Update the sorting algorithms.

docs/chapter_sorting/bucket_sort.md

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 ## 算法特性
 
-**时间复杂度 $O(n + k)$** ：假设元素在各个桶内平均分布，那么每个桶内的元素数量为 $\frac{n}{k}$ 。假设排序单个桶使用 $O(\frac{n}{k} \log\frac{n}{k})$ 时间，则排序所有桶使用 $O(n \log\frac{n}{k})$ 时间。**当桶数量 $k$ 比较大时，时间复杂度则趋向于 $O(n)$** 。合并结果时需要遍历 $n$ 个桶，花费 $O(k)$ 时间。
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-在最坏情况下，所有数据被分配到一个桶中，且排序该桶使用 $O(n^2)$ 时间，因此是“自适应排序”。
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-**空间复杂度 $O(n + k)$** ：需要借助 $k$ 个桶和总共 $n$ 个元素的额外空间，属于“非原地排序”。
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-桶排序是否稳定取决于排序桶内元素的算法是否稳定。
+- **时间复杂度 $O(n + k)$** ：假设元素在各个桶内平均分布，那么每个桶内的元素数量为 $\frac{n}{k}$ 。假设排序单个桶使用 $O(\frac{n}{k} \log\frac{n}{k})$ 时间，则排序所有桶使用 $O(n \log\frac{n}{k})$ 时间。**当桶数量 $k$ 比较大时，时间复杂度则趋向于 $O(n)$** 。合并结果时需要遍历 $n$ 个桶，花费 $O(k)$ 时间。
+- **自适应排序**：在最坏情况下，所有数据被分配到一个桶中，且排序该桶使用 $O(n^2)$ 时间。
+- **空间复杂度 $O(n + k)$ 、非原地排序** ：需要借助 $k$ 个桶和总共 $n$ 个元素的额外空间。
+- 桶排序是否稳定取决于排序桶内元素的算法是否稳定。
 
 ## 如何实现平均分配