feat: Traditional Chinese version (#1163)

* First commit

* Update mkdocs.yml

* Translate all the docs to traditional Chinese

* Translate the code files.

* Translate the docker file

* Fix mkdocs.yml

* Translate all the figures from SC to TC

* 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹

* Update terminology.

* Update terminology

* 构造函数/构造方法 -> 建構子
异或 -> 互斥或

* 擴充套件 -> 擴展

* constant - 常量 - 常數

* 類	-> 類別

* AVL -> AVL 樹

* 數組 -> 陣列

* 係統 -> 系統
斐波那契數列 -> 費波那契數列
運算元量 -> 運算量
引數 -> 參數

* 聯絡 -> 關聯

* 麵試 -> 面試

* 面向物件 -> 物件導向
歸併排序 -> 合併排序
范式 -> 範式

* Fix 算法 -> 演算法

* 錶示 -> 表示
反碼 -> 一補數
補碼 -> 二補數
列列尾部 -> 佇列尾部
區域性性 -> 區域性
一摞 -> 一疊

* Synchronize with main branch

* 賬號 -> 帳號
推匯 -> 推導

* Sync with main branch

* First commit

* Update mkdocs.yml

* Translate all the docs to traditional Chinese

* Translate the code files.

* Translate the docker file

* Fix mkdocs.yml

* Translate all the figures from SC to TC

* 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹

* Update terminology

* 构造函数/构造方法 -> 建構子
异或 -> 互斥或

* 擴充套件 -> 擴展

* constant - 常量 - 常數

* 類	-> 類別

* AVL -> AVL 樹

* 數組 -> 陣列

* 係統 -> 系統
斐波那契數列 -> 費波那契數列
運算元量 -> 運算量
引數 -> 參數

* 聯絡 -> 關聯

* 麵試 -> 面試

* 面向物件 -> 物件導向
歸併排序 -> 合併排序
范式 -> 範式

* Fix 算法 -> 演算法

* 錶示 -> 表示
反碼 -> 一補數
補碼 -> 二補數
列列尾部 -> 佇列尾部
區域性性 -> 區域性
一摞 -> 一疊

* Synchronize with main branch

* 賬號 -> 帳號
推匯 -> 推導

* Sync with main branch

* Update terminology.md

* 操作数量(num. of operations)-> 操作數量

* 字首和->前綴和

* Update figures

* 歸 -> 迴
記憶體洩漏 -> 記憶體流失

* Fix the bug of the file filter

* 支援 -> 支持
Add zh-Hant/README.md

* Add the zh-Hant chapter covers.
Bug fixes.

* 外掛 -> 擴充功能

* Add the landing page for zh-Hant version

* Unify the font of the chapter covers for the zh, en, and zh-Hant version

* Move zh-Hant/ to zh-hant/

* Translate terminology.md to traditional Chinese
This commit is contained in:
Yudong Jin
2024-04-06 02:30:11 +08:00
committed by GitHub
parent 33d7f8a2e5
commit 5f7385c8a3
1875 changed files with 102923 additions and 18 deletions
@@ -0,0 +1,77 @@
/**
* File: n_queens.java
* Created Time: 2023-05-04
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
package chapter_backtracking;
import java.util.*;
public class n_queens {
/* 回溯演算法:n 皇后 */
public static void backtrack(int row, int n, List<List<String>> state, List<List<List<String>>> res,
boolean[] cols, boolean[] diags1, boolean[] diags2) {
// 當放置完所有行時,記錄解
if (row == n) {
List<List<String>> copyState = new ArrayList<>();
for (List<String> sRow : state) {
copyState.add(new ArrayList<>(sRow));
}
res.add(copyState);
return;
}
// 走訪所有列
for (int col = 0; col < n; col++) {
// 計算該格子對應的主對角線和次對角線
int diag1 = row - col + n - 1;
int diag2 = row + col;
// 剪枝:不允許該格子所在列、主對角線、次對角線上存在皇后
if (!cols[col] && !diags1[diag1] && !diags2[diag2]) {
// 嘗試:將皇后放置在該格子
state.get(row).set(col, "Q");
cols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = true;
// 放置下一行
backtrack(row + 1, n, state, res, cols, diags1, diags2);
// 回退:將該格子恢復為空位
state.get(row).set(col, "#");
cols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = false;
}
}
}
/* 求解 n 皇后 */
public static List<List<List<String>>> nQueens(int n) {
// 初始化 n*n 大小的棋盤,其中 'Q' 代表皇后,'#' 代表空位
List<List<String>> state = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
List<String> row = new ArrayList<>();
for (int j = 0; j < n; j++) {
row.add("#");
}
state.add(row);
}
boolean[] cols = new boolean[n]; // 記錄列是否有皇后
boolean[] diags1 = new boolean[2 * n - 1]; // 記錄主對角線上是否有皇后
boolean[] diags2 = new boolean[2 * n - 1]; // 記錄次對角線上是否有皇后
List<List<List<String>>> res = new ArrayList<>();
backtrack(0, n, state, res, cols, diags1, diags2);
return res;
}
public static void main(String[] args) {
int n = 4;
List<List<List<String>>> res = nQueens(n);
System.out.println("輸入棋盤長寬為 " + n);
System.out.println("皇后放置方案共有 " + res.size() + "");
for (List<List<String>> state : res) {
System.out.println("--------------------");
for (List<String> row : state) {
System.out.println(row);
}
}
}
}
@@ -0,0 +1,51 @@
/**
* File: permutations_i.java
* Created Time: 2023-04-24
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
package chapter_backtracking;
import java.util.*;
public class permutations_i {
/* 回溯演算法:全排列 I */
public static void backtrack(List<Integer> state, int[] choices, boolean[] selected, List<List<Integer>> res) {
// 當狀態長度等於元素數量時,記錄解
if (state.size() == choices.length) {
res.add(new ArrayList<Integer>(state));
return;
}
// 走訪所有選擇
for (int i = 0; i < choices.length; i++) {
int choice = choices[i];
// 剪枝:不允許重複選擇元素
if (!selected[i]) {
// 嘗試:做出選擇,更新狀態
selected[i] = true;
state.add(choice);
// 進行下一輪選擇
backtrack(state, choices, selected, res);
// 回退:撤銷選擇,恢復到之前的狀態
selected[i] = false;
state.remove(state.size() - 1);
}
}
}
/* 全排列 I */
static List<List<Integer>> permutationsI(int[] nums) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
backtrack(new ArrayList<Integer>(), nums, new boolean[nums.length], res);
return res;
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums = { 1, 2, 3 };
List<List<Integer>> res = permutationsI(nums);
System.out.println("輸入陣列 nums = " + Arrays.toString(nums));
System.out.println("所有排列 res = " + res);
}
}
@@ -0,0 +1,53 @@
/**
* File: permutations_ii.java
* Created Time: 2023-04-24
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
package chapter_backtracking;
import java.util.*;
public class permutations_ii {
/* 回溯演算法:全排列 II */
static void backtrack(List<Integer> state, int[] choices, boolean[] selected, List<List<Integer>> res) {
// 當狀態長度等於元素數量時,記錄解
if (state.size() == choices.length) {
res.add(new ArrayList<Integer>(state));
return;
}
// 走訪所有選擇
Set<Integer> duplicated = new HashSet<Integer>();
for (int i = 0; i < choices.length; i++) {
int choice = choices[i];
// 剪枝:不允許重複選擇元素 且 不允許重複選擇相等元素
if (!selected[i] && !duplicated.contains(choice)) {
// 嘗試:做出選擇,更新狀態
duplicated.add(choice); // 記錄選擇過的元素值
selected[i] = true;
state.add(choice);
// 進行下一輪選擇
backtrack(state, choices, selected, res);
// 回退:撤銷選擇,恢復到之前的狀態
selected[i] = false;
state.remove(state.size() - 1);
}
}
}
/* 全排列 II */
static List<List<Integer>> permutationsII(int[] nums) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
backtrack(new ArrayList<Integer>(), nums, new boolean[nums.length], res);
return res;
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums = { 1, 2, 2 };
List<List<Integer>> res = permutationsII(nums);
System.out.println("輸入陣列 nums = " + Arrays.toString(nums));
System.out.println("所有排列 res = " + res);
}
}
@@ -0,0 +1,44 @@
/**
* File: preorder_traversal_i_compact.java
* Created Time: 2023-04-16
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
package chapter_backtracking;
import utils.*;
import java.util.*;
public class preorder_traversal_i_compact {
static List<TreeNode> res;
/* 前序走訪:例題一 */
static void preOrder(TreeNode root) {
if (root == null) {
return;
}
if (root.val == 7) {
// 記錄解
res.add(root);
}
preOrder(root.left);
preOrder(root.right);
}
public static void main(String[] args) {
TreeNode root = TreeNode.listToTree(Arrays.asList(1, 7, 3, 4, 5, 6, 7));
System.out.println("\n初始化二元樹");
PrintUtil.printTree(root);
// 前序走訪
res = new ArrayList<>();
preOrder(root);
System.out.println("\n輸出所有值為 7 的節點");
List<Integer> vals = new ArrayList<>();
for (TreeNode node : res) {
vals.add(node.val);
}
System.out.println(vals);
}
}
@@ -0,0 +1,52 @@
/**
* File: preorder_traversal_ii_compact.java
* Created Time: 2023-04-16
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
package chapter_backtracking;
import utils.*;
import java.util.*;
public class preorder_traversal_ii_compact {
static List<TreeNode> path;
static List<List<TreeNode>> res;
/* 前序走訪:例題二 */
static void preOrder(TreeNode root) {
if (root == null) {
return;
}
// 嘗試
path.add(root);
if (root.val == 7) {
// 記錄解
res.add(new ArrayList<>(path));
}
preOrder(root.left);
preOrder(root.right);
// 回退
path.remove(path.size() - 1);
}
public static void main(String[] args) {
TreeNode root = TreeNode.listToTree(Arrays.asList(1, 7, 3, 4, 5, 6, 7));
System.out.println("\n初始化二元樹");
PrintUtil.printTree(root);
// 前序走訪
path = new ArrayList<>();
res = new ArrayList<>();
preOrder(root);
System.out.println("\n輸出所有根節點到節點 7 的路徑");
for (List<TreeNode> path : res) {
List<Integer> vals = new ArrayList<>();
for (TreeNode node : path) {
vals.add(node.val);
}
System.out.println(vals);
}
}
}
@@ -0,0 +1,53 @@
/**
* File: preorder_traversal_iii_compact.java
* Created Time: 2023-04-16
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
package chapter_backtracking;
import utils.*;
import java.util.*;
public class preorder_traversal_iii_compact {
static List<TreeNode> path;
static List<List<TreeNode>> res;
/* 前序走訪:例題三 */
static void preOrder(TreeNode root) {
// 剪枝
if (root == null || root.val == 3) {
return;
}
// 嘗試
path.add(root);
if (root.val == 7) {
// 記錄解
res.add(new ArrayList<>(path));
}
preOrder(root.left);
preOrder(root.right);
// 回退
path.remove(path.size() - 1);
}
public static void main(String[] args) {
TreeNode root = TreeNode.listToTree(Arrays.asList(1, 7, 3, 4, 5, 6, 7));
System.out.println("\n初始化二元樹");
PrintUtil.printTree(root);
// 前序走訪
path = new ArrayList<>();
res = new ArrayList<>();
preOrder(root);
System.out.println("\n輸出所有根節點到節點 7 的路徑,路徑中不包含值為 3 的節點");
for (List<TreeNode> path : res) {
List<Integer> vals = new ArrayList<>();
for (TreeNode node : path) {
vals.add(node.val);
}
System.out.println(vals);
}
}
}
@@ -0,0 +1,77 @@
/**
* File: preorder_traversal_iii_template.java
* Created Time: 2023-04-16
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
package chapter_backtracking;
import utils.*;
import java.util.*;
public class preorder_traversal_iii_template {
/* 判斷當前狀態是否為解 */
static boolean isSolution(List<TreeNode> state) {
return !state.isEmpty() && state.get(state.size() - 1).val == 7;
}
/* 記錄解 */
static void recordSolution(List<TreeNode> state, List<List<TreeNode>> res) {
res.add(new ArrayList<>(state));
}
/* 判斷在當前狀態下,該選擇是否合法 */
static boolean isValid(List<TreeNode> state, TreeNode choice) {
return choice != null && choice.val != 3;
}
/* 更新狀態 */
static void makeChoice(List<TreeNode> state, TreeNode choice) {
state.add(choice);
}
/* 恢復狀態 */
static void undoChoice(List<TreeNode> state, TreeNode choice) {
state.remove(state.size() - 1);
}
/* 回溯演算法:例題三 */
static void backtrack(List<TreeNode> state, List<TreeNode> choices, List<List<TreeNode>> res) {
// 檢查是否為解
if (isSolution(state)) {
// 記錄解
recordSolution(state, res);
}
// 走訪所有選擇
for (TreeNode choice : choices) {
// 剪枝:檢查選擇是否合法
if (isValid(state, choice)) {
// 嘗試:做出選擇,更新狀態
makeChoice(state, choice);
// 進行下一輪選擇
backtrack(state, Arrays.asList(choice.left, choice.right), res);
// 回退:撤銷選擇,恢復到之前的狀態
undoChoice(state, choice);
}
}
}
public static void main(String[] args) {
TreeNode root = TreeNode.listToTree(Arrays.asList(1, 7, 3, 4, 5, 6, 7));
System.out.println("\n初始化二元樹");
PrintUtil.printTree(root);
// 回溯演算法
List<List<TreeNode>> res = new ArrayList<>();
backtrack(new ArrayList<>(), Arrays.asList(root), res);
System.out.println("\n輸出所有根節點到節點 7 的路徑,要求路徑中不包含值為 3 的節點");
for (List<TreeNode> path : res) {
List<Integer> vals = new ArrayList<>();
for (TreeNode node : path) {
vals.add(node.val);
}
System.out.println(vals);
}
}
}
@@ -0,0 +1,55 @@
/**
* File: subset_sum_i.java
* Created Time: 2023-06-21
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
package chapter_backtracking;
import java.util.*;
public class subset_sum_i {
/* 回溯演算法:子集和 I */
static void backtrack(List<Integer> state, int target, int[] choices, int start, List<List<Integer>> res) {
// 子集和等於 target 時,記錄解
if (target == 0) {
res.add(new ArrayList<>(state));
return;
}
// 走訪所有選擇
// 剪枝二:從 start 開始走訪,避免生成重複子集
for (int i = start; i < choices.length; i++) {
// 剪枝一:若子集和超過 target ,則直接結束迴圈
// 這是因為陣列已排序,後邊元素更大,子集和一定超過 target
if (target - choices[i] < 0) {
break;
}
// 嘗試:做出選擇,更新 target, start
state.add(choices[i]);
// 進行下一輪選擇
backtrack(state, target - choices[i], choices, i, res);
// 回退:撤銷選擇,恢復到之前的狀態
state.remove(state.size() - 1);
}
}
/* 求解子集和 I */
static List<List<Integer>> subsetSumI(int[] nums, int target) {
List<Integer> state = new ArrayList<>(); // 狀態(子集)
Arrays.sort(nums); // 對 nums 進行排序
int start = 0; // 走訪起始點
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>(); // 結果串列(子集串列)
backtrack(state, target, nums, start, res);
return res;
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums = { 3, 4, 5 };
int target = 9;
List<List<Integer>> res = subsetSumI(nums, target);
System.out.println("輸入陣列 nums = " + Arrays.toString(nums) + ", target = " + target);
System.out.println("所有和等於 " + target + " 的子集 res = " + res);
}
}
@@ -0,0 +1,53 @@
/**
* File: subset_sum_i_naive.java
* Created Time: 2023-06-21
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
package chapter_backtracking;
import java.util.*;
public class subset_sum_i_naive {
/* 回溯演算法:子集和 I */
static void backtrack(List<Integer> state, int target, int total, int[] choices, List<List<Integer>> res) {
// 子集和等於 target 時,記錄解
if (total == target) {
res.add(new ArrayList<>(state));
return;
}
// 走訪所有選擇
for (int i = 0; i < choices.length; i++) {
// 剪枝:若子集和超過 target ,則跳過該選擇
if (total + choices[i] > target) {
continue;
}
// 嘗試:做出選擇,更新元素和 total
state.add(choices[i]);
// 進行下一輪選擇
backtrack(state, target, total + choices[i], choices, res);
// 回退:撤銷選擇,恢復到之前的狀態
state.remove(state.size() - 1);
}
}
/* 求解子集和 I(包含重複子集) */
static List<List<Integer>> subsetSumINaive(int[] nums, int target) {
List<Integer> state = new ArrayList<>(); // 狀態(子集)
int total = 0; // 子集和
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>(); // 結果串列(子集串列)
backtrack(state, target, total, nums, res);
return res;
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums = { 3, 4, 5 };
int target = 9;
List<List<Integer>> res = subsetSumINaive(nums, target);
System.out.println("輸入陣列 nums = " + Arrays.toString(nums) + ", target = " + target);
System.out.println("所有和等於 " + target + " 的子集 res = " + res);
System.out.println("請注意,該方法輸出的結果包含重複集合");
}
}
@@ -0,0 +1,60 @@
/**
* File: subset_sum_ii.java
* Created Time: 2023-06-21
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
package chapter_backtracking;
import java.util.*;
public class subset_sum_ii {
/* 回溯演算法:子集和 II */
static void backtrack(List<Integer> state, int target, int[] choices, int start, List<List<Integer>> res) {
// 子集和等於 target 時,記錄解
if (target == 0) {
res.add(new ArrayList<>(state));
return;
}
// 走訪所有選擇
// 剪枝二:從 start 開始走訪,避免生成重複子集
// 剪枝三:從 start 開始走訪,避免重複選擇同一元素
for (int i = start; i < choices.length; i++) {
// 剪枝一:若子集和超過 target ,則直接結束迴圈
// 這是因為陣列已排序,後邊元素更大,子集和一定超過 target
if (target - choices[i] < 0) {
break;
}
// 剪枝四:如果該元素與左邊元素相等,說明該搜尋分支重複,直接跳過
if (i > start && choices[i] == choices[i - 1]) {
continue;
}
// 嘗試:做出選擇,更新 target, start
state.add(choices[i]);
// 進行下一輪選擇
backtrack(state, target - choices[i], choices, i + 1, res);
// 回退:撤銷選擇,恢復到之前的狀態
state.remove(state.size() - 1);
}
}
/* 求解子集和 II */
static List<List<Integer>> subsetSumII(int[] nums, int target) {
List<Integer> state = new ArrayList<>(); // 狀態(子集)
Arrays.sort(nums); // 對 nums 進行排序
int start = 0; // 走訪起始點
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>(); // 結果串列(子集串列)
backtrack(state, target, nums, start, res);
return res;
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums = { 4, 4, 5 };
int target = 9;
List<List<Integer>> res = subsetSumII(nums, target);
System.out.println("輸入陣列 nums = " + Arrays.toString(nums) + ", target = " + target);
System.out.println("所有和等於 " + target + " 的子集 res = " + res);
}
}