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chapter_dynamic_programming/edit_distance_problem.md

@@ -29,6 +29,8 @@ status: new
 
 <p align="center"> 图：基于决策树模型表示编辑距离问题 </p>
 
+### 1. &nbsp; 动态规划思路
+
 **第一步：思考每轮的决策，定义状态，从而得到 $dp$ 表**
 
 每一轮的决策是对字符串 $s$ 进行一次编辑操作。
@@ -74,7 +76,7 @@ $$
 
 观察状态转移方程，解 $dp[i, j]$ 依赖左方、上方、左上方的解，因此通过两层循环正序遍历整个 $dp$ 表即可。
 
-### 代码实现
+### 2. &nbsp; 代码实现
 
 === "Java"
 
@@ -413,7 +415,7 @@ $$
 
 <p align="center"> 图：编辑距离的动态规划过程 </p>
 
-### 状态压缩
+### 3. &nbsp; 状态压缩
 
 由于 $dp[i,j]$ 是由上方 $dp[i-1, j]$ 、左方 $dp[i, j-1]$ 、左上方状态 $dp[i-1, j-1]$ 转移而来，而正序遍历会丢失左上方 $dp[i-1, j-1]$ ，倒序遍历无法提前构建 $dp[i, j-1]$ ，因此两种遍历顺序都不可取。