feat: Traditional Chinese version (#1163)

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* 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹

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* Update terminology

* 构造函数/构造方法 -> 建構子
异或 -> 互斥或

* 擴充套件 -> 擴展

* constant - 常量 - 常數

* 類	-> 類別

* AVL -> AVL 樹

* 數組 -> 陣列

* 係統 -> 系統
斐波那契數列 -> 費波那契數列
運算元量 -> 運算量
引數 -> 參數

* 聯絡 -> 關聯

* 麵試 -> 面試

* 面向物件 -> 物件導向
歸併排序 -> 合併排序
范式 -> 範式

* Fix 算法 -> 演算法

* 錶示 -> 表示
反碼 -> 一補數
補碼 -> 二補數
列列尾部 -> 佇列尾部
區域性性 -> 區域性
一摞 -> 一疊

* Synchronize with main branch

* 賬號 -> 帳號
推匯 -> 推導

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* 操作数量(num. of operations)-> 操作數量

* 字首和->前綴和

* Update figures

* 歸 -> 迴
記憶體洩漏 -> 記憶體流失

* Fix the bug of the file filter

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Add zh-Hant/README.md

* Add the zh-Hant chapter covers.
Bug fixes.

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* Unify the font of the chapter covers for the zh, en, and zh-Hant version

* Move zh-Hant/ to zh-hant/

* Translate terminology.md to traditional Chinese
This commit is contained in:
Yudong Jin
2024-04-06 02:30:11 +08:00
committed by GitHub
parent 33d7f8a2e5
commit 5f7385c8a3
1875 changed files with 102923 additions and 18 deletions
@@ -0,0 +1,58 @@
/**
* File: binary_search.java
* Created Time: 2022-11-25
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
package chapter_searching;
public class binary_search {
/* 二分搜尋(雙閉區間) */
static int binarySearch(int[] nums, int target) {
// 初始化雙閉區間 [0, n-1] ,即 i, j 分別指向陣列首元素、尾元素
int i = 0, j = nums.length - 1;
// 迴圈,當搜尋區間為空時跳出(當 i > j 時為空)
while (i <= j) {
int m = i + (j - i) / 2; // 計算中點索引 m
if (nums[m] < target) // 此情況說明 target 在區間 [m+1, j] 中
i = m + 1;
else if (nums[m] > target) // 此情況說明 target 在區間 [i, m-1] 中
j = m - 1;
else // 找到目標元素,返回其索引
return m;
}
// 未找到目標元素,返回 -1
return -1;
}
/* 二分搜尋(左閉右開區間) */
static int binarySearchLCRO(int[] nums, int target) {
// 初始化左閉右開區間 [0, n) ,即 i, j 分別指向陣列首元素、尾元素+1
int i = 0, j = nums.length;
// 迴圈,當搜尋區間為空時跳出(當 i = j 時為空)
while (i < j) {
int m = i + (j - i) / 2; // 計算中點索引 m
if (nums[m] < target) // 此情況說明 target 在區間 [m+1, j) 中
i = m + 1;
else if (nums[m] > target) // 此情況說明 target 在區間 [i, m) 中
j = m;
else // 找到目標元素,返回其索引
return m;
}
// 未找到目標元素,返回 -1
return -1;
}
public static void main(String[] args) {
int target = 6;
int[] nums = { 1, 3, 6, 8, 12, 15, 23, 26, 31, 35 };
/* 二分搜尋(雙閉區間) */
int index = binarySearch(nums, target);
System.out.println("目標元素 6 的索引 = " + index);
/* 二分搜尋(左閉右開區間) */
index = binarySearchLCRO(nums, target);
System.out.println("目標元素 6 的索引 = " + index);
}
}
@@ -0,0 +1,49 @@
/**
* File: binary_search_edge.java
* Created Time: 2023-08-04
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
package chapter_searching;
public class binary_search_edge {
/* 二分搜尋最左一個 target */
static int binarySearchLeftEdge(int[] nums, int target) {
// 等價於查詢 target 的插入點
int i = binary_search_insertion.binarySearchInsertion(nums, target);
// 未找到 target ,返回 -1
if (i == nums.length || nums[i] != target) {
return -1;
}
// 找到 target ,返回索引 i
return i;
}
/* 二分搜尋最右一個 target */
static int binarySearchRightEdge(int[] nums, int target) {
// 轉化為查詢最左一個 target + 1
int i = binary_search_insertion.binarySearchInsertion(nums, target + 1);
// j 指向最右一個 target ,i 指向首個大於 target 的元素
int j = i - 1;
// 未找到 target ,返回 -1
if (j == -1 || nums[j] != target) {
return -1;
}
// 找到 target ,返回索引 j
return j;
}
public static void main(String[] args) {
// 包含重複元素的陣列
int[] nums = { 1, 3, 6, 6, 6, 6, 6, 10, 12, 15 };
System.out.println("\n陣列 nums = " + java.util.Arrays.toString(nums));
// 二分搜尋左邊界和右邊界
for (int target : new int[] { 6, 7 }) {
int index = binarySearchLeftEdge(nums, target);
System.out.println("最左一個元素 " + target + " 的索引為 " + index);
index = binarySearchRightEdge(nums, target);
System.out.println("最右一個元素 " + target + " 的索引為 " + index);
}
}
}
@@ -0,0 +1,63 @@
/**
* File: binary_search_insertion.java
* Created Time: 2023-08-04
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
package chapter_searching;
class binary_search_insertion {
/* 二分搜尋插入點(無重複元素) */
static int binarySearchInsertionSimple(int[] nums, int target) {
int i = 0, j = nums.length - 1; // 初始化雙閉區間 [0, n-1]
while (i <= j) {
int m = i + (j - i) / 2; // 計算中點索引 m
if (nums[m] < target) {
i = m + 1; // target 在區間 [m+1, j] 中
} else if (nums[m] > target) {
j = m - 1; // target 在區間 [i, m-1] 中
} else {
return m; // 找到 target ,返回插入點 m
}
}
// 未找到 target ,返回插入點 i
return i;
}
/* 二分搜尋插入點(存在重複元素) */
static int binarySearchInsertion(int[] nums, int target) {
int i = 0, j = nums.length - 1; // 初始化雙閉區間 [0, n-1]
while (i <= j) {
int m = i + (j - i) / 2; // 計算中點索引 m
if (nums[m] < target) {
i = m + 1; // target 在區間 [m+1, j] 中
} else if (nums[m] > target) {
j = m - 1; // target 在區間 [i, m-1] 中
} else {
j = m - 1; // 首個小於 target 的元素在區間 [i, m-1] 中
}
}
// 返回插入點 i
return i;
}
public static void main(String[] args) {
// 無重複元素的陣列
int[] nums = { 1, 3, 6, 8, 12, 15, 23, 26, 31, 35 };
System.out.println("\n陣列 nums = " + java.util.Arrays.toString(nums));
// 二分搜尋插入點
for (int target : new int[] { 6, 9 }) {
int index = binarySearchInsertionSimple(nums, target);
System.out.println("元素 " + target + " 的插入點的索引為 " + index);
}
// 包含重複元素的陣列
nums = new int[] { 1, 3, 6, 6, 6, 6, 6, 10, 12, 15 };
System.out.println("\n陣列 nums = " + java.util.Arrays.toString(nums));
// 二分搜尋插入點
for (int target : new int[] { 2, 6, 20 }) {
int index = binarySearchInsertion(nums, target);
System.out.println("元素 " + target + " 的插入點的索引為 " + index);
}
}
}
@@ -0,0 +1,51 @@
/**
* File: hashing_search.java
* Created Time: 2022-11-25
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
package chapter_searching;
import utils.*;
import java.util.*;
public class hashing_search {
/* 雜湊查詢(陣列) */
static int hashingSearchArray(Map<Integer, Integer> map, int target) {
// 雜湊表的 key: 目標元素,value: 索引
// 若雜湊表中無此 key ,返回 -1
return map.getOrDefault(target, -1);
}
/* 雜湊查詢(鏈結串列) */
static ListNode hashingSearchLinkedList(Map<Integer, ListNode> map, int target) {
// 雜湊表的 key: 目標節點值,value: 節點物件
// 若雜湊表中無此 key ,返回 null
return map.getOrDefault(target, null);
}
public static void main(String[] args) {
int target = 3;
/* 雜湊查詢(陣列) */
int[] nums = { 1, 5, 3, 2, 4, 7, 5, 9, 10, 8 };
// 初始化雜湊表
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
map.put(nums[i], i); // key: 元素,value: 索引
}
int index = hashingSearchArray(map, target);
System.out.println("目標元素 3 的索引 = " + index);
/* 雜湊查詢(鏈結串列) */
ListNode head = ListNode.arrToLinkedList(nums);
// 初始化雜湊表
Map<Integer, ListNode> map1 = new HashMap<>();
while (head != null) {
map1.put(head.val, head); // key: 節點值,value: 節點
head = head.next;
}
ListNode node = hashingSearchLinkedList(map1, target);
System.out.println("目標節點值 3 的對應節點物件為 " + node);
}
}
@@ -0,0 +1,50 @@
/**
* File: linear_search.java
* Created Time: 2022-11-25
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
package chapter_searching;
import utils.*;
public class linear_search {
/* 線性查詢(陣列) */
static int linearSearchArray(int[] nums, int target) {
// 走訪陣列
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
// 找到目標元素,返回其索引
if (nums[i] == target)
return i;
}
// 未找到目標元素,返回 -1
return -1;
}
/* 線性查詢(鏈結串列) */
static ListNode linearSearchLinkedList(ListNode head, int target) {
// 走訪鏈結串列
while (head != null) {
// 找到目標節點,返回之
if (head.val == target)
return head;
head = head.next;
}
// 未找到目標節點,返回 null
return null;
}
public static void main(String[] args) {
int target = 3;
/* 在陣列中執行線性查詢 */
int[] nums = { 1, 5, 3, 2, 4, 7, 5, 9, 10, 8 };
int index = linearSearchArray(nums, target);
System.out.println("目標元素 3 的索引 = " + index);
/* 在鏈結串列中執行線性查詢 */
ListNode head = ListNode.arrToLinkedList(nums);
ListNode node = linearSearchLinkedList(head, target);
System.out.println("目標節點值 3 的對應節點物件為 " + node);
}
}
@@ -0,0 +1,53 @@
/**
* File: two_sum.java
* Created Time: 2022-11-25
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
package chapter_searching;
import java.util.*;
public class two_sum {
/* 方法一:暴力列舉 */
static int[] twoSumBruteForce(int[] nums, int target) {
int size = nums.length;
// 兩層迴圈,時間複雜度為 O(n^2)
for (int i = 0; i < size - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j < size; j++) {
if (nums[i] + nums[j] == target)
return new int[] { i, j };
}
}
return new int[0];
}
/* 方法二:輔助雜湊表 */
static int[] twoSumHashTable(int[] nums, int target) {
int size = nums.length;
// 輔助雜湊表,空間複雜度為 O(n)
Map<Integer, Integer> dic = new HashMap<>();
// 單層迴圈,時間複雜度為 O(n)
for (int i = 0; i < size; i++) {
if (dic.containsKey(target - nums[i])) {
return new int[] { dic.get(target - nums[i]), i };
}
dic.put(nums[i], i);
}
return new int[0];
}
public static void main(String[] args) {
// ======= Test Case =======
int[] nums = { 2, 7, 11, 15 };
int target = 13;
// ====== Driver Code ======
// 方法一
int[] res = twoSumBruteForce(nums, target);
System.out.println("方法一 res = " + Arrays.toString(res));
// 方法二
res = twoSumHashTable(nums, target);
System.out.println("方法二 res = " + Arrays.toString(res));
}
}