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2026-09-03 05:37:13 +00:00 · 2023-08-20 13:37:08 +08:00
parent 2e27ad1680
commit 44a8568356
32 changed files with 140 additions and 130 deletions
@@ -324,7 +324,7 @@ comments: true

 下文实现的是大顶堆。若要将其转换为小顶堆，只需将所有大小逻辑判断取逆（例如，将 $\geq$ 替换为 $\leq$ ）。感兴趣的读者可以自行实现。

-### 堆的存储与表示
+### 1. &nbsp; 堆的存储与表示

 我们在二叉树章节中学习到，完全二叉树非常适合用数组来表示。由于堆正是一种完全二叉树，**我们将采用数组来存储堆**。

@@ -565,7 +565,7 @@ comments: true
    }
    ```

-### 访问堆顶元素
+### 2. &nbsp; 访问堆顶元素

 堆顶元素即为二叉树的根节点，也就是列表的首个元素。

@@ -676,7 +676,7 @@ comments: true
    }
    ```

-### 元素入堆
+### 3. &nbsp; 元素入堆

 给定元素 `val` ，我们首先将其添加到堆底。添加之后，由于 val 可能大于堆中其他元素，堆的成立条件可能已被破坏。因此，**需要修复从插入节点到根节点的路径上的各个节点**，这个操作被称为「堆化 Heapify」。

@@ -1049,7 +1049,7 @@ comments: true
    }
    ```

-### 堆顶元素出堆
+### 4. &nbsp; 堆顶元素出堆

 堆顶元素是二叉树的根节点，即列表首元素。如果我们直接从列表中删除首元素，那么二叉树中所有节点的索引都会发生变化，这将使得后续使用堆化修复变得困难。为了尽量减少元素索引的变动，我们采取以下操作步骤：