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chapter_computational_complexity/time_complexity.md

@@ -560,7 +560,7 @@ $T(n)$ 是个一次函数，说明时间增长趋势是线性的，因此易得
 2. **省略所有系数**。例如，循环 $2n$ 次、$5n + 1$ 次、……，都可以化简记为 $n$ 次，因为 $n$ 前面的系数对时间复杂度也不产生影响。
 3. **循环嵌套时使用乘法**。总操作数量等于外层循环和内层循环操作数量之积，每一层循环依然可以分别套用上述 `1.` 和 `2.` 技巧。
 
-根据以下示例，使用上述技巧前、后的统计结果分别为
+以下示例展示了使用上述技巧前、后的统计结果。
 
 $$
 \begin{aligned}
@@ -838,7 +838,7 @@ $$
         count := 0
         size := 100000
         for i := 0; i < size; i++ {
-            count ++
+            count++
         }
         return count
     }