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 <h1 id="111">11.1 &nbsp; 排序算法<a class="headerlink" href="#111" title="Permanent link">&para;</a></h1>
-<p>「排序算法 Sorting Algorithm」用于对一组数据按照特定顺序进行排列。排序算法有着广泛的应用，因为有序数据通常能够被更有效地查找、分析和处理。</p>
+<p>「排序算法 sorting algorithm」用于对一组数据按照特定顺序进行排列。排序算法有着广泛的应用，因为有序数据通常能够被更有效地查找、分析和处理。</p>
 <p>在排序算法中，数据类型可以是整数、浮点数、字符或字符串等；顺序的判断规则可根据需求设定，如数字大小、字符 ASCII 码顺序或自定义规则。</p>
 <p><img alt="数据类型和判断规则示例" src="../sorting_algorithm.assets/sorting_examples.png" /></p>
 <p align="center"> 图：数据类型和判断规则示例 </p>
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 <h2 id="1111">11.1.1 &nbsp; 评价维度<a class="headerlink" href="#1111" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p><strong>运行效率</strong>：我们期望排序算法的时间复杂度尽量低，且总体操作数量较少（即时间复杂度中的常数项降低）。对于大数据量情况，运行效率显得尤为重要。</p>
 <p><strong>就地性</strong>：顾名思义，「原地排序」通过在原数组上直接操作实现排序，无须借助额外的辅助数组，从而节省内存。通常情况下，原地排序的数据搬运操作较少，运行速度也更快。</p>
-<p><strong>稳定性</strong>：「稳定排序」在完成排序后，相等元素在数组中的相对顺序不发生改变。稳定排序是优良特性，也是多级排序场景的必要条件。</p>
-<p>假设我们有一个存储学生信息的表格，第 1, 2 列分别是姓名和年龄。在这种情况下，「非稳定排序」可能导致输入数据的有序性丧失。</p>
+<p><strong>稳定性</strong>：「稳定排序」在完成排序后，相等元素在数组中的相对顺序不发生改变。</p>
+<p>稳定排序是多级排序场景的必要条件。假设我们有一个存储学生信息的表格，第 1 列和第 2 列分别是姓名和年龄。在这种情况下，「非稳定排序」可能导致输入数据的有序性丧失。</p>
 <div class="highlight"><pre><span></span><code><a id="__codelineno-0-1" name="__codelineno-0-1" href="#__codelineno-0-1"></a><span class="c1"># 输入数据是按照姓名排序好的</span>
 <a id="__codelineno-0-2" name="__codelineno-0-2" href="#__codelineno-0-2"></a><span class="c1"># (name, age)</span>
 <a id="__codelineno-0-3" name="__codelineno-0-3" href="#__codelineno-0-3"></a><span class="w">  </span><span class="o">(</span><span class="s1">&#39;A&#39;</span>,<span class="w"> </span><span class="m">19</span><span class="o">)</span>