mirror of
https://github.com/krahets/hello-algo.git
synced 2026-09-23 14:56:39 +08:00
build
This commit is contained in:
krahets
@@ -21,73 +21,210 @@ comments: true
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=== "Python"
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||||
```python title="two_sum.py"
|
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[class]{}-[func]{two_sum_brute_force}
|
||||
def two_sum_brute_force(nums: list[int], target: int) -> list[int]:
|
||||
"""方法一：暴力枚举"""
|
||||
# 两层循环，时间复杂度 O(n^2)
|
||||
for i in range(len(nums) - 1):
|
||||
for j in range(i + 1, len(nums)):
|
||||
if nums[i] + nums[j] == target:
|
||||
return [i, j]
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return []
|
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```
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=== "C++"
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```cpp title="two_sum.cpp"
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[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
|
||||
/* 方法一：暴力枚举 */
|
||||
vector<int> twoSumBruteForce(vector<int> &nums, int target) {
|
||||
int size = nums.size();
|
||||
// 两层循环，时间复杂度 O(n^2)
|
||||
for (int i = 0; i < size - 1; i++) {
|
||||
for (int j = i + 1; j < size; j++) {
|
||||
if (nums[i] + nums[j] == target)
|
||||
return {i, j};
|
||||
}
|
||||
}
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return {};
|
||||
}
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```
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=== "Java"
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```java title="two_sum.java"
|
||||
[class]{two_sum}-[func]{twoSumBruteForce}
|
||||
/* 方法一：暴力枚举 */
|
||||
int[] twoSumBruteForce(int[] nums, int target) {
|
||||
int size = nums.length;
|
||||
// 两层循环，时间复杂度 O(n^2)
|
||||
for (int i = 0; i < size - 1; i++) {
|
||||
for (int j = i + 1; j < size; j++) {
|
||||
if (nums[i] + nums[j] == target)
|
||||
return new int[] { i, j };
|
||||
}
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||||
}
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||||
return new int[0];
|
||||
}
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```
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=== "C#"
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```csharp title="two_sum.cs"
|
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[class]{two_sum}-[func]{twoSumBruteForce}
|
||||
/* 方法一：暴力枚举 */
|
||||
int[] twoSumBruteForce(int[] nums, int target) {
|
||||
int size = nums.Length;
|
||||
// 两层循环，时间复杂度 O(n^2)
|
||||
for (int i = 0; i < size - 1; i++) {
|
||||
for (int j = i + 1; j < size; j++) {
|
||||
if (nums[i] + nums[j] == target)
|
||||
return new int[] { i, j };
|
||||
}
|
||||
}
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||||
return Array.Empty<int>();
|
||||
}
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```
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=== "Go"
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```go title="two_sum.go"
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[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
|
||||
/* 方法一：暴力枚举 */
|
||||
func twoSumBruteForce(nums []int, target int) []int {
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||||
size := len(nums)
|
||||
// 两层循环，时间复杂度 O(n^2)
|
||||
for i := 0; i < size-1; i++ {
|
||||
for j := i + 1; i < size; j++ {
|
||||
if nums[i]+nums[j] == target {
|
||||
return []int{i, j}
|
||||
}
|
||||
}
|
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}
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||||
return nil
|
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}
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```
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=== "Swift"
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||||
```swift title="two_sum.swift"
|
||||
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
|
||||
/* 方法一：暴力枚举 */
|
||||
func twoSumBruteForce(nums: [Int], target: Int) -> [Int] {
|
||||
// 两层循环，时间复杂度 O(n^2)
|
||||
for i in nums.indices.dropLast() {
|
||||
for j in nums.indices.dropFirst(i + 1) {
|
||||
if nums[i] + nums[j] == target {
|
||||
return [i, j]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return [0]
|
||||
}
|
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```
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=== "JS"
|
||||
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||||
```javascript title="two_sum.js"
|
||||
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
|
||||
/* 方法一：暴力枚举 */
|
||||
function twoSumBruteForce(nums, target) {
|
||||
const n = nums.length;
|
||||
// 两层循环，时间复杂度 O(n^2)
|
||||
for (let i = 0; i < n; i++) {
|
||||
for (let j = i + 1; j < n; j++) {
|
||||
if (nums[i] + nums[j] === target) {
|
||||
return [i, j];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return [];
|
||||
}
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||||
```
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||||
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||||
=== "TS"
|
||||
|
||||
```typescript title="two_sum.ts"
|
||||
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
|
||||
/* 方法一：暴力枚举 */
|
||||
function twoSumBruteForce(nums: number[], target: number): number[] {
|
||||
const n = nums.length;
|
||||
// 两层循环，时间复杂度 O(n^2)
|
||||
for (let i = 0; i < n; i++) {
|
||||
for (let j = i + 1; j < n; j++) {
|
||||
if (nums[i] + nums[j] === target) {
|
||||
return [i, j];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return [];
|
||||
}
|
||||
```
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||||
|
||||
=== "Dart"
|
||||
|
||||
```dart title="two_sum.dart"
|
||||
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
|
||||
/* 方法一： 暴力枚举 */
|
||||
List<int> twoSumBruteForce(List<int> nums, int target) {
|
||||
int size = nums.length;
|
||||
// 两层循环，时间复杂度 O(n^2)
|
||||
for (var i = 0; i < size - 1; i++) {
|
||||
for (var j = i + 1; j < size; j++) {
|
||||
if (nums[i] + nums[j] == target) return [i, j];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return [0];
|
||||
}
|
||||
```
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||||
|
||||
=== "Rust"
|
||||
|
||||
```rust title="two_sum.rs"
|
||||
[class]{}-[func]{two_sum_brute_force}
|
||||
/* 方法一：暴力枚举 */
|
||||
pub fn two_sum_brute_force(nums: &Vec<i32>, target: i32) -> Option<Vec<i32>> {
|
||||
let size = nums.len();
|
||||
// 两层循环，时间复杂度 O(n^2)
|
||||
for i in 0..size - 1 {
|
||||
for j in i + 1..size {
|
||||
if nums[i] + nums[j] == target {
|
||||
return Some(vec![i as i32, j as i32]);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
None
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C"
|
||||
|
||||
```c title="two_sum.c"
|
||||
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
|
||||
/* 方法一：暴力枚举 */
|
||||
int *twoSumBruteForce(int *nums, int numsSize, int target, int *returnSize) {
|
||||
for (int i = 0; i < numsSize; ++i) {
|
||||
for (int j = i + 1; j < numsSize; ++j) {
|
||||
if (nums[i] + nums[j] == target) {
|
||||
int *res = malloc(sizeof(int) * 2);
|
||||
res[0] = i, res[1] = j;
|
||||
*returnSize = 2;
|
||||
return res;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
*returnSize = 0;
|
||||
return NULL;
|
||||
}
|
||||
```
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||||
|
||||
=== "Zig"
|
||||
|
||||
```zig title="two_sum.zig"
|
||||
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
|
||||
// 方法一：暴力枚举
|
||||
fn twoSumBruteForce(nums: []i32, target: i32) ?[2]i32 {
|
||||
var size: usize = nums.len;
|
||||
var i: usize = 0;
|
||||
// 两层循环，时间复杂度 O(n^2)
|
||||
while (i < size - 1) : (i += 1) {
|
||||
var j = i + 1;
|
||||
while (j < size) : (j += 1) {
|
||||
if (nums[i] + nums[j] == target) {
|
||||
return [_]i32{@intCast(i), @intCast(j)};
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
```
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||||
|
||||
此方法的时间复杂度为 $O(n^2)$ ，空间复杂度为 $O(1)$ ，在大数据量下非常耗时。
|
||||
@@ -115,75 +252,255 @@ comments: true
|
||||
=== "Python"
|
||||
|
||||
```python title="two_sum.py"
|
||||
[class]{}-[func]{two_sum_hash_table}
|
||||
def two_sum_hash_table(nums: list[int], target: int) -> list[int]:
|
||||
"""方法二：辅助哈希表"""
|
||||
# 辅助哈希表，空间复杂度 O(n)
|
||||
dic = {}
|
||||
# 单层循环，时间复杂度 O(n)
|
||||
for i in range(len(nums)):
|
||||
if target - nums[i] in dic:
|
||||
return [dic[target - nums[i]], i]
|
||||
dic[nums[i]] = i
|
||||
return []
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
||||
```cpp title="two_sum.cpp"
|
||||
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
|
||||
/* 方法二：辅助哈希表 */
|
||||
vector<int> twoSumHashTable(vector<int> &nums, int target) {
|
||||
int size = nums.size();
|
||||
// 辅助哈希表，空间复杂度 O(n)
|
||||
unordered_map<int, int> dic;
|
||||
// 单层循环，时间复杂度 O(n)
|
||||
for (int i = 0; i < size; i++) {
|
||||
if (dic.find(target - nums[i]) != dic.end()) {
|
||||
return {dic[target - nums[i]], i};
|
||||
}
|
||||
dic.emplace(nums[i], i);
|
||||
}
|
||||
return {};
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="two_sum.java"
|
||||
[class]{two_sum}-[func]{twoSumHashTable}
|
||||
/* 方法二：辅助哈希表 */
|
||||
int[] twoSumHashTable(int[] nums, int target) {
|
||||
int size = nums.length;
|
||||
// 辅助哈希表，空间复杂度 O(n)
|
||||
Map<Integer, Integer> dic = new HashMap<>();
|
||||
// 单层循环，时间复杂度 O(n)
|
||||
for (int i = 0; i < size; i++) {
|
||||
if (dic.containsKey(target - nums[i])) {
|
||||
return new int[] { dic.get(target - nums[i]), i };
|
||||
}
|
||||
dic.put(nums[i], i);
|
||||
}
|
||||
return new int[0];
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C#"
|
||||
|
||||
```csharp title="two_sum.cs"
|
||||
[class]{two_sum}-[func]{twoSumHashTable}
|
||||
/* 方法二：辅助哈希表 */
|
||||
int[] twoSumHashTable(int[] nums, int target) {
|
||||
int size = nums.Length;
|
||||
// 辅助哈希表，空间复杂度 O(n)
|
||||
Dictionary<int, int> dic = new();
|
||||
// 单层循环，时间复杂度 O(n)
|
||||
for (int i = 0; i < size; i++) {
|
||||
if (dic.ContainsKey(target - nums[i])) {
|
||||
return new int[] { dic[target - nums[i]], i };
|
||||
}
|
||||
dic.Add(nums[i], i);
|
||||
}
|
||||
return Array.Empty<int>();
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "Go"
|
||||
|
||||
```go title="two_sum.go"
|
||||
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
|
||||
/* 方法二：辅助哈希表 */
|
||||
func twoSumHashTable(nums []int, target int) []int {
|
||||
// 辅助哈希表，空间复杂度 O(n)
|
||||
hashTable := map[int]int{}
|
||||
// 单层循环，时间复杂度 O(n)
|
||||
for idx, val := range nums {
|
||||
if preIdx, ok := hashTable[target-val]; ok {
|
||||
return []int{preIdx, idx}
|
||||
}
|
||||
hashTable[val] = idx
|
||||
}
|
||||
return nil
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "Swift"
|
||||
|
||||
```swift title="two_sum.swift"
|
||||
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
|
||||
/* 方法二：辅助哈希表 */
|
||||
func twoSumHashTable(nums: [Int], target: Int) -> [Int] {
|
||||
// 辅助哈希表，空间复杂度 O(n)
|
||||
var dic: [Int: Int] = [:]
|
||||
// 单层循环，时间复杂度 O(n)
|
||||
for i in nums.indices {
|
||||
if let j = dic[target - nums[i]] {
|
||||
return [j, i]
|
||||
}
|
||||
dic[nums[i]] = i
|
||||
}
|
||||
return [0]
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "JS"
|
||||
|
||||
```javascript title="two_sum.js"
|
||||
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
|
||||
/* 方法二：辅助哈希表 */
|
||||
function twoSumHashTable(nums, target) {
|
||||
// 辅助哈希表，空间复杂度 O(n)
|
||||
let m = {};
|
||||
// 单层循环，时间复杂度 O(n)
|
||||
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
|
||||
if (m[target - nums[i]] !== undefined) {
|
||||
return [m[target - nums[i]], i];
|
||||
} else {
|
||||
m[nums[i]] = i;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return [];
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "TS"
|
||||
|
||||
```typescript title="two_sum.ts"
|
||||
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
|
||||
/* 方法二：辅助哈希表 */
|
||||
function twoSumHashTable(nums: number[], target: number): number[] {
|
||||
// 辅助哈希表，空间复杂度 O(n)
|
||||
let m: Map<number, number> = new Map();
|
||||
// 单层循环，时间复杂度 O(n)
|
||||
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
|
||||
let index = m.get(target - nums[i]);
|
||||
if (index !== undefined) {
|
||||
return [index, i];
|
||||
} else {
|
||||
m.set(nums[i], i);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return [];
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "Dart"
|
||||
|
||||
```dart title="two_sum.dart"
|
||||
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
|
||||
/* 方法二： 辅助哈希表 */
|
||||
List<int> twoSumHashTable(List<int> nums, int target) {
|
||||
int size = nums.length;
|
||||
// 辅助哈希表，空间复杂度 O(n)
|
||||
Map<int, int> dic = HashMap();
|
||||
// 单层循环，时间复杂度 O(n)
|
||||
for (var i = 0; i < size; i++) {
|
||||
if (dic.containsKey(target - nums[i])) {
|
||||
return [dic[target - nums[i]]!, i];
|
||||
}
|
||||
dic.putIfAbsent(nums[i], () => i);
|
||||
}
|
||||
return [0];
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "Rust"
|
||||
|
||||
```rust title="two_sum.rs"
|
||||
[class]{}-[func]{two_sum_hash_table}
|
||||
/* 方法二：辅助哈希表 */
|
||||
pub fn two_sum_hash_table(nums: &Vec<i32>, target: i32) -> Option<Vec<i32>> {
|
||||
// 辅助哈希表，空间复杂度 O(n)
|
||||
let mut dic = HashMap::new();
|
||||
// 单层循环，时间复杂度 O(n)
|
||||
for (i, num) in nums.iter().enumerate() {
|
||||
match dic.get(&(target - num)) {
|
||||
Some(v) => return Some(vec![*v as i32, i as i32]),
|
||||
None => dic.insert(num, i as i32)
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
None
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C"
|
||||
|
||||
```c title="two_sum.c"
|
||||
[class]{hashTable}-[func]{}
|
||||
/* 哈希表 */
|
||||
struct hashTable {
|
||||
int key;
|
||||
int val;
|
||||
UT_hash_handle hh; // 基于 uthash.h 实现
|
||||
};
|
||||
|
||||
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
|
||||
typedef struct hashTable hashTable;
|
||||
|
||||
/* 哈希表查询 */
|
||||
hashTable *find(hashTable *h, int key) {
|
||||
hashTable *tmp;
|
||||
HASH_FIND_INT(h, &key, tmp);
|
||||
return tmp;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 哈希表元素插入 */
|
||||
void insert(hashTable *h, int key, int val) {
|
||||
hashTable *t = find(h, key);
|
||||
if (t == NULL) {
|
||||
hashTable *tmp = malloc(sizeof(hashTable));
|
||||
tmp->key = key, tmp->val = val;
|
||||
HASH_ADD_INT(h, key, tmp);
|
||||
} else {
|
||||
t->val = val;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 方法二：辅助哈希表 */
|
||||
int *twoSumHashTable(int *nums, int numsSize, int target, int *returnSize) {
|
||||
hashTable *hashtable = NULL;
|
||||
for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
|
||||
hashTable *t = find(hashtable, target - nums[i]);
|
||||
if (t != NULL) {
|
||||
int *res = malloc(sizeof(int) * 2);
|
||||
res[0] = t->val, res[1] = i;
|
||||
*returnSize = 2;
|
||||
return res;
|
||||
}
|
||||
insert(hashtable, nums[i], i);
|
||||
}
|
||||
*returnSize = 0;
|
||||
return NULL;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "Zig"
|
||||
|
||||
```zig title="two_sum.zig"
|
||||
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
|
||||
// 方法二：辅助哈希表
|
||||
fn twoSumHashTable(nums: []i32, target: i32) !?[2]i32 {
|
||||
var size: usize = nums.len;
|
||||
// 辅助哈希表，空间复杂度 O(n)
|
||||
var dic = std.AutoHashMap(i32, i32).init(std.heap.page_allocator);
|
||||
defer dic.deinit();
|
||||
var i: usize = 0;
|
||||
// 单层循环，时间复杂度 O(n)
|
||||
while (i < size) : (i += 1) {
|
||||
if (dic.contains(target - nums[i])) {
|
||||
return [_]i32{dic.get(target - nums[i]).?, @intCast(i)};
|
||||
}
|
||||
try dic.put(nums[i], @intCast(i));
|
||||
}
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
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此方法通过哈希查找将时间复杂度从 $O(n^2)$ 降低至 $O(n)$ ，大幅提升运行效率。
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