xinyin025/hello-algo
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/krahets/hello-algo.git synced 2026-07-25 20:46:08 +00:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

deploy

Browse Source
This commit is contained in:
krahets
2026-03-30 08:17:41 +08:00
parent 68cafe99dd
commit 46bccf0065
484 changed files with 60193 additions and 20315 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
ru/chapter_data_structure/summary/index.html
+38 -38
View File
@@ -65,8 +65,8 @@
<link rel="preconnect" href="https://fonts.gstatic.com" crossorigin>
<link rel="stylesheet" href="https://fonts.googleapis.com/css?family=Noto+Sans:300,300i,400,400i,500,500i,700,700i%7CJetBrains+Mono:400,400i,700,700i&display=fallback">
<style>:root{--md-text-font:"Noto Sans";--md-code-font:"JetBrains Mono"}</style>
<link rel="stylesheet" href="https://fonts.googleapis.com/css?family=PT+Sans:300,300i,400,400i,500,500i,700,700i%7CJetBrains+Mono:400,400i,700,700i&display=fallback">
<style>:root{--md-text-font:"PT Sans";--md-code-font:"JetBrains Mono"}</style>
@@ -574,7 +574,7 @@
<span class="md-ellipsis">
Глава 1. Знакомство с алгоритмами
Глава 1. Введение в алгоритмы
@@ -596,7 +596,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
Глава 1. Знакомство с алгоритмами
Глава 1. Введение в алгоритмы
</label>
@@ -646,7 +646,7 @@
<span class="md-ellipsis">
1.2 Что такое структуры данных и алгоритмы
1.2 Что такое алгоритм
@@ -1253,7 +1253,7 @@
<span class="md-ellipsis">
Глава 4. Массив и связный список
Глава 4. Массивы и списки
@@ -1275,7 +1275,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
Глава 4. Массив и связный список
Глава 4. Массивы и списки
</label>
@@ -1381,7 +1381,7 @@
<span class="md-ellipsis">
4.4 Память и кеш *
4.4 Оперативная память и кэш *
@@ -1663,7 +1663,7 @@
<span class="md-ellipsis">
Глава 6. Хеширование
Глава 6. Хеш-таблицы
@@ -1685,7 +1685,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
Глава 6. Хеширование
Глава 6. Хеш-таблицы
</label>
@@ -1763,7 +1763,7 @@
<span class="md-ellipsis">
6.3 Хеш-алгоритмы
6.3 Алгоритмы хеширования
@@ -1858,7 +1858,7 @@
<span class="md-ellipsis">
Глава 7. Дерево
Глава 7. Деревья
@@ -1880,7 +1880,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
Глава 7. Дерево
Глава 7. Деревья
</label>
@@ -1958,7 +1958,7 @@
<span class="md-ellipsis">
7.3 Представление дерева массивом
7.3 Представление двоичного дерева массивом
@@ -2042,7 +2042,7 @@
<span class="md-ellipsis">
7.6 Резюме
7.6 Краткие итоги
@@ -2205,7 +2205,7 @@
<span class="md-ellipsis">
8.3 Задача Top-K
8.3 Задача Top-k
@@ -2296,7 +2296,7 @@
<span class="md-ellipsis">
Глава 9. Граф
Глава 9. Графы
@@ -2318,7 +2318,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
Глава 9. Граф
Глава 9. Графы
</label>
@@ -2368,7 +2368,7 @@
<span class="md-ellipsis">
9.2 Базовые операции над графами
9.2 Базовые операции графа
@@ -2424,7 +2424,7 @@
<span class="md-ellipsis">
9.4 Резюме
9.4 Краткие итоги
@@ -2563,7 +2563,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.2 Точка вставки двоичного поиска
10.2 Двоичный поиск точки вставки
@@ -2591,7 +2591,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.3 Граничные случаи двоичного поиска
10.3 Двоичный поиск границ
@@ -2619,7 +2619,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.4 Стратегия оптимизации через хеширование
10.4 Стратегии оптимизации хеширования
@@ -2647,7 +2647,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.5 Алгоритмы поиска: новый взгляд
10.5 Переосмысление алгоритмов поиска
@@ -2852,7 +2852,7 @@
<span class="md-ellipsis">
11.3 Пузырьковая сортировка
11.3 Сортировка пузырьком
@@ -2880,7 +2880,7 @@
<span class="md-ellipsis">
11.4 Сортировка вставкой
11.4 Сортировка вставками
@@ -3185,7 +3185,7 @@
<span class="md-ellipsis">
12.1 Алгоритмы разделяй и властвуй
12.1 Стратегия разделяй и властвуй
@@ -3213,7 +3213,7 @@
<span class="md-ellipsis">
12.2 Стратегия поиска разделяй и властвуй
12.2 Поисковая стратегия разделяй и властвуй
@@ -3490,7 +3490,7 @@
<span class="md-ellipsis">
13.4 Задача о $n$ ферзях
13.4 Задача о n ферзях
@@ -3631,7 +3631,7 @@
<span class="md-ellipsis">
14.1 Введение в динамическое программирование
14.1 Первое знакомство с динамическим программированием
@@ -3743,7 +3743,7 @@
<span class="md-ellipsis">
14.5 Задача о неограниченном рюкзаке
14.5 Задача о полном рюкзаке
@@ -4357,14 +4357,14 @@
<h1 id="35">3.5 &nbsp; Резюме<a class="headerlink" href="#35" title="Permanent link">&para;</a></h1>
<h3 id="1">1. &nbsp; Ключевые выводы<a class="headerlink" href="#1" title="Permanent link">&para;</a></h3>
<ul>
<li>Структуры данных можно классифицировать с двух точек зрения: логической структуры и физической структуры. Логическая структура описывает логические связи между элементами данных, а физическая структура описывает способ хранения данных в памяти компьютера.</li>
<li>К распространенным логическим структурам относятся линейные, древовидные и сетевые. Обычно мы делим структуры данных по логической структуре на линейные (массивы, связные списки, стеки, очереди) и нелинейные (деревья, графы, кучи). Реализация хеш-таблицы может одновременно включать линейные и нелинейные структуры данных.</li>
<li>Во время работы программы данные хранятся в памяти компьютера. У каждого участка памяти есть собственный адрес, и программа обращается к данным именно по этим адресам.</li>
<li>Физическая структура в основном делится на хранение в непрерывном пространстве (массивы) и хранение в разрозненном пространстве (связные списки). Все структуры данных реализуются на основе массивов, связных списков или их комбинации.</li>
<li>К базовым типам данных в компьютере относятся целые <code>byte</code> , <code>short</code> , <code>int</code> , <code>long</code> , числа с плавающей точкой <code>float</code> , <code>double</code> , символы <code>char</code> и логический тип <code>bool</code> . Их диапазон значений определяется объемом занимаемого пространства и способом представления.</li>
<li>Структуры данных можно классифицировать с точки зрения логической и физической структуры. Логическая структура описывает логические отношения между элементами данных, а физическая структура описывает способ хранения данных в памяти компьютера.</li>
<li>К распространенным логическим структурам относятся линейные, древовидные и сетевые. Обычно структуры данных делятся на линейные (массивы, связные списки, стеки, очереди) и нелинейные (деревья, графы, кучи). Реализация хеш-таблицы может включать как линейные, так и нелинейные структуры данных.</li>
<li>При выполнении программы данные хранятся в памяти компьютера. Каждый участок памяти имеет соответствующий адрес, с помощью которого программа получает доступ к данным.</li>
<li>Физическая структура делится на хранение в непрерывном пространстве (массивы) и хранение в разрозненном пространстве (связные списки). Все структуры данных реализуются на основе массивов, связных списков или их комбинации.</li>
<li>Базовые типы данных в компьютере включают целые <code>byte</code> , <code>short</code> , <code>int</code> , <code>long</code> , числа с плавающей точкой <code>float</code> , <code>double</code> , символы <code>char</code> и логический тип <code>bool</code> . Их диапазон значений зависит от объема занимаемого пространства и способа представления.</li>
<li>Прямой код, обратный код и дополнительный код - это три способа кодирования чисел в компьютере, между которыми можно выполнять взаимные преобразования. В прямом коде старший бит целого числа является знаковым, а остальные биты представляют значение числа.</li>
<li>Целые числа в компьютере хранятся в виде дополнительного кода. В таком представлении компьютер может одинаково обрабатывать сложение положительных и отрицательных чисел, не проектируя специальную аппаратную схему отдельно для вычитания, и при этом не возникает неоднозначности положительного и отрицательного нуля.</li>
<li>Кодирование числа с плавающей точкой состоит из 1 бита знака, 8 битов экспоненты и 23 битов мантиссы. Благодаря наличию экспоненты диапазон значений у чисел с плавающей точкой намного больше, чем у целых, но расплачиваться за это приходится точностью.</li>
<li>Целые числа в компьютере хранятся в виде дополнительного кода. В таком представлении компьютер может одинаково обрабатывать сложение положительных и отрицательных чисел без специальной аппаратной схемы для вычитания, и при этом исчезает неоднозначность положительного и отрицательного нуля.</li>
<li>Кодирование числа с плавающей точкой состоит из 1 бита знака, 8 битов экспоненты и 23 битов мантиссы. Благодаря наличию экспоненты диапазон значений у чисел с плавающей точкой намного больше, чем у целых, но это достигается ценой потери точности.</li>
<li>ASCII - это самый ранний набор английских символов длиной 1 байт, включающий в общей сложности 127 символов. Набор GBK - распространенный китайский набор символов, включающий более двадцати тысяч иероглифов. Unicode стремится предоставить единый полный стандарт набора символов, включающий символы всех языков мира, чтобы решить проблемы искаженного текста, вызванные несовместимыми способами кодирования.</li>
<li>UTF-8 - самый популярный способ кодирования Unicode, обладающий очень хорошей универсальностью. Это кодировка переменной длины, хорошо расширяемая и эффективно использующая память. UTF-16 и UTF-32 относятся к кодировкам фиксированной длины. При кодировании китайского текста UTF-16 занимает меньше места, чем UTF-8. Такие языки программирования, как Java и C#, по умолчанию используют UTF-16.</li>
</ul>