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 ## 算法特性
 
-**时间复杂度 $O(n \log n)$** ：在平均情况下，哨兵划分的递归层数为 $\log n$ ，每层中的总循环数为 $n$ ，总体使用 $O(n \log n)$ 时间。
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-在最差情况下，每轮哨兵划分操作都将长度为 $n$ 的数组划分为长度为 $0$ 和 $n - 1$ 的两个子数组，此时递归层数达到 $n$ 层，每层中的循环数为 $n$ ，总体使用 $O(n^2)$ 时间；因此快速排序是“自适应排序”。
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-**空间复杂度 $O(n)$** ：在输入数组完全倒序的情况下，达到最差递归深度 $n$ 。由于未使用辅助数组，因此算法是“原地排序”。
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-在哨兵划分的最后一步，基准数可能会被交换至相等元素的右侧，因此是“非稳定排序”。
+- **时间复杂度 $O(n \log n)$ 、自适应排序** ：在平均情况下，哨兵划分的递归层数为 $\log n$ ，每层中的总循环数为 $n$ ，总体使用 $O(n \log n)$ 时间。在最差情况下，每轮哨兵划分操作都将长度为 $n$ 的数组划分为长度为 $0$ 和 $n - 1$ 的两个子数组，此时递归层数达到 $n$ 层，每层中的循环数为 $n$ ，总体使用 $O(n^2)$ 时间。
+- **空间复杂度 $O(n)$ 、原地排序** ：在输入数组完全倒序的情况下，达到最差递归深度 $n$ ，使用 $O(n)$ 栈帧空间。排序操作是在原数组上进行的，未借助额外数组。
+- **非稳定排序**：在哨兵划分的最后一步，基准数可能会被交换至相等元素的右侧。
 
 ## 快排为什么快？