xinyin025/hello-algo
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/krahets/hello-algo.git synced 2026-08-26 10:07:13 +00:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

deploy

Browse Source
This commit is contained in:
krahets
2026-03-30 08:17:41 +08:00
parent 68cafe99dd
commit 46bccf0065
484 changed files with 60193 additions and 20315 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
ru/chapter_preface/about_the_book/index.html
+57 -57
View File
@@ -65,8 +65,8 @@
<link rel="preconnect" href="https://fonts.gstatic.com" crossorigin>
<link rel="stylesheet" href="https://fonts.googleapis.com/css?family=Noto+Sans:300,300i,400,400i,500,500i,700,700i%7CJetBrains+Mono:400,400i,700,700i&display=fallback">
<style>:root{--md-text-font:"Noto Sans";--md-code-font:"JetBrains Mono"}</style>
<link rel="stylesheet" href="https://fonts.googleapis.com/css?family=PT+Sans:300,300i,400,400i,500,500i,700,700i%7CJetBrains+Mono:400,400i,700,700i&display=fallback">
<style>:root{--md-text-font:"PT Sans";--md-code-font:"JetBrains Mono"}</style>
@@ -657,7 +657,7 @@
<span class="md-ellipsis">
Глава 1. Знакомство с алгоритмами
Глава 1. Введение в алгоритмы
@@ -679,7 +679,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
Глава 1. Знакомство с алгоритмами
Глава 1. Введение в алгоритмы
</label>
@@ -729,7 +729,7 @@
<span class="md-ellipsis">
1.2 Что такое структуры данных и алгоритмы
1.2 Что такое алгоритм
@@ -1264,7 +1264,7 @@
<span class="md-ellipsis">
Глава 4. Массив и связный список
Глава 4. Массивы и списки
@@ -1286,7 +1286,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
Глава 4. Массив и связный список
Глава 4. Массивы и списки
</label>
@@ -1392,7 +1392,7 @@
<span class="md-ellipsis">
4.4 Память и кеш *
4.4 Оперативная память и кэш *
@@ -1674,7 +1674,7 @@
<span class="md-ellipsis">
Глава 6. Хеширование
Глава 6. Хеш-таблицы
@@ -1696,7 +1696,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
Глава 6. Хеширование
Глава 6. Хеш-таблицы
</label>
@@ -1774,7 +1774,7 @@
<span class="md-ellipsis">
6.3 Хеш-алгоритмы
6.3 Алгоритмы хеширования
@@ -1869,7 +1869,7 @@
<span class="md-ellipsis">
Глава 7. Дерево
Глава 7. Деревья
@@ -1891,7 +1891,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
Глава 7. Дерево
Глава 7. Деревья
</label>
@@ -1969,7 +1969,7 @@
<span class="md-ellipsis">
7.3 Представление дерева массивом
7.3 Представление двоичного дерева массивом
@@ -2053,7 +2053,7 @@
<span class="md-ellipsis">
7.6 Резюме
7.6 Краткие итоги
@@ -2216,7 +2216,7 @@
<span class="md-ellipsis">
8.3 Задача Top-K
8.3 Задача Top-k
@@ -2307,7 +2307,7 @@
<span class="md-ellipsis">
Глава 9. Граф
Глава 9. Графы
@@ -2329,7 +2329,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
Глава 9. Граф
Глава 9. Графы
</label>
@@ -2379,7 +2379,7 @@
<span class="md-ellipsis">
9.2 Базовые операции над графами
9.2 Базовые операции графа
@@ -2435,7 +2435,7 @@
<span class="md-ellipsis">
9.4 Резюме
9.4 Краткие итоги
@@ -2574,7 +2574,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.2 Точка вставки двоичного поиска
10.2 Двоичный поиск точки вставки
@@ -2602,7 +2602,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.3 Граничные случаи двоичного поиска
10.3 Двоичный поиск границ
@@ -2630,7 +2630,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.4 Стратегия оптимизации через хеширование
10.4 Стратегии оптимизации хеширования
@@ -2658,7 +2658,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.5 Алгоритмы поиска: новый взгляд
10.5 Переосмысление алгоритмов поиска
@@ -2863,7 +2863,7 @@
<span class="md-ellipsis">
11.3 Пузырьковая сортировка
11.3 Сортировка пузырьком
@@ -2891,7 +2891,7 @@
<span class="md-ellipsis">
11.4 Сортировка вставкой
11.4 Сортировка вставками
@@ -3196,7 +3196,7 @@
<span class="md-ellipsis">
12.1 Алгоритмы разделяй и властвуй
12.1 Стратегия разделяй и властвуй
@@ -3224,7 +3224,7 @@
<span class="md-ellipsis">
12.2 Стратегия поиска разделяй и властвуй
12.2 Поисковая стратегия разделяй и властвуй
@@ -3501,7 +3501,7 @@
<span class="md-ellipsis">
13.4 Задача о $n$ ферзях
13.4 Задача о n ферзях
@@ -3642,7 +3642,7 @@
<span class="md-ellipsis">
14.1 Введение в динамическое программирование
14.1 Первое знакомство с динамическим программированием
@@ -3754,7 +3754,7 @@
<span class="md-ellipsis">
14.5 Задача о неограниченном рюкзаке
14.5 Задача о полном рюкзаке
@@ -4377,47 +4377,47 @@
<!-- Page content -->
<h1 id="01">0.1 &nbsp; Об этой книге<a class="headerlink" href="#01" title="Permanent link">&para;</a></h1>
<p>Этот проект направлен на создание открытого, бесплатного и дружелюбного к новичкам вводного пособия по структурам данных и алгоритмам.</p>
<p>Этот проект задуман как открытое, бесплатное и дружелюбное к новичкам введение в структуры данных и алгоритмы.</p>
<ul>
<li>Вся книга построена на анимированных иллюстрациях: материал изложен ясно и последовательно, а кривая обучения остается плавной, помогая начинающим постепенно увидеть карту знаний по структурам данных и алгоритмам.</li>
<li>Исходный код можно запускать одним нажатием, что помогает читателю через практику развивать навыки программирования и понимать, как работают алгоритмы и как устроены структуры данных на базовом уровне.</li>
<li>Мы призываем читателей учиться друг у друга: задавайте вопросы и делитесь своими наблюдениями в комментариях, чтобы вместе продвигаться вперед через обсуждение и обмен идеями.</li>
<li>В книге используются анимированные иллюстрации: материал изложен ясно и последовательно, что облегчает освоение и помогает начинающим выстроить карту знаний по структурам данных и алгоритмам.</li>
<li>Исходный код можно запустить одним нажатием, что позволяет тренироваться, развивать навыки программирования и понимать принципы работы алгоритмов и реализации структур данных на фундаментальном уровне.</li>
<li>Мы призываем читателей к взаимопомощи: задавайте вопросы и делитесь идеями в комментариях. Обсуждения помогают двигаться вперед всем вместе.</li>
</ul>
<h2 id="011">0.1.1 &nbsp; Целевая аудитория<a class="headerlink" href="#011" title="Permanent link">&para;</a></h2>
<p>Если ты только начинаешь изучать алгоритмы, никогда раньше с ними не сталкивался или уже решал некоторые задачи, но все еще смутно представляешь себе структуры данных и алгоритмы и постоянно колеблешься между "понимаю" и "не понимаю", то эта книга создана именно для тебя!</p>
<p>Если у тебя уже накопился определенный опыт решения задач и ты знаком с большинством типовых вопросов, книга поможет тебе системно повторить и упорядочить знания об алгоритмах, а исходный код из репозитория можно использовать как "инструментарий для решения задач" или как "алгоритмический словарь".</p>
<p>Если же ты уже настоящий "гуру" алгоритмов, мы будем рады получить твои ценные замечания или <a href="https://www.hello-algo.com/chapter_appendix/contribution/">создавать книгу вместе</a>.</p>
<p>Если вы новичок в алгоритмах, никогда с ними не сталкивались или уже имеете некоторый опыт решения задач, но еще не обладаете четким пониманием структур данных и алгоритмов, эта книга создана специально для вас!</p>
<p>Если у вас уже есть определенный опыт решения задач и вы знакомы с большинством типов задач, эта книга поможет вам освежить и систематизировать знания об алгоритмах, а исходный код может служить набором инструментов для решения задач или алгоритмическим словарем.</p>
<p>Если вы владеете алгоритмами на экспертном уровне, мы будем рады вашим ценным советам или <a href="https://www.hello-algo.com/chapter_appendix/contribution/">совместному участию в создании книги</a>.</p>
<div class="admonition success">
<p class="admonition-title">Предварительные требования</p>
<p>Тебе нужна хотя бы базовая подготовка в одном из языков программирования, чтобы читать и писать простой код.</p>
<p>Необходимо иметь хотя бы базовую подготовку в одном из языков программирования, чтобы читать и писать простой код.</p>
</div>
<h2 id="012">0.1.2 &nbsp; Структура содержания<a class="headerlink" href="#012" title="Permanent link">&para;</a></h2>
<p>Основное содержание книги показано на рисунке 0-1.</p>
<p>Основное содержание книги представлено на рисунке 0-1.</p>
<ul>
<li><strong>Анализ сложности</strong>: измерения и методы оценки структур данных и алгоритмов. Способы вычисления временной и пространственной сложности, распространенные типы, примеры и т. д.</li>
<li><strong>Структуры данных</strong>: способы классификации базовых типов данных и структур данных. Определения, достоинства и недостатки, основные операции, распространенные разновидности, типичные применения и методы реализации массивов, связных списков, стеков, очередей, хеш-таблиц, деревьев, куч, графов и других структур.</li>
<li><strong>Алгоритмы</strong>: определения, достоинства и недостатки, эффективность, области применения, этапы решения и примеры задач для поиска, сортировки, разделяй-и-властвуй, поиска с возвратом, динамического программирования и жадных алгоритмов.</li>
<li><strong>Анализ сложности</strong>: критерии и методы оценки структур данных и алгоритмов. Методы расчета временной и пространственной сложности, распространенные типы, примеры и т. д.</li>
<li><strong>Структуры данных</strong>: классификация основных типов данных и структур данных. Определение, преимущества и недостатки, основные операции, распространенные типы, типичные приложения и методы реализации массивов, списков, стеков, очередей, хеш-таблиц, деревьев, куч и графов.</li>
<li><strong>Алгоритмы</strong>: определение, преимущества и недостатки, эффективность, области применения, этапы решения и примеры задач для поиска, сортировки, алгоритма "разделяй и властвуй", поиска с возвратом, динамического программирования и жадных алгоритмов.</li>
</ul>
<p><img alt="Основное содержание книги" class="animation-figure" src="../about_the_book.assets/hello_algo_mindmap.png" /></p>
<p align="center"> Рисунок 0-1 &nbsp; Основное содержание книги </p>
<h2 id="013">0.1.3 &nbsp; Благодарности<a class="headerlink" href="#013" title="Permanent link">&para;</a></h2>
<p>Эта книга непрерывно совершенствуется благодаря совместным усилиям множества участников сообщества open source. Спасибо каждому автору, который вложил свое время и силы; их имена перечислены в порядке, автоматически сгенерированном GitHub: krahets, coderonion, Gonglja, nuomi1, Reanon, justin-tse, hpstory, danielsss, curtishd, night-cruise, S-N-O-R-L-A-X, rongyi, msk397, gvenusleo, khoaxuantu, rivertwilight, K3v123, gyt95, zhuoqinyue, yuelinxin, Zuoxun, mingXta, Phoenix0415, FangYuan33, GN-Yu, longsizhuo, IsChristina, xBLACKICEx, guowei-gong, Cathay-Chen, pengchzn, QiLOL, magentaqin, hello-ikun, JoseHung, qualifier1024, thomasq0, sunshinesDL, L-Super, Guanngxu, Transmigration-zhou, WSL0809, Slone123c, lhxsm, yuan0221, what-is-me, Shyam-Chen, theNefelibatas, longranger2, codeberg-user, xiongsp, JeffersonHuang, prinpal, seven1240, Wonderdch, malone6, xiaomiusa87, gaofer, bluebean-cloud, a16su, SamJin98, hongyun-robot, nanlei, XiaChuerwu, yd-j, iron-irax, mgisr, steventimes, junminhong, heshuyue, danny900714, MolDuM, Nigh, Dr-XYZ, XC-Zero, reeswell, PXG-XPG, NI-SW, Horbin-Magician, Enlightenus, YangXuanyi, beatrix-chan, DullSword, xjr7670, jiaxianhua, qq909244296, iStig, boloboloda, hts0000, gledfish, wenjianmin, keshida, kilikilikid, lclc6, lwbaptx, linyejoe2, liuxjerry, llql1211, fbigm, echo1937, szu17dmy, dshlstarr, Yucao-cy, coderlef, czruby, bongbongbakudan, beintentional, ZongYangL, ZhongYuuu, ZhongGuanbin, hezhizhen, linzeyan, ZJKung, luluxia, xb534, ztkuaikuai, yw-1021, ElaBosak233, baagod, zhouLion, yishangzhang, yi427, yanedie, yabo083, weibk, wangwang105, th1nk3r-ing, tao363, 4yDX3906, syd168, sslmj2020, smilelsb, siqyka, selear, sdshaoda, Xi-Row, popozhu, nuquist19, noobcodemaker, XiaoK29, chadyi, lyl625760, lucaswangdev, 0130w, shanghai-Jerry, EJackYang, Javesun99, eltociear, lipusheng, KNChiu, BlindTerran, ShiMaRing, lovelock, FreddieLi, FloranceYeh, fanchenggang, gltianwen, goerll, nedchu, curly210102, CuB3y0nd, KraHsu, CarrotDLaw, youshaoXG, bubble9um, Asashishi, Asa0oo0o0o, fanenr, eagleanurag, akshiterate, 52coder, foursevenlove, KorsChen, GaochaoZhu, hopkings2008, yang-le, realwujing, Evilrabbit520, Umer-Jahangir, Turing-1024-Lee, Suremotoo, paoxiaomooo, Chieko-Seren, Allen-Scai, ymmmas, Risuntsy, Richard-Zhang1019, RafaelCaso, qingpeng9802, primexiao, Urbaner3, zhongfq, nidhoggfgg, MwumLi, CreatorMetaSky, martinx, ZnYang2018, hugtyftg, logan-qiu, psychelzh, Keynman, KeiichiKasai и KawaiiAsh.</p>
<p>Рецензирование кода для этой книги выполнили coderonion, curtishd, Gonglja, gvenusleo, hpstory, justin-tse, khoaxuantu, krahets, night-cruise, nuomi1, Reanon и rongyi (в алфавитном порядке). Спасибо им за время и силы: именно они обеспечили единообразие и стандартизацию кода на разных языках.</p>
<p>Традиционную китайскую версию книги вычитали Shyam-Chen и Dr-XYZ, английскую версию - yuelinxin, K3v123, QiLOL, Phoenix0415, SamJin98, yanedie, RafaelCaso, pengchzn, thomasq0 и magentaqin, а японскую версию - eltociear. Именно благодаря их постоянному вкладу эта книга может быть полезна более широкому кругу читателей, и мы искренне благодарим их.</p>
<p>Инструмент генерации ePub-версии этой книги разработал zhongfq. Благодарим его за вклад, который дал читателям более гибкий способ чтения.</p>
<p>Во время работы над этой книгой мне помогало очень много людей.</p>
<p>Эта книга постоянно совершенствуется благодаря совместным усилиям множества участников открытого сообщества. Благодарим каждого автора, вложившего свое время и силы; их имена перечислены в порядке, автоматически сгенерированном GitHub: krahets, coderonion, Gonglja, nuomi1, Reanon, justin-tse, hpstory, danielsss, curtishd, night-cruise, S-N-O-R-L-A-X, rongyi, msk397, gvenusleo, khoaxuantu, rivertwilight, K3v123, gyt95, zhuoqinyue, yuelinxin, Zuoxun, mingXta, Phoenix0415, FangYuan33, GN-Yu, longsizhuo, IsChristina, xBLACKICEx, guowei-gong, Cathay-Chen, pengchzn, QiLOL, magentaqin, hello-ikun, JoseHung, qualifier1024, thomasq0, sunshinesDL, L-Super, Guanngxu, Transmigration-zhou, WSL0809, Slone123c, lhxsm, yuan0221, what-is-me, Shyam-Chen, theNefelibatas, longranger2, codeberg-user, xiongsp, JeffersonHuang, prinpal, seven1240, Wonderdch, malone6, xiaomiusa87, gaofer, bluebean-cloud, a16su, SamJin98, hongyun-robot, nanlei, XiaChuerwu, yd-j, iron-irax, mgisr, steventimes, junminhong, heshuyue, danny900714, MolDuM, Nigh, Dr-XYZ, XC-Zero, reeswell, PXG-XPG, NI-SW, Horbin-Magician, Enlightenus, YangXuanyi, beatrix-chan, DullSword, xjr7670, jiaxianhua, qq909244296, iStig, boloboloda, hts0000, gledfish, wenjianmin, keshida, kilikilikid, lclc6, lwbaptx, linyejoe2, liuxjerry, llql1211, fbigm, echo1937, szu17dmy, dshlstarr, Yucao-cy, coderlef, czruby, bongbongbakudan, beintentional, ZongYangL, ZhongYuuu, ZhongGuanbin, hezhizhen, linzeyan, ZJKung, luluxia, xb534, ztkuaikuai, yw-1021, ElaBosak233, baagod, zhouLion, yishangzhang, yi427, yanedie, yabo083, weibk, wangwang105, th1nk3r-ing, tao363, 4yDX3906, syd168, sslmj2020, smilelsb, siqyka, selear, sdshaoda, Xi-Row, popozhu, nuquist19, noobcodemaker, XiaoK29, chadyi, lyl625760, lucaswangdev, 0130w, shanghai-Jerry, EJackYang, Javesun99, eltociear, lipusheng, KNChiu, BlindTerran, ShiMaRing, lovelock, FreddieLi, FloranceYeh, fanchenggang, gltianwen, goerll, nedchu, curly210102, CuB3y0nd, KraHsu, CarrotDLaw, youshaoXG, bubble9um, Asashishi, Asa0oo0o0o, fanenr, eagleanurag, akshiterate, 52coder, foursevenlove, KorsChen, GaochaoZhu, hopkings2008, yang-le, realwujing, Evilrabbit520, Umer-Jahangir, Turing-1024-Lee, Suremotoo, paoxiaomooo, Chieko-Seren, Allen-Scai, ymmmas, Risuntsy, Richard-Zhang1019, RafaelCaso, qingpeng9802, primexiao, Urbaner3, zhongfq, nidhoggfgg, MwumLi, CreatorMetaSky, martinx, ZnYang2018, hugtyftg, logan-qiu, psychelzh, Keynman, KeiichiKasai и KawaiiAsh.</p>
<p>Рецензирование кода книги выполнили coderonion, curtishd, Gonglja, gvenusleo, hpstory, justin-tse, khoaxuantu, krahets, night-cruise, nuomi1, Reanon и rongyi (в алфавитном порядке). Благодарим их за потраченное время и силы, которые обеспечили стандартизацию и единообразие кода на различных языках.</p>
<p>Традиционную китайскую версию книги вычитали Shyam-Chen и Dr-XYZ, английскую версию - yuelinxin, K3v123, QiLOL, Phoenix0415, SamJin98, yanedie, RafaelCaso, pengchzn, thomasq0 и magentaqin, а японскую версию - eltociear. Именно благодаря их постоянному вкладу эта книга может служить более широкому кругу читателей, и мы искренне благодарим их.</p>
<p>Инструмент генерации ePub-версии этой книги разработал zhongfq. Благодарим его за вклад, который дал читателям более свободный способ чтения.</p>
<p>В процессе создания этой книги мне помогало много людей.</p>
<ul>
<li>Спасибо моему наставнику в компании, доктору Ли Си: в одной из бесед ты подтолкнул меня "быстрее начать", и это укрепило мою решимость написать эту книгу;</li>
<li>Спасибо моей девушке Bubble, первому читателю этой книги: с позиции новичка в алгоритмах ты дала много ценных замечаний, благодаря которым книга стала понятнее для начинающих;</li>
<li>Спасибо Tengbao, Qibao и Feibao за придуманное ими креативное название книги, которое возвращает нас к теплому воспоминанию о первой строке кода "Hello World!";</li>
<li>Спасибо Xiaoquan за профессиональную помощь по вопросам интеллектуальной собственности: она сыграла важную роль в совершенствовании этой открытой книги;</li>
<li>Спасибо Sutong за прекрасный дизайн обложки и логотипа, а также за терпеливые многочисленные правки, на которые тебя вдохновлял мой перфекционизм;</li>
<li>Спасибо @squidfunk за советы по верстке и за созданную им открытую тему документации <a href="https://github.com/squidfunk/mkdocs-material/tree/master">Material-for-MkDocs</a>.</li>
<li>Благодарю моего наставника в компании, доктора Ли Си: в одной из бесед вы вдохновили меня быстрее начать, что укрепило мою решимость написать эту книгу;</li>
<li>Благодарю мою девушку Bubble, первого читателя этой книги: с позиции новичка в алгоритмах она дала много ценных советов, благодаря которым книга стала более понятной и доступной;</li>
<li>Благодарю Tengbao, Qibao и Feibao за креативное название книги, которое навевает приятные воспоминания о первой строке кода "Hello World!";</li>
<li>Благодарю Xiaoquan за профессиональную помощь в вопросах интеллектуальной собственности, что сыграло важную роль в совершенствовании этой открытой книги;</li>
<li>Благодарю Sutong за дизайн обложки и логотипа книги, а также за терпение при многочисленных исправлениях по моим просьбам;</li>
<li>Благодарю @squidfunk за советы по оформлению и за разработку открытой темы документации <a href="https://github.com/squidfunk/mkdocs-material/tree/master">Material-for-MkDocs</a>.</li>
</ul>
<p>Во время написания книги я прочитал множество учебников и статей по структурам данных и алгоритмам. Эти работы стали для книги прекрасными образцами и помогли обеспечить точность и качество материала. Я искренне благодарю всех преподавателей и предшественников за их выдающийся вклад!</p>
<p>Эта книга пропагандирует способ обучения, в котором работают и руки, и голова; в этом отношении на меня сильно повлияла <a href="https://github.com/d2l-ai/d2l-zh">Dive into Deep Learning</a>. Я горячо рекомендую эту замечательную работу всем читателям.</p>
<p><strong>От всего сердца благодарю моих родителей: именно ваша постоянная поддержка и ободрение дали мне возможность заниматься этим интересным делом</strong>.</p>
<p>В процессе написания книги я ознакомился с множеством учебников и статей по структурам данных и алгоритмам. Эти работы послужили отличным образцом для этой книги, обеспечив ее точность и качество. Я искренне благодарю всех преподавателей и предшественников за их выдающийся вклад!</p>
<p>Эта книга пропагандирует метод обучения, сочетающий умственную и практическую деятельность; в этом отношении на меня сильно повлияла <a href="https://github.com/d2l-ai/d2l-zh">Dive into Deep Learning</a>. Я настоятельно рекомендую эту замечательную работу всем читателям.</p>
<p><strong>Сердечно благодарю моих родителей: именно ваша постоянная поддержка и ободрение дали мне возможность заняться этим увлекательным делом</strong>.</p>
<!-- Source file information -->
ru/chapter_preface/index.html
+33 -33
View File
@@ -65,8 +65,8 @@
<link rel="preconnect" href="https://fonts.gstatic.com" crossorigin>
<link rel="stylesheet" href="https://fonts.googleapis.com/css?family=Noto+Sans:300,300i,400,400i,500,500i,700,700i%7CJetBrains+Mono:400,400i,700,700i&display=fallback">
<style>:root{--md-text-font:"Noto Sans";--md-code-font:"JetBrains Mono"}</style>
<link rel="stylesheet" href="https://fonts.googleapis.com/css?family=PT+Sans:300,300i,400,400i,500,500i,700,700i%7CJetBrains+Mono:400,400i,700,700i&display=fallback">
<style>:root{--md-text-font:"PT Sans";--md-code-font:"JetBrains Mono"}</style>
@@ -576,7 +576,7 @@
<span class="md-ellipsis">
Глава 1. Знакомство с алгоритмами
Глава 1. Введение в алгоритмы
@@ -598,7 +598,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
Глава 1. Знакомство с алгоритмами
Глава 1. Введение в алгоритмы
</label>
@@ -648,7 +648,7 @@
<span class="md-ellipsis">
1.2 Что такое структуры данных и алгоритмы
1.2 Что такое алгоритм
@@ -1183,7 +1183,7 @@
<span class="md-ellipsis">
Глава 4. Массив и связный список
Глава 4. Массивы и списки
@@ -1205,7 +1205,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
Глава 4. Массив и связный список
Глава 4. Массивы и списки
</label>
@@ -1311,7 +1311,7 @@
<span class="md-ellipsis">
4.4 Память и кеш *
4.4 Оперативная память и кэш *
@@ -1593,7 +1593,7 @@
<span class="md-ellipsis">
Глава 6. Хеширование
Глава 6. Хеш-таблицы
@@ -1615,7 +1615,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
Глава 6. Хеширование
Глава 6. Хеш-таблицы
</label>
@@ -1693,7 +1693,7 @@
<span class="md-ellipsis">
6.3 Хеш-алгоритмы
6.3 Алгоритмы хеширования
@@ -1788,7 +1788,7 @@
<span class="md-ellipsis">
Глава 7. Дерево
Глава 7. Деревья
@@ -1810,7 +1810,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
Глава 7. Дерево
Глава 7. Деревья
</label>
@@ -1888,7 +1888,7 @@
<span class="md-ellipsis">
7.3 Представление дерева массивом
7.3 Представление двоичного дерева массивом
@@ -1972,7 +1972,7 @@
<span class="md-ellipsis">
7.6 Резюме
7.6 Краткие итоги
@@ -2135,7 +2135,7 @@
<span class="md-ellipsis">
8.3 Задача Top-K
8.3 Задача Top-k
@@ -2226,7 +2226,7 @@
<span class="md-ellipsis">
Глава 9. Граф
Глава 9. Графы
@@ -2248,7 +2248,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
Глава 9. Граф
Глава 9. Графы
</label>
@@ -2298,7 +2298,7 @@
<span class="md-ellipsis">
9.2 Базовые операции над графами
9.2 Базовые операции графа
@@ -2354,7 +2354,7 @@
<span class="md-ellipsis">
9.4 Резюме
9.4 Краткие итоги
@@ -2493,7 +2493,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.2 Точка вставки двоичного поиска
10.2 Двоичный поиск точки вставки
@@ -2521,7 +2521,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.3 Граничные случаи двоичного поиска
10.3 Двоичный поиск границ
@@ -2549,7 +2549,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.4 Стратегия оптимизации через хеширование
10.4 Стратегии оптимизации хеширования
@@ -2577,7 +2577,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.5 Алгоритмы поиска: новый взгляд
10.5 Переосмысление алгоритмов поиска
@@ -2782,7 +2782,7 @@
<span class="md-ellipsis">
11.3 Пузырьковая сортировка
11.3 Сортировка пузырьком
@@ -2810,7 +2810,7 @@
<span class="md-ellipsis">
11.4 Сортировка вставкой
11.4 Сортировка вставками
@@ -3115,7 +3115,7 @@
<span class="md-ellipsis">
12.1 Алгоритмы разделяй и властвуй
12.1 Стратегия разделяй и властвуй
@@ -3143,7 +3143,7 @@
<span class="md-ellipsis">
12.2 Стратегия поиска разделяй и властвуй
12.2 Поисковая стратегия разделяй и властвуй
@@ -3420,7 +3420,7 @@
<span class="md-ellipsis">
13.4 Задача о $n$ ферзях
13.4 Задача о n ферзях
@@ -3561,7 +3561,7 @@
<span class="md-ellipsis">
14.1 Введение в динамическое программирование
14.1 Первое знакомство с динамическим программированием
@@ -3673,7 +3673,7 @@
<span class="md-ellipsis">
14.5 Задача о неограниченном рюкзаке
14.5 Задача о полном рюкзаке
@@ -4277,8 +4277,8 @@
<p><img alt="Предисловие" class="cover-image" src="../assets/covers/chapter_preface.jpg" /></p>
<div class="admonition abstract">
<p class="admonition-title">Abstract</p>
<p>Алгоритмы подобны прекрасной симфонии, а каждая строка кода течет, как мелодия.</p>
<p>Пусть эта книга мягко зазвучит в твоем сознании и оставит после себя особую и глубокую мелодию.</p>
<p>Алгоритмы подобны прекрасной симфонии, а каждая строка кода льется подобно мелодии.</p>
<p>Пусть эта книга тихо зазвучит в вашем сознании и оставит после себя особую и глубокую мелодию.</p>
</div>
<h2 id="_1">Содержание главы<a class="headerlink" href="#_1" title="Permanent link">&para;</a></h2>
<ul>
ru/chapter_preface/suggestions/index.html
+54 -54
View File
@@ -65,8 +65,8 @@
<link rel="preconnect" href="https://fonts.gstatic.com" crossorigin>
<link rel="stylesheet" href="https://fonts.googleapis.com/css?family=Noto+Sans:300,300i,400,400i,500,500i,700,700i%7CJetBrains+Mono:400,400i,700,700i&display=fallback">
<style>:root{--md-text-font:"Noto Sans";--md-code-font:"JetBrains Mono"}</style>
<link rel="stylesheet" href="https://fonts.googleapis.com/css?family=PT+Sans:300,300i,400,400i,500,500i,700,700i%7CJetBrains+Mono:400,400i,700,700i&display=fallback">
<style>:root{--md-text-font:"PT Sans";--md-code-font:"JetBrains Mono"}</style>
@@ -679,7 +679,7 @@
<span class="md-ellipsis">
Глава 1. Знакомство с алгоритмами
Глава 1. Введение в алгоритмы
@@ -701,7 +701,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
Глава 1. Знакомство с алгоритмами
Глава 1. Введение в алгоритмы
</label>
@@ -751,7 +751,7 @@
<span class="md-ellipsis">
1.2 Что такое структуры данных и алгоритмы
1.2 Что такое алгоритм
@@ -1286,7 +1286,7 @@
<span class="md-ellipsis">
Глава 4. Массив и связный список
Глава 4. Массивы и списки
@@ -1308,7 +1308,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
Глава 4. Массив и связный список
Глава 4. Массивы и списки
</label>
@@ -1414,7 +1414,7 @@
<span class="md-ellipsis">
4.4 Память и кеш *
4.4 Оперативная память и кэш *
@@ -1696,7 +1696,7 @@
<span class="md-ellipsis">
Глава 6. Хеширование
Глава 6. Хеш-таблицы
@@ -1718,7 +1718,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
Глава 6. Хеширование
Глава 6. Хеш-таблицы
</label>
@@ -1796,7 +1796,7 @@
<span class="md-ellipsis">
6.3 Хеш-алгоритмы
6.3 Алгоритмы хеширования
@@ -1891,7 +1891,7 @@
<span class="md-ellipsis">
Глава 7. Дерево
Глава 7. Деревья
@@ -1913,7 +1913,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
Глава 7. Дерево
Глава 7. Деревья
</label>
@@ -1991,7 +1991,7 @@
<span class="md-ellipsis">
7.3 Представление дерева массивом
7.3 Представление двоичного дерева массивом
@@ -2075,7 +2075,7 @@
<span class="md-ellipsis">
7.6 Резюме
7.6 Краткие итоги
@@ -2238,7 +2238,7 @@
<span class="md-ellipsis">
8.3 Задача Top-K
8.3 Задача Top-k
@@ -2329,7 +2329,7 @@
<span class="md-ellipsis">
Глава 9. Граф
Глава 9. Графы
@@ -2351,7 +2351,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
Глава 9. Граф
Глава 9. Графы
</label>
@@ -2401,7 +2401,7 @@
<span class="md-ellipsis">
9.2 Базовые операции над графами
9.2 Базовые операции графа
@@ -2457,7 +2457,7 @@
<span class="md-ellipsis">
9.4 Резюме
9.4 Краткие итоги
@@ -2596,7 +2596,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.2 Точка вставки двоичного поиска
10.2 Двоичный поиск точки вставки
@@ -2624,7 +2624,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.3 Граничные случаи двоичного поиска
10.3 Двоичный поиск границ
@@ -2652,7 +2652,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.4 Стратегия оптимизации через хеширование
10.4 Стратегии оптимизации хеширования
@@ -2680,7 +2680,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.5 Алгоритмы поиска: новый взгляд
10.5 Переосмысление алгоритмов поиска
@@ -2885,7 +2885,7 @@
<span class="md-ellipsis">
11.3 Пузырьковая сортировка
11.3 Сортировка пузырьком
@@ -2913,7 +2913,7 @@
<span class="md-ellipsis">
11.4 Сортировка вставкой
11.4 Сортировка вставками
@@ -3218,7 +3218,7 @@
<span class="md-ellipsis">
12.1 Алгоритмы разделяй и властвуй
12.1 Стратегия разделяй и властвуй
@@ -3246,7 +3246,7 @@
<span class="md-ellipsis">
12.2 Стратегия поиска разделяй и властвуй
12.2 Поисковая стратегия разделяй и властвуй
@@ -3523,7 +3523,7 @@
<span class="md-ellipsis">
13.4 Задача о $n$ ферзях
13.4 Задача о n ферзях
@@ -3664,7 +3664,7 @@
<span class="md-ellipsis">
14.1 Введение в динамическое программирование
14.1 Первое знакомство с динамическим программированием
@@ -3776,7 +3776,7 @@
<span class="md-ellipsis">
14.5 Задача о неограниченном рюкзаке
14.5 Задача о полном рюкзаке
@@ -4423,16 +4423,16 @@
<h1 id="02">0.2 &nbsp; Как пользоваться этой книгой<a class="headerlink" href="#02" title="Permanent link">&para;</a></h1>
<div class="admonition tip">
<p class="admonition-title">Tip</p>
<p>Чтобы получить наилучший опыт чтения, рекомендуется полностью прочитать этот раздел.</p>
<p>Для получения наилучшего опыта чтения рекомендуется полностью прочитать этот раздел.</p>
</div>
<h2 id="021">0.2.1 &nbsp; Соглашения о стиле изложения<a class="headerlink" href="#021" title="Permanent link">&para;</a></h2>
<ul>
<li>Разделы, помеченные <code>*</code> в заголовке, являются дополнительными и сравнительно более сложными. Если времени мало, их можно пока пропустить.</li>
<li>Технические термины будут выделяться полужирным шрифтом (в бумажной и PDF-версиях) или подчеркиванием (в веб-версии), например <u>массив (array)</u>. Рекомендуется запоминать их, чтобы легче читать техническую литературу.</li>
<li>Ключевое содержание и итоговые формулировки будут <strong>выделяться полужирным</strong>, и на такие фрагменты стоит обращать особое внимание.</li>
<li>Главы, помеченные <code>*</code> в заголовке, являются дополнительными и содержат более сложный материал. Если времени мало, их можно пропустить.</li>
<li>Профессиональные термины выделяются полужирным шрифтом в печатной и PDF-версии или подчеркиванием в веб-версии, например <u>массив (array)</u>. Рекомендуется запоминать их для удобства чтения литературы.</li>
<li>Важные моменты и обобщающие фразы будут <strong>выделяться полужирным шрифтом</strong>, и на такие тексты следует обращать особое внимание.</li>
<li>Слова и выражения со специальным смыслом будут отмечаться "кавычками", чтобы избежать неоднозначности.</li>
<li>Когда названия различаются между языками программирования, эта книга ориентируется на Python; например, для обозначения "пустого" значения используется <code>None</code>.</li>
<li>В книге частично отказались от строгих правил оформления комментариев в языках программирования ради более компактной верстки. Комментарии в основном делятся на три типа: комментарии-заголовки, содержательные комментарии и многострочные комментарии.</li>
<li>Когда термины различаются между языками программирования, в качестве стандарта используется Python; например, <code>None</code> применяется для обозначения "пустого" значения.</li>
<li>В некоторых местах книга отходит от стандартов комментирования программного кода ради более компактного оформления. Комментарии в основном делятся на три типа: заголовочные, содержательные и многострочные.</li>
</ul>
<div class="tabbed-set tabbed-alternate" data-tabs="1:13"><input checked="checked" id="__tabbed_1_1" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_2" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_3" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_4" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_5" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_6" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_7" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_8" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_9" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_10" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_11" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_12" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_13" name="__tabbed_1" type="radio" /><div class="tabbed-labels"><label for="__tabbed_1_1">Python</label><label for="__tabbed_1_2">C++</label><label for="__tabbed_1_3">Java</label><label for="__tabbed_1_4">C#</label><label for="__tabbed_1_5">Go</label><label for="__tabbed_1_6">Swift</label><label for="__tabbed_1_7">JS</label><label for="__tabbed_1_8">TS</label><label for="__tabbed_1_9">Dart</label><label for="__tabbed_1_10">Rust</label><label for="__tabbed_1_11">C</label><label for="__tabbed_1_12">Kotlin</label><label for="__tabbed_1_13">Ruby</label></div>
<div class="tabbed-content">
@@ -4580,49 +4580,49 @@
</div>
</div>
<h2 id="022">0.2.2 &nbsp; Эффективное обучение с помощью анимированных иллюстраций<a class="headerlink" href="#022" title="Permanent link">&para;</a></h2>
<p>По сравнению с текстом видео и изображения обладают большей информационной плотностью и более четкой структурой, поэтому их легче воспринимать. В этой книге <strong>ключевые и сложные идеи в основном будут показываться в виде анимированных иллюстраций</strong>, а текст будет играть роль пояснения и дополнения.</p>
<p>Если во время чтения ты встречаешь фрагмент с анимированной иллюстрацией, как на рисунке 0-2, <strong>в первую очередь ориентируйся на изображение, а текст используй как дополнение</strong>, соединяя оба источника для понимания материала.</p>
<p>По сравнению с текстом видео и изображения обладают более высокой плотностью информации и более четкой структурой, поэтому их легче воспринимать. В этой книге <strong>ключевые и сложные моменты в основном представлены в виде анимированных иллюстраций</strong>, а текст служит пояснением и дополнением.</p>
<p>Если во время чтения вы встречаете фрагмент с анимированной иллюстрацией, как на рисунке 0-2, <strong>используйте иллюстрацию в качестве основного источника информации, а текст - в качестве вспомогательного</strong>, объединяя оба источника для понимания материала.</p>
<p><img alt="Пример анимированной иллюстрации" class="animation-figure" src="../../index.assets/animation.gif" /></p>
<p align="center"> Рисунок 0-2 &nbsp; Пример анимированной иллюстрации </p>
<h2 id="023">0.2.3 &nbsp; Углубление понимания через практику кода<a class="headerlink" href="#023" title="Permanent link">&para;</a></h2>
<p>Сопроводительный код этой книги размещен в <a href="https://github.com/krahets/hello-algo">репозитории GitHub</a>. Как показано ниже, <strong>исходный код снабжен тестовыми примерами и может запускаться одним нажатием</strong>.</p>
<p>Если позволяет время, <strong>рекомендуется самостоятельно перепечатать код</strong>. Если времени на обучение мало, то хотя бы полностью прочитай и запусти весь код.</p>
<p>По сравнению с простым чтением кода сам процесс его написания обычно дает больше пользы. <strong>Учиться на практике - значит учиться по-настоящему</strong>.</p>
<p>Сопроводительный код этой книги размещен в <a href="https://github.com/krahets/hello-algo">репозитории GitHub</a>. Как показано ниже, <strong>исходный код содержит тестовые примеры и может быть запущен одним нажатием кнопки</strong>.</p>
<p>Если позволяет время, <strong>рекомендуется самостоятельно набирать код</strong>. Если времени на обучение мало, по крайней мере <strong>просмотрите и выполните весь код</strong>.</p>
<p>Процесс написания кода приносит больше пользы, чем его чтение. <strong>Настоящее обучение - это обучение на практике</strong>.</p>
<p><img alt="Пример запуска кода" class="animation-figure" src="../../index.assets/running_code.gif" /></p>
<p align="center"> Рисунок 0-3 &nbsp; Пример запуска кода </p>
<p>Подготовка к запуску кода в основном состоит из трех шагов.</p>
<p><strong>Шаг 1: установить локальную среду программирования</strong>. Воспользуйся <a href="https://www.hello-algo.com/chapter_appendix/installation/">руководством</a> из приложения. Если среда уже установлена, этот шаг можно пропустить.</p>
<p><strong>Шаг 2: клонировать или скачать репозиторий с кодом</strong>. Перейди в <a href="https://github.com/krahets/hello-algo">репозиторий GitHub</a>. Если у тебя уже установлен <a href="https://git-scm.com/downloads">Git</a>, репозиторий можно клонировать следующей командой:</p>
<p>Подготовка к запуску кода в основном состоит из трех этапов.</p>
<p><strong>Шаг 1: установка локальной среды программирования</strong>. Воспользуйтесь <a href="https://www.hello-algo.com/chapter_appendix/installation/">руководством</a> из приложения. Если среда уже установлена, этот шаг можно пропустить.</p>
<p><strong>Шаг 2: клонирование или загрузка репозитория кода</strong>. Перейдите в <a href="https://github.com/krahets/hello-algo">репозиторий GitHub</a>. Если у вас уже установлен <a href="https://git-scm.com/downloads">Git</a>, репозиторий можно клонировать следующей командой:</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><a id="__codelineno-13-1" name="__codelineno-13-1" href="#__codelineno-13-1"></a>git<span class="w"> </span>clone<span class="w"> </span>https://github.com/krahets/hello-algo.git
</code></pre></div>
<p>Конечно, можно также нажать кнопку "Download ZIP" в месте, показанном на рисунке 0-4, напрямую скачать архив с кодом и затем распаковать его локально.</p>
<p>Также можно нажать кнопку "Download ZIP" в месте, показанном на рисунке 0-4, напрямую скачать архив с кодом и затем распаковать его локально.</p>
<p><img alt="Клонирование репозитория и загрузка кода" class="animation-figure" src="../suggestions.assets/download_code.png" /></p>
<p align="center"> Рисунок 0-4 &nbsp; Клонирование репозитория и загрузка кода </p>
<p><strong>Шаг 3: запустить исходный код</strong>. Как показано на рисунке 0-5, для блоков кода, у которых сверху указано имя файла, соответствующий исходный файл можно найти в папке <code>codes</code> репозитория. Эти файлы запускаются одним нажатием, что помогает не тратить лишнее время на отладку и сосредоточиться на изучении материала.</p>
<p><strong>Шаг 3: запуск исходного кода</strong>. Как показано на рисунке 0-5, для блоков кода, у которых сверху указано имя файла, соответствующий исходный файл можно найти в папке <code>codes</code> репозитория. Исходные файлы запускаются одним нажатием, что помогает не тратить лишнее время на отладку и сосредоточиться на изучении материала.</p>
<p><img alt="Блоки кода и соответствующие исходные файлы" class="animation-figure" src="../suggestions.assets/code_md_to_repo.png" /></p>
<p align="center"> Рисунок 0-5 &nbsp; Блоки кода и соответствующие исходные файлы </p>
<p>Помимо локального запуска, <strong>веб-версия также поддерживает визуальный запуск Python-кода</strong> (на базе <a href="https://pythontutor.com/">pythontutor</a>). Как показано ниже, можно нажать "Визуализировать выполнение" под блоком кода, чтобы раскрыть окно и наблюдать за выполнением алгоритма; также можно нажать "Полноэкранный режим", чтобы получить более удобный просмотр.</p>
<p>Помимо локального запуска, <strong>веб-версия также поддерживает визуальное выполнение Python-кода</strong> (на базе <a href="https://pythontutor.com/">pythontutor</a>). Как показано ниже, можно нажать "Визуализировать выполнение" под блоком кода, чтобы раскрыть окно и наблюдать за выполнением алгоритма; также можно нажать "Полноэкранный режим" для более удобного просмотра.</p>
<p><img alt="Визуальный запуск Python-кода" class="animation-figure" src="../suggestions.assets/pythontutor_example.png" /></p>
<p align="center"> Рисунок 0-6 &nbsp; Визуальный запуск Python-кода </p>
<h2 id="024">0.2.4 &nbsp; Совместный рост через вопросы и обсуждения<a class="headerlink" href="#024" title="Permanent link">&para;</a></h2>
<p>Во время чтения книги не стоит легко пропускать те места, которые остались непонятными. <strong>Смело задавай свои вопросы в разделе комментариев</strong>: я и мои друзья постараемся ответить тебе как можно тщательнее, обычно в течение двух дней.</p>
<p>Как показано на рисунке 0-7, в веб-версии у каждой главы внизу есть раздел комментариев. Надеюсь, ты будешь чаще обращать внимание на его содержание. С одной стороны, это поможет увидеть, с какими трудностями сталкиваются другие читатели, восполнить пробелы и подтолкнуть себя к более глубоким размышлениям. С другой стороны, буду рад, если ты щедро ответишь на вопросы других участников, поделишься своими наблюдениями и поможешь им продвинуться вперед.</p>
<p>Во время чтения книги не стоит пропускать те места, которые остались непонятными. <strong>Мы призываем вас задавать вопросы в разделе комментариев</strong>: я и мои коллеги постараемся ответить вам как можно тщательнее, обычно в течение двух дней.</p>
<p>Как показано на рисунке 0-7, в веб-версии у каждой главы внизу есть раздел комментариев. Рекомендуется уделять внимание его содержанию. С одной стороны, это поможет увидеть, с какими трудностями сталкиваются другие читатели, восполнить пробелы и подтолкнуть себя к более глубокому пониманию. С другой стороны, мы надеемся, что вы будете отвечать на вопросы других участников и делиться своими мнениями.</p>
<p><img alt="Пример раздела комментариев" class="animation-figure" src="../../index.assets/comment.gif" /></p>
<p align="center"> Рисунок 0-7 &nbsp; Пример раздела комментариев </p>
<h2 id="025">0.2.5 &nbsp; Дорожная карта изучения алгоритмов<a class="headerlink" href="#025" title="Permanent link">&para;</a></h2>
<p>В целом процесс изучения структур данных и алгоритмов можно разделить на три этапа.</p>
<ol>
<li><strong>Этап 1: введение в алгоритмы</strong>. Нужно познакомиться с особенностями и способами применения разных структур данных, а также изучить принципы, ход работы, назначение и эффективность различных алгоритмов.</li>
<li><strong>Этап 2: решение алгоритмических задач</strong>. Рекомендуется начинать с популярных задач и сначала накопить не менее 100 решенных примеров, чтобы познакомиться с основными типами алгоритмических проблем. На первых порах "забывание знаний" может стать испытанием, но это нормально. Мы можем повторять задачи по "кривой забывания Эббингауза", и обычно после 3-5 циклов повторения материал прочно закрепляется. Рекомендуемые списки задач и планы практики см. в этом <a href="https://github.com/krahets/LeetCode-Book">репозитории GitHub</a>.</li>
<li><strong>Этап 3: построение системы знаний</strong>. В учебной части можно читать статьи по алгоритмам, разбирать каркасы решений и учебники, чтобы постоянно обогащать свою систему знаний. В практической части можно пробовать более продвинутые стратегии, например классификацию по темам, несколько решений одной задачи или одно решение для нескольких задач; соответствующий опыт можно найти в разных сообществах.</li>
<li><strong>Этап 1: введение в алгоритмы</strong>. Необходимо познакомиться с особенностями и применением различных структур данных, изучить принципы, процессы, назначение и эффективность различных алгоритмов.</li>
<li><strong>Этап 2: решение алгоритмических задач</strong>. Рекомендуется начинать с популярных задач и решить не менее 100 из них, чтобы познакомиться с основными алгоритмическими проблемами. При первых попытках "забывание знаний" может стать испытанием, но это нормально. Следуйте при повторении задач "кривой забывания Эббингауза", и обычно после 3-5 циклов повторения материал хорошо запоминается. Рекомендуемые списки задач и планы практики см. в этом <a href="https://github.com/krahets/LeetCode-Book">репозитории GitHub</a>.</li>
<li><strong>Этап 3: построение системы знаний</strong>. В процессе обучения можно читать статьи по алгоритмам, изучать каркасы решений и учебники, чтобы постоянно обогащать свою систему знаний. В решении задач можно применять продвинутые стратегии, например классификацию по темам, несколько решений одной задачи или одно решение для нескольких задач; соответствующий опыт можно найти в различных сообществах.</li>
</ol>
<p>Как показано на рисунке 0-8, содержание этой книги в основном покрывает "этап 1" и призвано помочь тебе более эффективно перейти к обучению на этапах 2 и 3.</p>
<p>Как показано на рисунке 0-8, содержание этой книги в основном охватывает "этап 1" и призвано помочь вам более эффективно перейти к обучению на этапах 2 и 3.</p>
<p><img alt="Дорожная карта изучения алгоритмов" class="animation-figure" src="../suggestions.assets/learning_route.png" /></p>
<p align="center"> Рисунок 0-8 &nbsp; Дорожная карта изучения алгоритмов </p>
ru/chapter_preface/summary/index.html
+37 -37
View File
@@ -65,8 +65,8 @@
<link rel="preconnect" href="https://fonts.gstatic.com" crossorigin>
<link rel="stylesheet" href="https://fonts.googleapis.com/css?family=Noto+Sans:300,300i,400,400i,500,500i,700,700i%7CJetBrains+Mono:400,400i,700,700i&display=fallback">
<style>:root{--md-text-font:"Noto Sans";--md-code-font:"JetBrains Mono"}</style>
<link rel="stylesheet" href="https://fonts.googleapis.com/css?family=PT+Sans:300,300i,400,400i,500,500i,700,700i%7CJetBrains+Mono:400,400i,700,700i&display=fallback">
<style>:root{--md-text-font:"PT Sans";--md-code-font:"JetBrains Mono"}</style>
@@ -635,7 +635,7 @@
<span class="md-ellipsis">
Глава 1. Знакомство с алгоритмами
Глава 1. Введение в алгоритмы
@@ -657,7 +657,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
Глава 1. Знакомство с алгоритмами
Глава 1. Введение в алгоритмы
</label>
@@ -707,7 +707,7 @@
<span class="md-ellipsis">
1.2 Что такое структуры данных и алгоритмы
1.2 Что такое алгоритм
@@ -1242,7 +1242,7 @@
<span class="md-ellipsis">
Глава 4. Массив и связный список
Глава 4. Массивы и списки
@@ -1264,7 +1264,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
Глава 4. Массив и связный список
Глава 4. Массивы и списки
</label>
@@ -1370,7 +1370,7 @@
<span class="md-ellipsis">
4.4 Память и кеш *
4.4 Оперативная память и кэш *
@@ -1652,7 +1652,7 @@
<span class="md-ellipsis">
Глава 6. Хеширование
Глава 6. Хеш-таблицы
@@ -1674,7 +1674,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
Глава 6. Хеширование
Глава 6. Хеш-таблицы
</label>
@@ -1752,7 +1752,7 @@
<span class="md-ellipsis">
6.3 Хеш-алгоритмы
6.3 Алгоритмы хеширования
@@ -1847,7 +1847,7 @@
<span class="md-ellipsis">
Глава 7. Дерево
Глава 7. Деревья
@@ -1869,7 +1869,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
Глава 7. Дерево
Глава 7. Деревья
</label>
@@ -1947,7 +1947,7 @@
<span class="md-ellipsis">
7.3 Представление дерева массивом
7.3 Представление двоичного дерева массивом
@@ -2031,7 +2031,7 @@
<span class="md-ellipsis">
7.6 Резюме
7.6 Краткие итоги
@@ -2194,7 +2194,7 @@
<span class="md-ellipsis">
8.3 Задача Top-K
8.3 Задача Top-k
@@ -2285,7 +2285,7 @@
<span class="md-ellipsis">
Глава 9. Граф
Глава 9. Графы
@@ -2307,7 +2307,7 @@
<span class="md-nav__icon md-icon"></span>
Глава 9. Граф
Глава 9. Графы
</label>
@@ -2357,7 +2357,7 @@
<span class="md-ellipsis">
9.2 Базовые операции над графами
9.2 Базовые операции графа
@@ -2413,7 +2413,7 @@
<span class="md-ellipsis">
9.4 Резюме
9.4 Краткие итоги
@@ -2552,7 +2552,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.2 Точка вставки двоичного поиска
10.2 Двоичный поиск точки вставки
@@ -2580,7 +2580,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.3 Граничные случаи двоичного поиска
10.3 Двоичный поиск границ
@@ -2608,7 +2608,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.4 Стратегия оптимизации через хеширование
10.4 Стратегии оптимизации хеширования
@@ -2636,7 +2636,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.5 Алгоритмы поиска: новый взгляд
10.5 Переосмысление алгоритмов поиска
@@ -2841,7 +2841,7 @@
<span class="md-ellipsis">
11.3 Пузырьковая сортировка
11.3 Сортировка пузырьком
@@ -2869,7 +2869,7 @@
<span class="md-ellipsis">
11.4 Сортировка вставкой
11.4 Сортировка вставками
@@ -3174,7 +3174,7 @@
<span class="md-ellipsis">
12.1 Алгоритмы разделяй и властвуй
12.1 Стратегия разделяй и властвуй
@@ -3202,7 +3202,7 @@
<span class="md-ellipsis">
12.2 Стратегия поиска разделяй и властвуй
12.2 Поисковая стратегия разделяй и властвуй
@@ -3479,7 +3479,7 @@
<span class="md-ellipsis">
13.4 Задача о $n$ ферзях
13.4 Задача о n ферзях
@@ -3620,7 +3620,7 @@
<span class="md-ellipsis">
14.1 Введение в динамическое программирование
14.1 Первое знакомство с динамическим программированием
@@ -3732,7 +3732,7 @@
<span class="md-ellipsis">
14.5 Задача о неограниченном рюкзаке
14.5 Задача о полном рюкзаке
@@ -4335,12 +4335,12 @@
<h1 id="03">0.3 &nbsp; Резюме<a class="headerlink" href="#03" title="Permanent link">&para;</a></h1>
<h3 id="1">1. &nbsp; Ключевые выводы<a class="headerlink" href="#1" title="Permanent link">&para;</a></h3>
<ul>
<li>Основная аудитория этой книги - новички в изучении алгоритмов. Если у тебя уже есть определенная база, книга поможет системно повторить знания, а исходный код можно использовать как "инструментарий для решения задач".</li>
<li>Основное содержание книги состоит из трех частей: анализ сложности, структуры данных и алгоритмы; вместе они охватывают большую часть тем этой области.</li>
<li>Для начинающих особенно важно на старте прочитать хорошее вводное пособие: это помогает избежать множества лишних обходных путей.</li>
<li>Анимированные иллюстрации в книге обычно используются для объяснения ключевых и сложных идей. При чтении книги этим материалам стоит уделять больше внимания.</li>
<li>Практика - лучший способ изучать программирование. Настоятельно рекомендуется запускать исходный код и набирать его самостоятельно.</li>
<li>В веб-версии книги у каждой главы есть раздел комментариев, где можно в любой момент делиться вопросами и своими мыслями.</li>
<li>Основная аудитория этой книги - новички в изучении алгоритмов. Если у вас уже есть определенная база, книга поможет систематизировать знания, а исходный код послужит инструментальной библиотекой для решения задач.</li>
<li>Содержание книги включает три основные части - анализ сложности, структуры данных и алгоритмы - и охватывает большинство тем в этой области.</li>
<li>Для новичков в алгоритмах крайне важно изучить начальные разделы книги, чтобы избежать множества ошибок в будущем.</li>
<li>Анимированные иллюстрации в книге обычно используются для представления ключевых и сложных аспектов. При чтении книги следует уделять этим материалам больше внимания.</li>
<li>Практика - лучший способ изучения программирования. Настоятельно рекомендуется запускать исходный код и самостоятельно писать программы.</li>
<li>В веб-версии книги каждая глава имеет область комментариев, где можно задавать вопросы и делиться своими мыслями.</li>
</ul>
<!-- Source file information -->