build

ja/docs/chapter_searching/binary_search.md

@@ -177,12 +177,6 @@ $i$と$j$が両方とも`int`型であるため、**$i + j$は`int`型の範囲
     [class]{}-[func]{binary_search}
     ```
 
-=== "Zig"
-
-    ```zig title="binary_search.zig"
-    [class]{}-[func]{binarySearch}
-    ```
-
 **時間計算量は$O(\log n)$です**：二分ループにおいて、区間は各ラウンドで半分に減少するため、反復回数は$\log_2 n$となります。
 
 **空間計算量は$O(1)$です**：ポインタ$i$と$j$は定数サイズの空間を占有します。
@@ -316,12 +310,6 @@ $i$と$j$が両方とも`int`型であるため、**$i + j$は`int`型の範囲
     [class]{}-[func]{binary_search_lcro}
     ```
 
-=== "Zig"
-
-    ```zig title="binary_search.zig"
-    [class]{}-[func]{binarySearchLCRO}
-    ```
-
 下図に示すように、2つの区間表現タイプにおいて、二分探索アルゴリズムの初期化、ループ条件、区間縮小操作が異なります。
 
 「閉区間」表現では両方の境界が包含的であるため、ポインタ$i$と$j$による区間縮小操作も対称的です。これによりエラーが発生しにくくなるため、**一般的に「閉区間」アプローチの使用が推奨されます**。

ja/docs/chapter_searching/binary_search_edge.md

@@ -125,12 +125,6 @@ comments: true
     [class]{}-[func]{binary_search_left_edge}
     ```
 
-=== "Zig"
-
-    ```zig title="binary_search_edge.zig"
-    [class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}
-    ```
-
 ## 10.3.2   右境界を見つける
 
 `target`の最も右の出現をどのように見つけるでしょうか？最も直接的な方法は、`nums[m] == target`の場合に探索境界を調整する方法を変更して、従来の二分探索ロジックを修正することです。コードはここでは省略されています。興味がある場合は、自分でコードを実装してみてください。
@@ -261,12 +255,6 @@ comments: true
     [class]{}-[func]{binary_search_right_edge}
     ```
 
-=== "Zig"
-
-    ```zig title="binary_search_edge.zig"
-    [class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}
-    ```
-
 ### 2.   要素探索に変換する
 
 配列に`target`が含まれていない場合、$i$と$j$は最終的に`target`より大きい最初の要素と小さい最初の要素をそれぞれ指します。

ja/docs/chapter_searching/binary_search_insertion.md

@@ -148,12 +148,6 @@ comments: true
     [class]{}-[func]{binary_search_insertion_simple}
     ```
 
-=== "Zig"
-
-    ```zig title="binary_search_insertion.zig"
-    [class]{}-[func]{binarySearchInsertionSimple}
-    ```
-
 ## 10.2.2   重複要素がある場合
 
 !!! question
@@ -330,12 +324,6 @@ comments: true
     [class]{}-[func]{binary_search_insertion}
     ```
 
-=== "Zig"
-
-    ```zig title="binary_search_insertion.zig"
-    [class]{}-[func]{binarySearchInsertion}
-    ```
-
 !!! tip
 
     このセクションのコードは「閉区間」を使用しています。「左閉右開」に興味がある場合は、自分でコードを実装してみてください。

ja/docs/chapter_searching/replace_linear_by_hashing.md

@@ -127,12 +127,6 @@ comments: true
     [class]{}-[func]{two_sum_brute_force}
     ```
 
-=== "Zig"
-
-    ```zig title="two_sum.zig"
-    [class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
-    ```
-
 この方法の時間計算量は$O(n^2)$、空間計算量は$O(1)$で、大容量データでは非常に時間がかかる可能性があります。
 
 ## 10.4.2   ハッシュ探索：空間を時間と交換
@@ -270,12 +264,6 @@ comments: true
     [class]{}-[func]{two_sum_hash_table}
     ```
 
-=== "Zig"
-
-    ```zig title="two_sum.zig"
-    [class]{}-[func]{twoSumHashTable}
-    ```
-
 この方法は、ハッシュ探索を使用することで時間計算量を$O(n^2)$から$O(n)$に削減し、実行時効率を大幅に向上させます。
 
 追加のハッシュテーブルを維持する必要があるため、空間計算量は$O(n)$です。**それにもかかわらず、この方法は全体的により均衡のとれた時空間効率を持ち、この問題の最適解となります**。