build

ja/docs/chapter_divide_and_conquer/binary_search_recur.md

@@ -214,11 +214,3 @@ comments: true
 
     [class]{}-[func]{binary_search}
     ```
-
-=== "Zig"
-
-    ```zig title="binary_search_recur.zig"
-    [class]{}-[func]{dfs}
-
-    [class]{}-[func]{binarySearch}
-    ```

ja/docs/chapter_divide_and_conquer/build_binary_tree_problem.md

@@ -248,14 +248,6 @@ $m$ の問い合わせの効率を向上させるために、ハッシュテー
     [class]{}-[func]{build_tree}
     ```
 
-=== "Zig"
-
-    ```zig title="build_tree.zig"
-    [class]{}-[func]{dfs}
-
-    [class]{}-[func]{buildTree}
-    ```
-
 以下の図は、二分木を構築する再帰過程を示しています。各ノードは再帰の「下降」段階で作成され、各エッジ（参照）は「上昇」段階で形成されます。
 
 === "<1>"

ja/docs/chapter_divide_and_conquer/hanota_problem.md

@@ -295,16 +295,6 @@ $f(2)$ を解決する過程は次のように要約できます：**`B` の助
     [class]{}-[func]{solve_hanota}
     ```
 
-=== "Zig"
-
-    ```zig title="hanota.zig"
-    [class]{}-[func]{move}
-
-    [class]{}-[func]{dfs}
-
-    [class]{}-[func]{solveHanota}
-    ```
-
 以下の図に示すように、ハノイの塔問題は高さ $n$ の再帰木として視覚化できます。各ノードは部分問題を表し、`dfs()` の呼び出しに対応します。**したがって、時間計算量は $O(2^n)$、空間計算量は $O(n)$ です。**
 
 ![ハノイの塔の再帰木](hanota_problem.assets/hanota_recursive_tree.png){ class="animation-figure" }