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chapter_data_structure/basic_data_types/index.html

@@ -3482,7 +3482,7 @@
 </code></pre></div>
 </div>
 <div class="tabbed-block">
-<div class="highlight"><pre><span></span><code><a id="__codelineno-3-1" name="__codelineno-3-1" href="#__codelineno-3-1"></a><span class="c1">// 使用多种「基本数据类型」来初始化「数组」</span>
+<div class="highlight"><pre><span></span><code><a id="__codelineno-3-1" name="__codelineno-3-1" href="#__codelineno-3-1"></a><span class="c1">// 使用多种基本数据类型来初始化数组</span>
 <a id="__codelineno-3-2" name="__codelineno-3-2" href="#__codelineno-3-2"></a><span class="kd">var</span><span class="w"> </span><span class="nx">numbers</span><span class="w"> </span><span class="p">=</span><span class="w"> </span><span class="p">[</span><span class="mi">5</span><span class="p">]</span><span class="kt">int</span><span class="p">{}</span>
 <a id="__codelineno-3-3" name="__codelineno-3-3" href="#__codelineno-3-3"></a><span class="kd">var</span><span class="w"> </span><span class="nx">decimals</span><span class="w"> </span><span class="p">=</span><span class="w"> </span><span class="p">[</span><span class="mi">5</span><span class="p">]</span><span class="kt">float64</span><span class="p">{}</span>
 <a id="__codelineno-3-4" name="__codelineno-3-4" href="#__codelineno-3-4"></a><span class="kd">var</span><span class="w"> </span><span class="nx">characters</span><span class="w"> </span><span class="p">=</span><span class="w"> </span><span class="p">[</span><span class="mi">5</span><span class="p">]</span><span class="kt">byte</span><span class="p">{}</span>

chapter_data_structure/classification_of_data_structure/index.html

@@ -3414,7 +3414,7 @@
 <h1 id="31">3.1 &nbsp; 数据结构分类<a class="headerlink" href="#31" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图，它们可以从“逻辑结构”和“物理结构”两个维度进行分类。</p>
 <h2 id="311">3.1.1 &nbsp; 逻辑结构：线性与非线性<a class="headerlink" href="#311" title="Permanent link">&para;</a></h2>
-<p><strong>「逻辑结构」揭示了数据元素之间的逻辑关系</strong>。在数组和链表中，数据按照顺序依次排列，体现了数据之间的线性关系；而在树中，数据从顶部向下按层次排列，表现出祖先与后代之间的派生关系；图则由节点和边构成，反映了复杂的网络关系。</p>
+<p><strong>逻辑结构揭示了数据元素之间的逻辑关系</strong>。在数组和链表中，数据按照顺序依次排列，体现了数据之间的线性关系；而在树中，数据从顶部向下按层次排列，表现出祖先与后代之间的派生关系；图则由节点和边构成，反映了复杂的网络关系。</p>
 <p>逻辑结构可被分为“线性”和“非线性”两大类。线性结构比较直观，指数据在逻辑关系上呈线性排列；非线性结构则相反，呈非线性排列。</p>
 <ul>
 <li><strong>线性数据结构</strong>：数组、链表、栈、队列、哈希表。</li>
@@ -3437,7 +3437,7 @@
 <p align="center"> 图：内存条、内存空间、内存地址 </p>
 
 <p>内存是所有程序的共享资源，当某块内存被某个程序占用时，则无法被其他程序同时使用了。<strong>因此在数据结构与算法的设计中，内存资源是一个重要的考虑因素</strong>。比如，算法所占用的内存峰值不应超过系统剩余空闲内存；如果缺少连续大块的内存空间，那么所选用的数据结构必须能够存储在离散的内存空间内。</p>
-<p><strong>「物理结构」反映了数据在计算机内存中的存储方式</strong>，可分为连续空间存储（数组）和离散空间存储（链表）。物理结构从底层决定了数据的访问、更新、增删等操作方法，同时在时间效率和空间效率方面呈现出互补的特点。</p>
+<p><strong>物理结构反映了数据在计算机内存中的存储方式</strong>，可分为连续空间存储（数组）和离散空间存储（链表）。物理结构从底层决定了数据的访问、更新、增删等操作方法，同时在时间效率和空间效率方面呈现出互补的特点。</p>
 <p><img alt="连续空间存储与离散空间存储" src="../classification_of_data_structure.assets/classification_phisical_structure.png" /></p>
 <p align="center"> 图：连续空间存储与离散空间存储 </p>
 

chapter_data_structure/number_encoding/index.html

@@ -3417,8 +3417,8 @@
 <p>在本书中，标题带有的 * 符号的是选读章节。如果你时间有限或感到理解困难，可以先跳过，等学完必读章节后再单独攻克。</p>
 </div>
 <h2 id="331">3.3.1 &nbsp; 原码、反码和补码<a class="headerlink" href="#331" title="Permanent link">&para;</a></h2>
-<p>从上一节的表格中我们发现，所有整数类型能够表示的负数都比正数多一个。例如，<code>byte</code> 的取值范围是 <span class="arithmatex">\([-128, 127]\)</span> 。这个现象比较反直觉，它的内在原因涉及到原码、反码、补码的相关知识。</p>
-<p>在展开分析之前，我们首先给出三者的定义：</p>
+<p>在上一节的表格中我们发现，所有整数类型能够表示的负数都比正数多一个，例如 <code>byte</code> 的取值范围是 <span class="arithmatex">\([-128, 127]\)</span> 。这个现象比较反直觉，它的内在原因涉及到原码、反码、补码的相关知识。</p>
+<p>实际上，<strong>数字是以“补码”的形式存储在计算机中的</strong>。在分析这样做的原因之前，我们首先给出三者的定义：</p>
 <ul>
 <li><strong>原码</strong>：我们将数字的二进制表示的最高位视为符号位，其中 <span class="arithmatex">\(0\)</span> 表示正数，<span class="arithmatex">\(1\)</span> 表示负数，其余位表示数字的值。</li>
 <li><strong>反码</strong>：正数的反码与其原码相同，负数的反码是对其原码除符号位外的所有位取反。</li>
@@ -3427,8 +3427,7 @@
 <p><img alt="原码、反码与补码之间的相互转换" src="../number_encoding.assets/1s_2s_complement.png" /></p>
 <p align="center"> 图：原码、反码与补码之间的相互转换 </p>
 
-<p>显然「原码」最为直观。但实际上，<strong>数字是以「补码」的形式存储在计算机中的</strong>。这是因为原码存在一些局限性。</p>
-<p>一方面，<strong>负数的原码不能直接用于运算</strong>。例如，我们在原码下计算 <span class="arithmatex">\(1 + (-2)\)</span> ，得到的结果是 <span class="arithmatex">\(-3\)</span> ，这显然是不对的。</p>
+<p>「原码 true form」虽然最直观，但存在一些局限性。一方面，<strong>负数的原码不能直接用于运算</strong>。例如在原码下计算 <span class="arithmatex">\(1 + (-2)\)</span> ，得到的结果是 <span class="arithmatex">\(-3\)</span> ，这显然是不对的。</p>
 <div class="arithmatex">\[
 \begin{aligned}
 &amp; 1 + (-2) \newline
@@ -3437,7 +3436,7 @@
 &amp; = -3
 \end{aligned}
 \]</div>
-<p>为了解决此问题，计算机引入了「反码」。如果我们先将原码转换为反码，并在反码下计算 <span class="arithmatex">\(1 + (-2)\)</span> ，最后将结果从反码转化回原码，则可得到正确结果 <span class="arithmatex">\(-1\)</span> 。</p>
+<p>为了解决此问题，计算机引入了「反码 1's complement code」。如果我们先将原码转换为反码，并在反码下计算 <span class="arithmatex">\(1 + (-2)\)</span> ，最后将结果从反码转化回原码，则可得到正确结果 <span class="arithmatex">\(-1\)</span> 。</p>
 <div class="arithmatex">\[
 \begin{aligned}
 &amp; 1 + (-2) \newline
@@ -3455,7 +3454,7 @@
 -0 &amp; = 1000 \space 0000
 \end{aligned}
 \]</div>
-<p>与原码一样，反码也存在正负零歧义问题，因此计算机进一步引入了「补码」。我们先来观察一下负零的原码、反码、补码的转换过程：</p>
+<p>与原码一样，反码也存在正负零歧义问题，因此计算机进一步引入了「补码 2's complement code」。我们先来观察一下负零的原码、反码、补码的转换过程：</p>
 <div class="arithmatex">\[
 \begin{aligned}
 -0 = \space &amp; 1000 \space 0000 \space \text{(原码)} \newline