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feat: Traditional Chinese version (#1163)
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This commit is contained in:
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/**
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* File: coin_change_greedy.js
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* Created Time: 2023-09-02
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* Author: Justin (xiefahit@gmail.com)
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*/
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/* 零錢兌換:貪婪 */
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function coinChangeGreedy(coins, amt) {
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// 假設 coins 陣列有序
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let i = coins.length - 1;
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let count = 0;
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// 迴圈進行貪婪選擇,直到無剩餘金額
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while (amt > 0) {
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// 找到小於且最接近剩餘金額的硬幣
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while (i > 0 && coins[i] > amt) {
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i--;
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}
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// 選擇 coins[i]
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amt -= coins[i];
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count++;
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}
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// 若未找到可行方案,則返回 -1
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return amt === 0 ? count : -1;
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}
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/* Driver Code */
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// 貪婪:能夠保證找到全域性最優解
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let coins = [1, 5, 10, 20, 50, 100];
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let amt = 186;
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let res = coinChangeGreedy(coins, amt);
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console.log(`\ncoins = ${coins}, amt = ${amt}`);
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console.log(`湊到 ${amt} 所需的最少硬幣數量為 ${res}`);
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// 貪婪:無法保證找到全域性最優解
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coins = [1, 20, 50];
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amt = 60;
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res = coinChangeGreedy(coins, amt);
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console.log(`\ncoins = ${coins}, amt = ${amt}`);
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console.log(`湊到 ${amt} 所需的最少硬幣數量為 ${res}`);
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console.log('實際上需要的最少數量為 3 ,即 20 + 20 + 20');
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// 貪婪:無法保證找到全域性最優解
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coins = [1, 49, 50];
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amt = 98;
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res = coinChangeGreedy(coins, amt);
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console.log(`\ncoins = ${coins}, amt = ${amt}`);
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||||
console.log(`湊到 ${amt} 所需的最少硬幣數量為 ${res}`);
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||||
console.log('實際上需要的最少數量為 2 ,即 49 + 49');
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@@ -0,0 +1,46 @@
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/**
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* File: fractional_knapsack.js
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* Created Time: 2023-09-02
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* Author: Justin (xiefahit@gmail.com)
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*/
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/* 物品 */
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class Item {
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constructor(w, v) {
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this.w = w; // 物品重量
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this.v = v; // 物品價值
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}
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}
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/* 分數背包:貪婪 */
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function fractionalKnapsack(wgt, val, cap) {
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// 建立物品串列,包含兩個屬性:重量、價值
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const items = wgt.map((w, i) => new Item(w, val[i]));
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// 按照單位價值 item.v / item.w 從高到低進行排序
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items.sort((a, b) => b.v / b.w - a.v / a.w);
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// 迴圈貪婪選擇
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let res = 0;
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for (const item of items) {
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if (item.w <= cap) {
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// 若剩餘容量充足,則將當前物品整個裝進背包
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res += item.v;
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cap -= item.w;
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} else {
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// 若剩餘容量不足,則將當前物品的一部分裝進背包
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res += (item.v / item.w) * cap;
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// 已無剩餘容量,因此跳出迴圈
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break;
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}
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}
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return res;
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}
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/* Driver Code */
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const wgt = [10, 20, 30, 40, 50];
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const val = [50, 120, 150, 210, 240];
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const cap = 50;
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const n = wgt.length;
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// 貪婪演算法
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const res = fractionalKnapsack(wgt, val, cap);
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console.log(`不超過背包容量的最大物品價值為 ${res}`);
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@@ -0,0 +1,34 @@
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/**
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* File: max_capacity.js
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* Created Time: 2023-09-02
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* Author: Justin (xiefahit@gmail.com)
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*/
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/* 最大容量:貪婪 */
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function maxCapacity(ht) {
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// 初始化 i, j,使其分列陣列兩端
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let i = 0,
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j = ht.length - 1;
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// 初始最大容量為 0
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let res = 0;
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// 迴圈貪婪選擇,直至兩板相遇
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while (i < j) {
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// 更新最大容量
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const cap = Math.min(ht[i], ht[j]) * (j - i);
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res = Math.max(res, cap);
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// 向內移動短板
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if (ht[i] < ht[j]) {
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i += 1;
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} else {
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j -= 1;
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}
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}
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return res;
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}
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/* Driver Code */
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const ht = [3, 8, 5, 2, 7, 7, 3, 4];
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// 貪婪演算法
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const res = maxCapacity(ht);
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console.log(`最大容量為 ${res}`);
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@@ -0,0 +1,33 @@
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/**
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* File: max_product_cutting.js
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* Created Time: 2023-09-02
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||||
* Author: Justin (xiefahit@gmail.com)
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*/
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/* 最大切分乘積:貪婪 */
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function maxProductCutting(n) {
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// 當 n <= 3 時,必須切分出一個 1
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if (n <= 3) {
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return 1 * (n - 1);
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}
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// 貪婪地切分出 3 ,a 為 3 的個數,b 為餘數
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let a = Math.floor(n / 3);
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let b = n % 3;
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if (b === 1) {
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// 當餘數為 1 時,將一對 1 * 3 轉化為 2 * 2
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return Math.pow(3, a - 1) * 2 * 2;
|
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}
|
||||
if (b === 2) {
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||||
// 當餘數為 2 時,不做處理
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||||
return Math.pow(3, a) * 2;
|
||||
}
|
||||
// 當餘數為 0 時,不做處理
|
||||
return Math.pow(3, a);
|
||||
}
|
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/* Driver Code */
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let n = 58;
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// 貪婪演算法
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let res = maxProductCutting(n);
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console.log(`最大切分乘積為 ${res}`);
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