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feat: Traditional Chinese version (#1163)
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This commit is contained in:
Yudong Jin
@@ -0,0 +1,54 @@
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/**
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* File: coin_change_greedy.cs
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* Created Time: 2023-07-21
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* Author: hpstory (hpstory1024@163.com)
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*/
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namespace hello_algo.chapter_greedy;
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public class coin_change_greedy {
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/* 零錢兌換：貪婪 */
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int CoinChangeGreedy(int[] coins, int amt) {
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// 假設 coins 串列有序
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int i = coins.Length - 1;
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int count = 0;
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// 迴圈進行貪婪選擇，直到無剩餘金額
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while (amt > 0) {
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// 找到小於且最接近剩餘金額的硬幣
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while (i > 0 && coins[i] > amt) {
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i--;
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}
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// 選擇 coins[i]
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amt -= coins[i];
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count++;
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}
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// 若未找到可行方案，則返回 -1
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return amt == 0 ? count : -1;
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}
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[Test]
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public void Test() {
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// 貪婪：能夠保證找到全域性最優解
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int[] coins = [1, 5, 10, 20, 50, 100];
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int amt = 186;
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int res = CoinChangeGreedy(coins, amt);
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Console.WriteLine("\ncoins = " + coins.PrintList() + ", amt = " + amt);
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Console.WriteLine("湊到 " + amt + " 所需的最少硬幣數量為 " + res);
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// 貪婪：無法保證找到全域性最優解
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coins = [1, 20, 50];
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amt = 60;
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||||
res = CoinChangeGreedy(coins, amt);
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||||
Console.WriteLine("\ncoins = " + coins.PrintList() + ", amt = " + amt);
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||||
Console.WriteLine("湊到 " + amt + " 所需的最少硬幣數量為 " + res);
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||||
Console.WriteLine("實際上需要的最少數量為 3 ，即 20 + 20 + 20");
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// 貪婪：無法保證找到全域性最優解
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coins = [1, 49, 50];
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||||
amt = 98;
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||||
res = CoinChangeGreedy(coins, amt);
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||||
Console.WriteLine("\ncoins = " + coins.PrintList() + ", amt = " + amt);
|
||||
Console.WriteLine("湊到 " + amt + " 所需的最少硬幣數量為 " + res);
|
||||
Console.WriteLine("實際上需要的最少數量為 2 ，即 49 + 49");
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}
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}
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@@ -0,0 +1,52 @@
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/**
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||||
* File: fractional_knapsack.cs
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* Created Time: 2023-07-21
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* Author: hpstory (hpstory1024@163.com)
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*/
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namespace hello_algo.chapter_greedy;
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/* 物品 */
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class Item(int w, int v) {
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public int w = w; // 物品重量
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public int v = v; // 物品價值
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}
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public class fractional_knapsack {
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/* 分數背包：貪婪 */
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double FractionalKnapsack(int[] wgt, int[] val, int cap) {
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// 建立物品串列，包含兩個屬性：重量、價值
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Item[] items = new Item[wgt.Length];
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for (int i = 0; i < wgt.Length; i++) {
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items[i] = new Item(wgt[i], val[i]);
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}
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// 按照單位價值 item.v / item.w 從高到低進行排序
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Array.Sort(items, (x, y) => (y.v / y.w).CompareTo(x.v / x.w));
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// 迴圈貪婪選擇
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double res = 0;
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foreach (Item item in items) {
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if (item.w <= cap) {
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// 若剩餘容量充足，則將當前物品整個裝進背包
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res += item.v;
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cap -= item.w;
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} else {
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||||
// 若剩餘容量不足，則將當前物品的一部分裝進背包
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res += (double)item.v / item.w * cap;
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||||
// 已無剩餘容量，因此跳出迴圈
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break;
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}
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}
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return res;
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}
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[Test]
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public void Test() {
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int[] wgt = [10, 20, 30, 40, 50];
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||||
int[] val = [50, 120, 150, 210, 240];
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||||
int cap = 50;
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||||
// 貪婪演算法
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double res = FractionalKnapsack(wgt, val, cap);
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Console.WriteLine("不超過背包容量的最大物品價值為 " + res);
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}
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}
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@@ -0,0 +1,39 @@
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/**
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* File: max_capacity.cs
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* Created Time: 2023-07-21
|
||||
* Author: hpstory (hpstory1024@163.com)
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*/
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namespace hello_algo.chapter_greedy;
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public class max_capacity {
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/* 最大容量：貪婪 */
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int MaxCapacity(int[] ht) {
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// 初始化 i, j，使其分列陣列兩端
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int i = 0, j = ht.Length - 1;
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// 初始最大容量為 0
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int res = 0;
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// 迴圈貪婪選擇，直至兩板相遇
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while (i < j) {
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// 更新最大容量
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int cap = Math.Min(ht[i], ht[j]) * (j - i);
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res = Math.Max(res, cap);
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// 向內移動短板
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if (ht[i] < ht[j]) {
|
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i++;
|
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} else {
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j--;
|
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}
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}
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return res;
|
||||
}
|
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[Test]
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public void Test() {
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int[] ht = [3, 8, 5, 2, 7, 7, 3, 4];
|
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// 貪婪演算法
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int res = MaxCapacity(ht);
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||||
Console.WriteLine("最大容量為 " + res);
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}
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}
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@@ -0,0 +1,39 @@
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/**
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||||
* File: max_product_cutting.cs
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* Created Time: 2023-07-21
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||||
* Author: hpstory (hpstory1024@163.com)
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*/
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namespace hello_algo.chapter_greedy;
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public class max_product_cutting {
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/* 最大切分乘積：貪婪 */
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int MaxProductCutting(int n) {
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// 當 n <= 3 時，必須切分出一個 1
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if (n <= 3) {
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return 1 * (n - 1);
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}
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// 貪婪地切分出 3 ，a 為 3 的個數，b 為餘數
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int a = n / 3;
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int b = n % 3;
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if (b == 1) {
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||||
// 當餘數為 1 時，將一對 1 * 3 轉化為 2 * 2
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||||
return (int)Math.Pow(3, a - 1) * 2 * 2;
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||||
}
|
||||
if (b == 2) {
|
||||
// 當餘數為 2 時，不做處理
|
||||
return (int)Math.Pow(3, a) * 2;
|
||||
}
|
||||
// 當餘數為 0 時，不做處理
|
||||
return (int)Math.Pow(3, a);
|
||||
}
|
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[Test]
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public void Test() {
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int n = 58;
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// 貪婪演算法
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int res = MaxProductCutting(n);
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Console.WriteLine("最大切分乘積為" + res);
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}
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}
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