xinyin025/hello-algo
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/krahets/hello-algo.git synced 2026-07-09 05:56:06 +00:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

deploy

Browse Source
This commit is contained in:
krahets
2026-03-30 08:17:41 +08:00
parent 68cafe99dd
commit 46bccf0065
484 changed files with 60193 additions and 20315 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
ru/chapter_divide_and_conquer/build_binary_tree_problem/index.html
+42 -42
View File
@@ -65,8 +65,8 @@
<link rel="preconnect" href="https://fonts.gstatic.com" crossorigin>
<link rel="stylesheet" href="https://fonts.googleapis.com/css?family=Noto+Sans:300,300i,400,400i,500,500i,700,700i%7CJetBrains+Mono:400,400i,700,700i&display=fallback">
<style>:root{--md-text-font:"Noto Sans";--md-code-font:"JetBrains Mono"}</style>
<link rel="stylesheet" href="https://fonts.googleapis.com/css?family=PT+Sans:300,300i,400,400i,500,500i,700,700i%7CJetBrains+Mono:400,400i,700,700i&display=fallback">
<style>:root{--md-text-font:"PT Sans";--md-code-font:"JetBrains Mono"}</style>
@@ -574,7 +574,7 @@
<span class="md-ellipsis">
Глава 1. Знакомство с алгоритмами
Глава 1. Введение в алгоритмы
@@ -596,7 +596,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
Глава 1. Знакомство с алгоритмами
Глава 1. Введение в алгоритмы
</label>
@@ -646,7 +646,7 @@
<span class="md-ellipsis">
1.2 Что такое структуры данных и алгоритмы
1.2 Что такое алгоритм
@@ -1181,7 +1181,7 @@
<span class="md-ellipsis">
Глава 4. Массив и связный список
Глава 4. Массивы и списки
@@ -1203,7 +1203,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
Глава 4. Массив и связный список
Глава 4. Массивы и списки
</label>
@@ -1309,7 +1309,7 @@
<span class="md-ellipsis">
4.4 Память и кеш *
4.4 Оперативная память и кэш *
@@ -1591,7 +1591,7 @@
<span class="md-ellipsis">
Глава 6. Хеширование
Глава 6. Хеш-таблицы
@@ -1613,7 +1613,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
Глава 6. Хеширование
Глава 6. Хеш-таблицы
</label>
@@ -1691,7 +1691,7 @@
<span class="md-ellipsis">
6.3 Хеш-алгоритмы
6.3 Алгоритмы хеширования
@@ -1786,7 +1786,7 @@
<span class="md-ellipsis">
Глава 7. Дерево
Глава 7. Деревья
@@ -1808,7 +1808,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
Глава 7. Дерево
Глава 7. Деревья
</label>
@@ -1886,7 +1886,7 @@
<span class="md-ellipsis">
7.3 Представление дерева массивом
7.3 Представление двоичного дерева массивом
@@ -1970,7 +1970,7 @@
<span class="md-ellipsis">
7.6 Резюме
7.6 Краткие итоги
@@ -2133,7 +2133,7 @@
<span class="md-ellipsis">
8.3 Задача Top-K
8.3 Задача Top-k
@@ -2224,7 +2224,7 @@
<span class="md-ellipsis">
Глава 9. Граф
Глава 9. Графы
@@ -2246,7 +2246,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
Глава 9. Граф
Глава 9. Графы
</label>
@@ -2296,7 +2296,7 @@
<span class="md-ellipsis">
9.2 Базовые операции над графами
9.2 Базовые операции графа
@@ -2352,7 +2352,7 @@
<span class="md-ellipsis">
9.4 Резюме
9.4 Краткие итоги
@@ -2491,7 +2491,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.2 Точка вставки двоичного поиска
10.2 Двоичный поиск точки вставки
@@ -2519,7 +2519,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.3 Граничные случаи двоичного поиска
10.3 Двоичный поиск границ
@@ -2547,7 +2547,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.4 Стратегия оптимизации через хеширование
10.4 Стратегии оптимизации хеширования
@@ -2575,7 +2575,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.5 Алгоритмы поиска: новый взгляд
10.5 Переосмысление алгоритмов поиска
@@ -2780,7 +2780,7 @@
<span class="md-ellipsis">
11.3 Пузырьковая сортировка
11.3 Сортировка пузырьком
@@ -2808,7 +2808,7 @@
<span class="md-ellipsis">
11.4 Сортировка вставкой
11.4 Сортировка вставками
@@ -3115,7 +3115,7 @@
<span class="md-ellipsis">
12.1 Алгоритмы разделяй и властвуй
12.1 Стратегия разделяй и властвуй
@@ -3143,7 +3143,7 @@
<span class="md-ellipsis">
12.2 Стратегия поиска разделяй и властвуй
12.2 Поисковая стратегия разделяй и властвуй
@@ -3225,10 +3225,10 @@
<ul class="md-nav__list" data-md-component="toc" data-md-scrollfix>
<li class="md-nav__item">
<a href="#1-divide-and-conquer" class="md-nav__link">
<a href="#1" class="md-nav__link">
<span class="md-ellipsis">
1. &nbsp; Проверка, является ли это задачей divide and conquer
1. &nbsp; Проверка, является ли это задачей "разделяй и властвуй"
</span>
</a>
@@ -3512,7 +3512,7 @@
<span class="md-ellipsis">
13.4 Задача о $n$ ферзях
13.4 Задача о n ферзях
@@ -3653,7 +3653,7 @@
<span class="md-ellipsis">
14.1 Введение в динамическое программирование
14.1 Первое знакомство с динамическим программированием
@@ -3765,7 +3765,7 @@
<span class="md-ellipsis">
14.5 Задача о неограниченном рюкзаке
14.5 Задача о полном рюкзаке
@@ -4318,10 +4318,10 @@
<ul class="md-nav__list" data-md-component="toc" data-md-scrollfix>
<li class="md-nav__item">
<a href="#1-divide-and-conquer" class="md-nav__link">
<a href="#1" class="md-nav__link">
<span class="md-ellipsis">
1. &nbsp; Проверка, является ли это задачей divide and conquer
1. &nbsp; Проверка, является ли это задачей "разделяй и властвуй"
</span>
</a>
@@ -4406,15 +4406,15 @@
<p><img alt="Пример данных для построения двоичного дерева" class="animation-figure" src="../build_binary_tree_problem.assets/build_tree_example.png" /></p>
<p align="center"> Рисунок 12-5 &nbsp; Пример данных для построения двоичного дерева </p>
<h3 id="1-divide-and-conquer">1. &nbsp; Проверка, является ли это задачей divide and conquer<a class="headerlink" href="#1-divide-and-conquer" title="Permanent link">&para;</a></h3>
<p>Исходная задача - построить двоичное дерево по <code>preorder</code> и <code>inorder</code> - является типичной задачей divide and conquer.</p>
<h3 id="1">1. &nbsp; Проверка, является ли это задачей "разделяй и властвуй"<a class="headerlink" href="#1" title="Permanent link">&para;</a></h3>
<p>Исходная задача - построить двоичное дерево по <code>preorder</code> и <code>inorder</code> - является типичной задачей для стратегии "разделяй и властвуй".</p>
<ul>
<li><strong>Задача раскладывается на части</strong>: если смотреть с точки зрения divide and conquer, исходную задачу можно разбить на две подзадачи: построение левого поддерева и построение правого поддерева, плюс одно действие: инициализация корневого узла. Для каждого поддерева (подзадачи) можно использовать тот же способ разбиения, пока не будет достигнута наименьшая подзадача (пустое поддерево).</li>
<li><strong>Задача раскладывается на части</strong>: если смотреть с точки зрения стратегии "разделяй и властвуй", исходную задачу можно разбить на две подзадачи: построение левого поддерева и построение правого поддерева, плюс одно действие: инициализация корневого узла. Для каждого поддерева (подзадачи) можно использовать тот же способ разбиения, пока не будет достигнута наименьшая подзадача (пустое поддерево).</li>
<li><strong>Подзадачи независимы</strong>: левое и правое поддеревья независимы друг от друга и не пересекаются. При построении левого поддерева нам нужно смотреть только на ту часть прямого и симметричного обходов, которая соответствует левому поддереву. Для правого поддерева рассуждение аналогично.</li>
<li><strong>Решения подзадач можно объединить</strong>: когда левое и правое поддеревья (решения подзадач) уже построены, их можно присоединить к корневому узлу и тем самым получить решение исходной задачи.</li>
</ul>
<h3 id="2">2. &nbsp; Как разделить поддеревья<a class="headerlink" href="#2" title="Permanent link">&para;</a></h3>
<p>Из анализа выше видно, что эта задача действительно решается через divide and conquer, <strong>но как именно, имея прямой обход <code>preorder</code> и симметричный обход <code>inorder</code>, разделить левое и правое поддеревья</strong>?</p>
<p>Из анализа выше видно, что эта задача действительно решается через "разделяй и властвуй", <strong>но как именно, имея прямой обход <code>preorder</code> и симметричный обход <code>inorder</code>, отделить левое и правое поддеревья</strong>?</p>
<p>По определению и <code>preorder</code> , и <code>inorder</code> можно разбить на три части.</p>
<ul>
<li>Прямой обход: <code>[ корневой узел | левое поддерево | правое поддерево ]</code> , например для дерева на рисунке 12-5 это <code>[ 3 | 9 | 2 1 7 ]</code> .</li>
@@ -4467,7 +4467,7 @@
</tbody>
</table>
</div>
<p>Обратите внимание, что <span class="arithmatex">\((m-l)\)</span> в индексе корневого узла правого поддерева означает "число узлов в левом поддереве"; лучше всего понимать это выражение вместе с рисунком ниже.</p>
<p>Стоит отметить, что <span class="arithmatex">\((m-l)\)</span> в индексе корневого узла правого поддерева означает число узлов в левом поддереве; лучше всего понимать это выражение вместе с рисунком ниже.</p>
<p><img alt="Представление индексных интервалов корня и поддеревьев" class="animation-figure" src="../build_binary_tree_problem.assets/build_tree_division_pointers.png" /></p>
<p align="center"> Рисунок 12-7 &nbsp; Представление индексных интервалов корня и поддеревьев </p>
@@ -4959,7 +4959,7 @@ aria-label="Нижний колонтитул"
<a
href="../binary_search_recur/"
class="md-footer__link md-footer__link--prev"
aria-label="Назад: 12.2 Стратегия поиска разделяй и властвуй"
aria-label="Назад: 12.2 Поисковая стратегия разделяй и властвуй"
rel="prev"
>
<div class="md-footer__button md-icon">
@@ -4971,7 +4971,7 @@ aria-label="Нижний колонтитул"
Назад
</span>
<div class="md-ellipsis">
12.2 Стратегия поиска разделяй и властвуй
12.2 Поисковая стратегия разделяй и властвуй
</div>
</div>
</a>