deploy

chapter_sorting/summary/index.html

@@ -1142,14 +1142,6 @@
     4.4   内存与缓存 *
   </span>
   
-    
-  
-  
-    <span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
-    </span>
-  
-
-  
 
       </a>
     </li>
@@ -3673,7 +3665,7 @@
 <li>桶排序包含三个步骤：数据分桶、桶内排序和合并结果。它同样体现了分治策略，适用于数据体量很大的情况。桶排序的关键在于对数据进行平均分配。</li>
 <li>计数排序是桶排序的一个特例，它通过统计数据出现的次数来实现排序。计数排序适用于数据量大但数据范围有限的情况，并且要求数据能够转换为正整数。</li>
 <li>基数排序通过逐位排序来实现数据排序，要求数据能够表示为固定位数的数字。</li>
-<li>总的来说，我们希望找到一种排序算法，具有高效率、稳定、原地以及正向自适应性等优点。然而，正如其他数据结构和算法一样，没有一种排序算法能够同时满足所有这些条件。在实际应用中，我们需要根据数据的特性来选择合适的排序算法。</li>
+<li>总的来说，我们希望找到一种排序算法，具有高效率、稳定、原地以及自适应性等优点。然而，正如其他数据结构和算法一样，没有一种排序算法能够同时满足所有这些条件。在实际应用中，我们需要根据数据的特性来选择合适的排序算法。</li>
 <li>图 11-19 对比了主流排序算法的效率、稳定性、就地性和自适应性等。</li>
 </ul>
 <p><a class="glightbox" href="../summary.assets/sorting_algorithms_comparison.png" data-type="image" data-width="100%" data-height="auto" data-desc-position="bottom"><img alt="排序算法对比" class="animation-figure" src="../summary.assets/sorting_algorithms_comparison.png" /></a></p>