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ja/docs/chapter_backtracking/backtracking_algorithm.md

@@ -122,12 +122,6 @@ comments: true
     [class]{}-[func]{pre_order}
     ```
 
-=== "Zig"
-
-    ```zig title="preorder_traversal_i_compact.zig"
-    [class]{}-[func]{preOrder}
-    ```
-
 ![前順走査でのノード検索](backtracking_algorithm.assets/preorder_find_nodes.png){ class="animation-figure" }
 
 <p align="center"> 図 13-1 &nbsp; 前順走査でのノード検索 </p>
@@ -266,12 +260,6 @@ comments: true
     [class]{}-[func]{pre_order}
     ```
 
-=== "Zig"
-
-    ```zig title="preorder_traversal_ii_compact.zig"
-    [class]{}-[func]{preOrder}
-    ```
-
 各「試行」で、現在のノードを `path` に追加することでパスを記録します。「後退」が必要なときはいつでも、`path` からノードをポップして**この失敗した試行前の状態を復元します**。
 
 以下の図に示すプロセスを観察することで、**試行は「前進」のようで、後退は「元に戻す」のようです**。後者のペアは、対応するものに対する逆操作と見なすことができます。
@@ -444,12 +432,6 @@ comments: true
     [class]{}-[func]{pre_order}
     ```
 
-=== "Zig"
-
-    ```zig title="preorder_traversal_iii_compact.zig"
-    [class]{}-[func]{preOrder}
-    ```
-
 「剪定」は非常に生き生きとした名詞です。以下の図に示すように、検索プロセスで、**制約を満たさない検索分岐を「切り取り」ます**。さらなる不要な試行を避け、検索効率を向上させます。
 
 ![制約に基づく剪定](backtracking_algorithm.assets/preorder_find_constrained_paths.png){ class="animation-figure" }
@@ -796,12 +778,6 @@ comments: true
     end
     ```
 
-=== "Zig"
-
-    ```zig title=""
-
-    ```
-
 次に、フレームワークコードに基づいて例題 3 を解きます。状態 `state` はノードの走査経路を表し、選択肢 `choices` は現在ノードの左子ノードと右子ノード、結果 `res` は経路リストです：
 
 === "Python"
@@ -1108,22 +1084,6 @@ comments: true
     [class]{}-[func]{backtrack}
     ```
 
-=== "Zig"
-
-    ```zig title="preorder_traversal_iii_template.zig"
-    [class]{}-[func]{isSolution}
-
-    [class]{}-[func]{recordSolution}
-
-    [class]{}-[func]{isValid}
-
-    [class]{}-[func]{makeChoice}
-
-    [class]{}-[func]{undoChoice}
-
-    [class]{}-[func]{backtrack}
-    ```
-
 問題文の意味に従い、値が $7$ のノードを見つけた後も探索を続ける必要があります。**したがって、解を記録した後の `return` 文を削除する必要があります**。次の図は、`return` 文を保持する場合と削除する場合の探索過程の比較です。
 
 ![returnを保持する場合と削除する場合の探索過程の比較](backtracking_algorithm.assets/backtrack_remove_return_or_not.png){ class="animation-figure" }