xinyin025/hello-algo
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</div>
</div>
@@ -341,7 +341,7 @@
<span class="md-ellipsis">
序
はじめに
@@ -358,7 +358,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
序
はじめに
</label>
@@ -517,6 +517,24 @@
<label class="md-nav__link md-nav__link--active" for="__toc">
<span class="md-ellipsis">
0.3 &nbsp; まとめ
</span>
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
</label>
<a href="././" class="md-nav__link md-nav__link--active">
@@ -534,6 +552,37 @@
</a>
<nav class="md-nav md-nav--secondary" aria-label="目次">
<label class="md-nav__title" for="__toc">
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
目次
</label>
<ul class="md-nav__list" data-md-component="toc" data-md-scrollfix>
<li class="md-nav__item">
<a href="#1" class="md-nav__link">
<span class="md-ellipsis">
1. &nbsp; 重要ポイントの振り返り
</span>
</a>
</li>
</ul>
</nav>
</li>
@@ -630,7 +679,7 @@
<span class="md-ellipsis">
1.1 &nbsp; アルゴリズムはどこにでもある
1.1 &nbsp; アルゴリズムは至るところにある
@@ -658,7 +707,7 @@
<span class="md-ellipsis">
1.2 &nbsp; アルゴリズムとは何か
1.2 &nbsp; アルゴリズムとは
@@ -795,7 +844,7 @@
<span class="md-ellipsis">
2.1 &nbsp; アルゴリズムの効率評価
2.1 &nbsp; アルゴリズム効率の評価
@@ -1072,7 +1121,7 @@
<span class="md-ellipsis">
3.3 &nbsp; 数値の符号化 *
3.3 &nbsp; 数値エンコーディング *
@@ -1100,7 +1149,7 @@
<span class="md-ellipsis">
3.4 &nbsp; 文字の符号化 *
3.4 &nbsp; 文字エンコーディング *
@@ -1603,7 +1652,7 @@
<span class="md-ellipsis">
第 6 章 &nbsp; ハッシュ表
第 6 章 &nbsp; ハッシュテーブル
@@ -1625,7 +1674,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
第 6 章 &nbsp; ハッシュ表
第 6 章 &nbsp; ハッシュテーブル
</label>
@@ -1647,7 +1696,7 @@
<span class="md-ellipsis">
6.1 &nbsp; ハッシュ表
6.1 &nbsp; ハッシュテーブル
@@ -1954,7 +2003,7 @@
<span class="md-ellipsis">
7.5 &nbsp; AVL木 *
7.5 &nbsp; AVL 木 *
@@ -2117,7 +2166,7 @@
<span class="md-ellipsis">
8.2 &nbsp; ヒープ構築操作
8.2 &nbsp; ヒープ構築
@@ -2503,7 +2552,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.2 &nbsp; 二分探索の挿入点
10.2 &nbsp; 二分探索の挿入位置
@@ -2559,7 +2608,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.4 &nbsp; ハッシュ最適化戦略
10.4 &nbsp; ハッシュによる最適化戦略
@@ -2587,7 +2636,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.5 &nbsp; 探索アルゴリズムの再認識
10.5 &nbsp; 探索アルゴリズム再考
@@ -3125,7 +3174,7 @@
<span class="md-ellipsis">
12.1 &nbsp; 分割統治アルゴリズム
12.1 &nbsp; 分割統治法
@@ -3181,7 +3230,7 @@
<span class="md-ellipsis">
12.3 &nbsp; 木の構築問題
12.3 &nbsp; 二分木の構築問題
@@ -3209,7 +3258,7 @@
<span class="md-ellipsis">
12.4 &nbsp; ハノイの塔問題
12.4 &nbsp; ハノイの塔の問題
@@ -3402,7 +3451,7 @@
<span class="md-ellipsis">
13.3 &nbsp; 部分集合和問題
13.3 &nbsp; 部分和問題
@@ -3430,7 +3479,7 @@
<span class="md-ellipsis">
13.4 &nbsp; Nクイーン問題
13.4 &nbsp; n クイーン問題
@@ -3571,7 +3620,7 @@
<span class="md-ellipsis">
14.1 &nbsp; 動的計画法の初歩
14.1 &nbsp; 動的計画法入門
@@ -3599,7 +3648,7 @@
<span class="md-ellipsis">
14.2 &nbsp; DP 問題の特性
14.2 &nbsp; 動的計画法の問題特性
@@ -3627,7 +3676,7 @@
<span class="md-ellipsis">
14.3 &nbsp; DP の解法の考え方
14.3 &nbsp; 動的計画法の問題解決の考え方
@@ -3655,7 +3704,7 @@
<span class="md-ellipsis">
14.4 &nbsp; 0-1ナップサック問題
14.4 &nbsp; 0-1 ナップサック問題
@@ -3848,7 +3897,7 @@
<span class="md-ellipsis">
15.1 &nbsp; 貪欲アルゴリズム
15.1 &nbsp; 貪欲法
@@ -4093,7 +4142,7 @@
<span class="md-ellipsis">
16.2 &nbsp; 一緒に創作に参加する
16.2 &nbsp; 一緒に制作に参加しましょう
@@ -4229,6 +4278,25 @@
<label class="md-nav__title" for="__toc">
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
目次
</label>
<ul class="md-nav__list" data-md-component="toc" data-md-scrollfix>
<li class="md-nav__item">
<a href="#1" class="md-nav__link">
<span class="md-ellipsis">
1. &nbsp; 重要ポイントの振り返り
</span>
</a>
</li>
</ul>
</nav>
</div>
</div>
@@ -4265,13 +4333,14 @@
<!-- Page content -->
<h1 id="03">0.3 &nbsp; まとめ<a class="headerlink" href="#03" title="Permanent link">&para;</a></h1>
<h3 id="1">1. &nbsp; 重要ポイントの振り返り<a class="headerlink" href="#1" title="Permanent link">&para;</a></h3>
<ul>
<li>この本の主な読者はアルゴリズムの初心者です。すでに基本的な知識をお持ちの場合、この本はアルゴリズムの知識を体系的に復習するのに役立ち、この本のソースコードは「コーディングツールキット」としても使用できます。</li>
<li>この本は3つの主要なセクション、計算量解析、データ構造、アルゴリズムで構成されており、この分野のほとんどのトピックをカバーしています。</li>
<li>アルゴリズムの初心者にとって、多くの回り道や一般的な落とし穴を避けるために、初期段階で入門書を読むことが重要です。</li>
<li>本書内のアニメーションと図は通常、重要なポイントと難しい知識を紹介するために使用されます。本を読む際にはこれらにより多くの注意を払う必要があります。</li>
<li>実践はプログラミングを学ぶ最良の方法です。ソースコードを実行し、自分でコードをタイプすることを強くお勧めします。</li>
<li>この本のWeb版の各章には議論セクションがあり、いつでも質問や洞察を共有することを歓迎します。</li>
<li>本書の主な対象読者はアルゴリズム初学者です。すでにある程度の基礎がある場合でも、本書はアルゴリズム知識を体系的に振り返る助けとなり、書中のソースコードは「問題演習用ツール集」としても利用できます。</li>
<li>本書の内容は主に計算量解析、データ構造、アルゴリズムの三部からなり、この分野の大部分のテーマを網羅しています。</li>
<li>アルゴリズム初心者にとって、学習初期の段階で入門書を読むことは非常に重要であり、多くの遠回りを避けられます。</li>
<li>本書のアニメーション図解は通常、重要な知識や難しい知識を紹介するために用いられます。本書を読む際は、これらの内容により多く注意を払うべきです。</li>
<li>実践はプログラミングを学ぶ最良の方法です。ソースコードを実行し、実際に自分でコードを書くことを強く勧めます。</li>
<li>本書のWeb版の各章にはコメント欄が設けられており、疑問や見解をいつでも共有することを歓迎します。</li>
</ul>
<!-- Source file information -->
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aria-label="次: 第 1 章 &amp;nbsp; アルゴリズムとの出会い"
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次
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<div class="md-ellipsis">
第 1 章 &nbsp; アルゴリズムとの出会い
第 1 章 &nbsp; アルゴリズム入門
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