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zh-Hant/docs/chapter_dynamic_programming/summary.md

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 # 14.7   小結
 
+### 1.   重點回顧
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 - 動態規劃對問題進行分解，並透過儲存子問題的解來規避重複計算，提高計算效率。
 - 不考慮時間的前提下，所有動態規劃問題都可以用回溯（暴力搜尋）進行求解，但遞迴樹中存在大量的重疊子問題，效率極低。透過引入記憶化串列，可以儲存所有計算過的子問題的解，從而保證重疊子問題只被計算一次。
 - 記憶化搜尋是一種從頂至底的遞迴式解法，而與之對應的動態規劃是一種從底至頂的遞推式解法，其如同“填寫表格”一樣。由於當前狀態僅依賴某些區域性狀態，因此我們可以消除 $dp$ 表的一個維度，從而降低空間複雜度。