feat: Traditional Chinese version (#1163)

* First commit

* Update mkdocs.yml

* Translate all the docs to traditional Chinese

* Translate the code files.

* Translate the docker file

* Fix mkdocs.yml

* Translate all the figures from SC to TC

* 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹

* Update terminology.

* Update terminology

* 构造函数/构造方法 -> 建構子
异或 -> 互斥或

* 擴充套件 -> 擴展

* constant - 常量 - 常數

* 類	-> 類別

* AVL -> AVL 樹

* 數組 -> 陣列

* 係統 -> 系統
斐波那契數列 -> 費波那契數列
運算元量 -> 運算量
引數 -> 參數

* 聯絡 -> 關聯

* 麵試 -> 面試

* 面向物件 -> 物件導向
歸併排序 -> 合併排序
范式 -> 範式

* Fix 算法 -> 演算法

* 錶示 -> 表示
反碼 -> 一補數
補碼 -> 二補數
列列尾部 -> 佇列尾部
區域性性 -> 區域性
一摞 -> 一疊

* Synchronize with main branch

* 賬號 -> 帳號
推匯 -> 推導

* Sync with main branch

* First commit

* Update mkdocs.yml

* Translate all the docs to traditional Chinese

* Translate the code files.

* Translate the docker file

* Fix mkdocs.yml

* Translate all the figures from SC to TC

* 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹

* Update terminology

* 构造函数/构造方法 -> 建構子
异或 -> 互斥或

* 擴充套件 -> 擴展

* constant - 常量 - 常數

* 類	-> 類別

* AVL -> AVL 樹

* 數組 -> 陣列

* 係統 -> 系統
斐波那契數列 -> 費波那契數列
運算元量 -> 運算量
引數 -> 參數

* 聯絡 -> 關聯

* 麵試 -> 面試

* 面向物件 -> 物件導向
歸併排序 -> 合併排序
范式 -> 範式

* Fix 算法 -> 演算法

* 錶示 -> 表示
反碼 -> 一補數
補碼 -> 二補數
列列尾部 -> 佇列尾部
區域性性 -> 區域性
一摞 -> 一疊

* Synchronize with main branch

* 賬號 -> 帳號
推匯 -> 推導

* Sync with main branch

* Update terminology.md

* 操作数量(num. of operations)-> 操作數量

* 字首和->前綴和

* Update figures

* 歸 -> 迴
記憶體洩漏 -> 記憶體流失

* Fix the bug of the file filter

* 支援 -> 支持
Add zh-Hant/README.md

* Add the zh-Hant chapter covers.
Bug fixes.

* 外掛 -> 擴充功能

* Add the landing page for zh-Hant version

* Unify the font of the chapter covers for the zh, en, and zh-Hant version

* Move zh-Hant/ to zh-hant/

* Translate terminology.md to traditional Chinese
This commit is contained in:
Yudong Jin
2024-04-06 02:30:11 +08:00
committed by GitHub
parent 33d7f8a2e5
commit 5f7385c8a3
1875 changed files with 102923 additions and 18 deletions
@@ -0,0 +1,4 @@
add_executable(binary_search binary_search.cpp)
add_executable(binary_search_insertion binary_search_insertion.cpp)
add_executable(binary_search_edge binary_search_edge.cpp)
add_executable(two_sum two_sum.cpp)
@@ -0,0 +1,59 @@
/**
* File: binary_search.cpp
* Created Time: 2022-11-25
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
#include "../utils/common.hpp"
/* 二分搜尋(雙閉區間) */
int binarySearch(vector<int> &nums, int target) {
// 初始化雙閉區間 [0, n-1] ,即 i, j 分別指向陣列首元素、尾元素
int i = 0, j = nums.size() - 1;
// 迴圈,當搜尋區間為空時跳出(當 i > j 時為空)
while (i <= j) {
int m = i + (j - i) / 2; // 計算中點索引 m
if (nums[m] < target) // 此情況說明 target 在區間 [m+1, j] 中
i = m + 1;
else if (nums[m] > target) // 此情況說明 target 在區間 [i, m-1] 中
j = m - 1;
else // 找到目標元素,返回其索引
return m;
}
// 未找到目標元素,返回 -1
return -1;
}
/* 二分搜尋(左閉右開區間) */
int binarySearchLCRO(vector<int> &nums, int target) {
// 初始化左閉右開區間 [0, n) ,即 i, j 分別指向陣列首元素、尾元素+1
int i = 0, j = nums.size();
// 迴圈,當搜尋區間為空時跳出(當 i = j 時為空)
while (i < j) {
int m = i + (j - i) / 2; // 計算中點索引 m
if (nums[m] < target) // 此情況說明 target 在區間 [m+1, j) 中
i = m + 1;
else if (nums[m] > target) // 此情況說明 target 在區間 [i, m) 中
j = m;
else // 找到目標元素,返回其索引
return m;
}
// 未找到目標元素,返回 -1
return -1;
}
/* Driver Code */
int main() {
int target = 6;
vector<int> nums = {1, 3, 6, 8, 12, 15, 23, 26, 31, 35};
/* 二分搜尋(雙閉區間) */
int index = binarySearch(nums, target);
cout << "目標元素 6 的索引 = " << index << endl;
/* 二分搜尋(左閉右開區間) */
index = binarySearchLCRO(nums, target);
cout << "目標元素 6 的索引 = " << index << endl;
return 0;
}
@@ -0,0 +1,66 @@
/**
* File: binary_search_edge.cpp
* Created Time: 2023-08-04
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
#include "../utils/common.hpp"
/* 二分搜尋插入點(存在重複元素) */
int binarySearchInsertion(const vector<int> &nums, int target) {
int i = 0, j = nums.size() - 1; // 初始化雙閉區間 [0, n-1]
while (i <= j) {
int m = i + (j - i) / 2; // 計算中點索引 m
if (nums[m] < target) {
i = m + 1; // target 在區間 [m+1, j] 中
} else {
j = m - 1; // 首個小於 target 的元素在區間 [i, m-1] 中
}
}
// 返回插入點 i
return i;
}
/* 二分搜尋最左一個 target */
int binarySearchLeftEdge(vector<int> &nums, int target) {
// 等價於查詢 target 的插入點
int i = binarySearchInsertion(nums, target);
// 未找到 target ,返回 -1
if (i == nums.size() || nums[i] != target) {
return -1;
}
// 找到 target ,返回索引 i
return i;
}
/* 二分搜尋最右一個 target */
int binarySearchRightEdge(vector<int> &nums, int target) {
// 轉化為查詢最左一個 target + 1
int i = binarySearchInsertion(nums, target + 1);
// j 指向最右一個 target ,i 指向首個大於 target 的元素
int j = i - 1;
// 未找到 target ,返回 -1
if (j == -1 || nums[j] != target) {
return -1;
}
// 找到 target ,返回索引 j
return j;
}
/* Driver Code */
int main() {
// 包含重複元素的陣列
vector<int> nums = {1, 3, 6, 6, 6, 6, 6, 10, 12, 15};
cout << "\n陣列 nums = ";
printVector(nums);
// 二分搜尋左邊界和右邊界
for (int target : {6, 7}) {
int index = binarySearchLeftEdge(nums, target);
cout << "最左一個元素 " << target << " 的索引為 " << index << endl;
index = binarySearchRightEdge(nums, target);
cout << "最右一個元素 " << target << " 的索引為 " << index << endl;
}
return 0;
}
@@ -0,0 +1,66 @@
/**
* File: binary_search_insertion.cpp
* Created Time: 2023-08-04
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
#include "../utils/common.hpp"
/* 二分搜尋插入點(無重複元素) */
int binarySearchInsertionSimple(vector<int> &nums, int target) {
int i = 0, j = nums.size() - 1; // 初始化雙閉區間 [0, n-1]
while (i <= j) {
int m = i + (j - i) / 2; // 計算中點索引 m
if (nums[m] < target) {
i = m + 1; // target 在區間 [m+1, j] 中
} else if (nums[m] > target) {
j = m - 1; // target 在區間 [i, m-1] 中
} else {
return m; // 找到 target ,返回插入點 m
}
}
// 未找到 target ,返回插入點 i
return i;
}
/* 二分搜尋插入點(存在重複元素) */
int binarySearchInsertion(vector<int> &nums, int target) {
int i = 0, j = nums.size() - 1; // 初始化雙閉區間 [0, n-1]
while (i <= j) {
int m = i + (j - i) / 2; // 計算中點索引 m
if (nums[m] < target) {
i = m + 1; // target 在區間 [m+1, j] 中
} else if (nums[m] > target) {
j = m - 1; // target 在區間 [i, m-1] 中
} else {
j = m - 1; // 首個小於 target 的元素在區間 [i, m-1] 中
}
}
// 返回插入點 i
return i;
}
/* Driver Code */
int main() {
// 無重複元素的陣列
vector<int> nums = {1, 3, 6, 8, 12, 15, 23, 26, 31, 35};
cout << "\n陣列 nums = ";
printVector(nums);
// 二分搜尋插入點
for (int target : {6, 9}) {
int index = binarySearchInsertionSimple(nums, target);
cout << "元素 " << target << " 的插入點的索引為 " << index << endl;
}
// 包含重複元素的陣列
nums = {1, 3, 6, 6, 6, 6, 6, 10, 12, 15};
cout << "\n陣列 nums = ";
printVector(nums);
// 二分搜尋插入點
for (int target : {2, 6, 20}) {
int index = binarySearchInsertion(nums, target);
cout << "元素 " << target << " 的插入點的索引為 " << index << endl;
}
return 0;
}
@@ -0,0 +1,53 @@
/**
* File: hashing_search.cpp
* Created Time: 2022-11-25
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
#include "../utils/common.hpp"
/* 雜湊查詢(陣列) */
int hashingSearchArray(unordered_map<int, int> map, int target) {
// 雜湊表的 key: 目標元素,value: 索引
// 若雜湊表中無此 key ,返回 -1
if (map.find(target) == map.end())
return -1;
return map[target];
}
/* 雜湊查詢(鏈結串列) */
ListNode *hashingSearchLinkedList(unordered_map<int, ListNode *> map, int target) {
// 雜湊表的 key: 目標節點值,value: 節點物件
// 若雜湊表中無此 key ,返回 nullptr
if (map.find(target) == map.end())
return nullptr;
return map[target];
}
/* Driver Code */
int main() {
int target = 3;
/* 雜湊查詢(陣列) */
vector<int> nums = {1, 5, 3, 2, 4, 7, 5, 9, 10, 8};
// 初始化雜湊表
unordered_map<int, int> map;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
map[nums[i]] = i; // key: 元素,value: 索引
}
int index = hashingSearchArray(map, target);
cout << "目標元素 3 的索引 = " << index << endl;
/* 雜湊查詢(鏈結串列) */
ListNode *head = vecToLinkedList(nums);
// 初始化雜湊表
unordered_map<int, ListNode *> map1;
while (head != nullptr) {
map1[head->val] = head; // key: 節點值,value: 節點
head = head->next;
}
ListNode *node = hashingSearchLinkedList(map1, target);
cout << "目標節點值 3 的對應節點物件為 " << node << endl;
return 0;
}
@@ -0,0 +1,49 @@
/**
* File: linear_search.cpp
* Created Time: 2022-11-25
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
#include "../utils/common.hpp"
/* 線性查詢(陣列) */
int linearSearchArray(vector<int> &nums, int target) {
// 走訪陣列
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
// 找到目標元素,返回其索引
if (nums[i] == target)
return i;
}
// 未找到目標元素,返回 -1
return -1;
}
/* 線性查詢(鏈結串列) */
ListNode *linearSearchLinkedList(ListNode *head, int target) {
// 走訪鏈結串列
while (head != nullptr) {
// 找到目標節點,返回之
if (head->val == target)
return head;
head = head->next;
}
// 未找到目標節點,返回 nullptr
return nullptr;
}
/* Driver Code */
int main() {
int target = 3;
/* 在陣列中執行線性查詢 */
vector<int> nums = {1, 5, 3, 2, 4, 7, 5, 9, 10, 8};
int index = linearSearchArray(nums, target);
cout << "目標元素 3 的索引 = " << index << endl;
/* 在鏈結串列中執行線性查詢 */
ListNode *head = vecToLinkedList(nums);
ListNode *node = linearSearchLinkedList(head, target);
cout << "目標節點值 3 的對應節點物件為 " << node << endl;
return 0;
}
@@ -0,0 +1,54 @@
/**
* File: two_sum.cpp
* Created Time: 2022-11-25
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
#include "../utils/common.hpp"
/* 方法一:暴力列舉 */
vector<int> twoSumBruteForce(vector<int> &nums, int target) {
int size = nums.size();
// 兩層迴圈,時間複雜度為 O(n^2)
for (int i = 0; i < size - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j < size; j++) {
if (nums[i] + nums[j] == target)
return {i, j};
}
}
return {};
}
/* 方法二:輔助雜湊表 */
vector<int> twoSumHashTable(vector<int> &nums, int target) {
int size = nums.size();
// 輔助雜湊表,空間複雜度為 O(n)
unordered_map<int, int> dic;
// 單層迴圈,時間複雜度為 O(n)
for (int i = 0; i < size; i++) {
if (dic.find(target - nums[i]) != dic.end()) {
return {dic[target - nums[i]], i};
}
dic.emplace(nums[i], i);
}
return {};
}
/* Driver Code */
int main() {
// ======= Test Case =======
vector<int> nums = {2, 7, 11, 15};
int target = 13;
// ====== Driver Code ======
// 方法一
vector<int> res = twoSumBruteForce(nums, target);
cout << "方法一 res = ";
printVector(res);
// 方法二
res = twoSumHashTable(nums, target);
cout << "方法二 res = ";
printVector(res);
return 0;
}