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chapter_heap/build_heap/index.html

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 </code></pre></div>
 </div>
 <div class="tabbed-block">
-<div class="highlight"><span class="filename">my_heap.go</span><pre><span></span><code><a id="__codelineno-3-1" name="__codelineno-3-1" href="#__codelineno-3-1"></a><span class="cm">/* 构造方法，根据切片建堆 */</span>
+<div class="highlight"><span class="filename">my_heap.go</span><pre><span></span><code><a id="__codelineno-3-1" name="__codelineno-3-1" href="#__codelineno-3-1"></a><span class="cm">/* 构造函数，根据切片建堆 */</span>
 <a id="__codelineno-3-2" name="__codelineno-3-2" href="#__codelineno-3-2"></a><span class="kd">func</span><span class="w"> </span><span class="nx">newMaxHeap</span><span class="p">(</span><span class="nx">nums</span><span class="w"> </span><span class="p">[]</span><span class="kt">any</span><span class="p">)</span><span class="w"> </span><span class="o">*</span><span class="nx">maxHeap</span><span class="w"> </span><span class="p">{</span>
 <a id="__codelineno-3-3" name="__codelineno-3-3" href="#__codelineno-3-3"></a><span class="w">    </span><span class="c1">// 将列表元素原封不动添加进堆</span>
 <a id="__codelineno-3-4" name="__codelineno-3-4" href="#__codelineno-3-4"></a><span class="w">    </span><span class="nx">h</span><span class="w"> </span><span class="o">:=</span><span class="w"> </span><span class="o">&amp;</span><span class="nx">maxHeap</span><span class="p">{</span><span class="nx">data</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="nx">nums</span><span class="p">}</span>

chapter_heap/summary/index.html

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+        <label class="md-nav__link md-nav__link--active" for="__toc">
+          8.4. &nbsp; 小结
+          <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
+        </label>
+      
       <a href="./" class="md-nav__link md-nav__link--active">
         8.4. &nbsp; 小结
       </a>
       
+        
+
+<nav class="md-nav md-nav--secondary" aria-label="目录">
+  
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+    <label class="md-nav__title" for="__toc">
+      <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
+      目录
+    </label>
+    <ul class="md-nav__list" data-md-component="toc" data-md-scrollfix>
+      
+        <li class="md-nav__item">
+  <a href="#841-q-a" class="md-nav__link">
+    8.4.1. &nbsp; Q &amp; A
+  </a>
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+</li>
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+    </ul>
+  
+</nav>
+      
     </li>
   
 
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+    <label class="md-nav__title" for="__toc">
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+      目录
+    </label>
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+    8.4.1. &nbsp; Q &amp; A
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 <li>完全二叉树非常适合用数组表示，因此我们通常使用数组来存储堆。</li>
 <li>堆化操作用于维护堆的性质，在入堆和出堆操作中都会用到。</li>
 <li>输入 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 个元素并建堆的时间复杂度可以优化至 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> ，非常高效。</li>
+<li>Top-K 是一个经典算法问题，可以使用堆数据结构高效解决，时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(n \log k)\)</span> 。</li>
 </ul>
+<h2 id="841-q-a">8.4.1. &nbsp; Q &amp; A<a class="headerlink" href="#841-q-a" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<div class="admonition question">
+<p class="admonition-title">数据结构的“堆”与内存管理的“堆”是同一个概念吗？</p>
+<p>两者不是同一个概念，只是碰巧都叫堆。计算机系统内存中的堆是动态内存分配的一部分，程序在运行时可以使用它来存储数据。程序可以请求一定量的堆内存，用于存储如对象和数组等复杂结构。当这些数据不再需要时，程序需要释放这些内存，以防止内存泄露。相较于栈内存，堆内存的管理和使用需要更谨慎，不恰当的使用可能会导致内存泄露和野指针等问题。</p>
+</div>