feat: Traditional Chinese version (#1163)

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* Update mkdocs.yml

* Translate all the docs to traditional Chinese

* Translate the code files.

* Translate the docker file

* Fix mkdocs.yml

* Translate all the figures from SC to TC

* 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹

* Update terminology.

* Update terminology

* 构造函数/构造方法 -> 建構子
异或 -> 互斥或

* 擴充套件 -> 擴展

* constant - 常量 - 常數

* 類	-> 類別

* AVL -> AVL 樹

* 數組 -> 陣列

* 係統 -> 系統
斐波那契數列 -> 費波那契數列
運算元量 -> 運算量
引數 -> 參數

* 聯絡 -> 關聯

* 麵試 -> 面試

* 面向物件 -> 物件導向
歸併排序 -> 合併排序
范式 -> 範式

* Fix 算法 -> 演算法

* 錶示 -> 表示
反碼 -> 一補數
補碼 -> 二補數
列列尾部 -> 佇列尾部
區域性性 -> 區域性
一摞 -> 一疊

* Synchronize with main branch

* 賬號 -> 帳號
推匯 -> 推導

* Sync with main branch

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* 操作数量(num. of operations)-> 操作數量

* 字首和->前綴和

* Update figures

* 歸 -> 迴
記憶體洩漏 -> 記憶體流失

* Fix the bug of the file filter

* 支援 -> 支持
Add zh-Hant/README.md

* Add the zh-Hant chapter covers.
Bug fixes.

* 外掛 -> 擴充功能

* Add the landing page for zh-Hant version

* Unify the font of the chapter covers for the zh, en, and zh-Hant version

* Move zh-Hant/ to zh-hant/

* Translate terminology.md to traditional Chinese
This commit is contained in:
Yudong Jin
2024-04-06 02:30:11 +08:00
committed by GitHub
parent 33d7f8a2e5
commit 5f7385c8a3
1875 changed files with 102923 additions and 18 deletions
@@ -0,0 +1,48 @@
/**
* File: coin_change_greedy.js
* Created Time: 2023-09-02
* Author: Justin (xiefahit@gmail.com)
*/
/* 零錢兌換:貪婪 */
function coinChangeGreedy(coins, amt) {
// 假設 coins 陣列有序
let i = coins.length - 1;
let count = 0;
// 迴圈進行貪婪選擇,直到無剩餘金額
while (amt > 0) {
// 找到小於且最接近剩餘金額的硬幣
while (i > 0 && coins[i] > amt) {
i--;
}
// 選擇 coins[i]
amt -= coins[i];
count++;
}
// 若未找到可行方案,則返回 -1
return amt === 0 ? count : -1;
}
/* Driver Code */
// 貪婪:能夠保證找到全域性最優解
let coins = [1, 5, 10, 20, 50, 100];
let amt = 186;
let res = coinChangeGreedy(coins, amt);
console.log(`\ncoins = ${coins}, amt = ${amt}`);
console.log(`湊到 ${amt} 所需的最少硬幣數量為 ${res}`);
// 貪婪:無法保證找到全域性最優解
coins = [1, 20, 50];
amt = 60;
res = coinChangeGreedy(coins, amt);
console.log(`\ncoins = ${coins}, amt = ${amt}`);
console.log(`湊到 ${amt} 所需的最少硬幣數量為 ${res}`);
console.log('實際上需要的最少數量為 3 ,即 20 + 20 + 20');
// 貪婪:無法保證找到全域性最優解
coins = [1, 49, 50];
amt = 98;
res = coinChangeGreedy(coins, amt);
console.log(`\ncoins = ${coins}, amt = ${amt}`);
console.log(`湊到 ${amt} 所需的最少硬幣數量為 ${res}`);
console.log('實際上需要的最少數量為 2 ,即 49 + 49');
@@ -0,0 +1,46 @@
/**
* File: fractional_knapsack.js
* Created Time: 2023-09-02
* Author: Justin (xiefahit@gmail.com)
*/
/* 物品 */
class Item {
constructor(w, v) {
this.w = w; // 物品重量
this.v = v; // 物品價值
}
}
/* 分數背包:貪婪 */
function fractionalKnapsack(wgt, val, cap) {
// 建立物品串列,包含兩個屬性:重量、價值
const items = wgt.map((w, i) => new Item(w, val[i]));
// 按照單位價值 item.v / item.w 從高到低進行排序
items.sort((a, b) => b.v / b.w - a.v / a.w);
// 迴圈貪婪選擇
let res = 0;
for (const item of items) {
if (item.w <= cap) {
// 若剩餘容量充足,則將當前物品整個裝進背包
res += item.v;
cap -= item.w;
} else {
// 若剩餘容量不足,則將當前物品的一部分裝進背包
res += (item.v / item.w) * cap;
// 已無剩餘容量,因此跳出迴圈
break;
}
}
return res;
}
/* Driver Code */
const wgt = [10, 20, 30, 40, 50];
const val = [50, 120, 150, 210, 240];
const cap = 50;
const n = wgt.length;
// 貪婪演算法
const res = fractionalKnapsack(wgt, val, cap);
console.log(`不超過背包容量的最大物品價值為 ${res}`);
@@ -0,0 +1,34 @@
/**
* File: max_capacity.js
* Created Time: 2023-09-02
* Author: Justin (xiefahit@gmail.com)
*/
/* 最大容量:貪婪 */
function maxCapacity(ht) {
// 初始化 i, j,使其分列陣列兩端
let i = 0,
j = ht.length - 1;
// 初始最大容量為 0
let res = 0;
// 迴圈貪婪選擇,直至兩板相遇
while (i < j) {
// 更新最大容量
const cap = Math.min(ht[i], ht[j]) * (j - i);
res = Math.max(res, cap);
// 向內移動短板
if (ht[i] < ht[j]) {
i += 1;
} else {
j -= 1;
}
}
return res;
}
/* Driver Code */
const ht = [3, 8, 5, 2, 7, 7, 3, 4];
// 貪婪演算法
const res = maxCapacity(ht);
console.log(`最大容量為 ${res}`);
@@ -0,0 +1,33 @@
/**
* File: max_product_cutting.js
* Created Time: 2023-09-02
* Author: Justin (xiefahit@gmail.com)
*/
/* 最大切分乘積:貪婪 */
function maxProductCutting(n) {
// 當 n <= 3 時,必須切分出一個 1
if (n <= 3) {
return 1 * (n - 1);
}
// 貪婪地切分出 3 ,a 為 3 的個數,b 為餘數
let a = Math.floor(n / 3);
let b = n % 3;
if (b === 1) {
// 當餘數為 1 時,將一對 1 * 3 轉化為 2 * 2
return Math.pow(3, a - 1) * 2 * 2;
}
if (b === 2) {
// 當餘數為 2 時,不做處理
return Math.pow(3, a) * 2;
}
// 當餘數為 0 時,不做處理
return Math.pow(3, a);
}
/* Driver Code */
let n = 58;
// 貪婪演算法
let res = maxProductCutting(n);
console.log(`最大切分乘積為 ${res}`);