各要素をチェックして目的の値と一致するかどうかを決定することを含みます。
@@ -699,12 +667,6 @@ comments: true
     [class]{}-[func]{find}
     ```
 
-=== "Zig"
-
-    ```zig title="array.zig"
-    [class]{}-[func]{find}
-    ```
-
 ### 7.   配列の拡張
 
 複雑なシステム環境では、安全な容量拡張のために配列の後にメモリ空間の可用性を確保することが困難になります。その結果、ほとんどのプログラミング言語では、**配列の長さは不変**です。
@@ -819,12 +781,6 @@ comments: true
     [class]{}-[func]{extend}
     ```
 
-=== "Zig"
-
-    ```zig title="array.zig"
-    [class]{}-[func]{extend}
-    ```
-
 ## 4.1.2   配列の利点と制限
 
 配列は連続したメモリ空間に格納され、同じ型の要素で構成されます。このアプローチは、システムがデータ構造操作の効率を最適化するために活用できる実質的な事前情報を提供します。