feat: Traditional Chinese version (#1163)

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2026-08-23 08:47:12 +00:00 · 2024-04-06 02:30:11 +08:00
parent 33d7f8a2e5
commit 5f7385c8a3
1875 changed files with 102923 additions and 18 deletions
@@ -0,0 +1,74 @@
+/**
+ * File: unbounded_knapsack.kt
+ * Created Time: 2024-01-25
+ * Author: curtishd (1023632660@qq.com)
+ */
+
+package chapter_dynamic_programming
+
+import kotlin.math.max
+
+/* 完全背包：動態規劃 */
+fun unboundedKnapsackDP(
+    wgt: IntArray,
+    value: IntArray,
+    cap: Int
+): Int {
+    val n = wgt.size
+    // 初始化 dp 表
+    val dp = Array(n + 1) { IntArray(cap + 1) }
+    // 狀態轉移
+    for (i in 1..n) {
+        for (c in 1..cap) {
+            if (wgt[i - 1] > c) {
+                // 若超過背包容量，則不選物品 i
+                dp[i][c] = dp[i - 1][c]
+            } else {
+                // 不選和選物品 i 這兩種方案的較大值
+                dp[i][c] = max(dp[i - 1][c].toDouble(), (dp[i][c - wgt[i - 1]] + value[i - 1]).toDouble())
+                    .toInt()
+            }
+        }
+    }
+    return dp[n][cap]
+}
+
+/* 完全背包：空間最佳化後的動態規劃 */
+fun unboundedKnapsackDPComp(
+    wgt: IntArray,
+    value: IntArray,
+    cap: Int
+): Int {
+    val n = wgt.size
+    // 初始化 dp 表
+    val dp = IntArray(cap + 1)
+    // 狀態轉移
+    for (i in 1..n) {
+        for (c in 1..cap) {
+            if (wgt[i - 1] > c) {
+                // 若超過背包容量，則不選物品 i
+                dp[c] = dp[c]
+            } else {
+                // 不選和選物品 i 這兩種方案的較大值
+                dp[c] =
+                    max(dp[c].toDouble(), (dp[c - wgt[i - 1]] + value[i - 1]).toDouble()).toInt()
+            }
+        }
+    }
+    return dp[cap]
+}
+
+/* Driver Code */
+fun main() {
+    val wgt = intArrayOf(1, 2, 3)
+    val value = intArrayOf(5, 11, 15)
+    val cap = 4
+
+    // 動態規劃
+    var res = unboundedKnapsackDP(wgt, value, cap)
+    println("不超過背包容量的最大物品價值為 $res")
+
+    // 空間最佳化後的動態規劃
+    res = unboundedKnapsackDPComp(wgt, value, cap)
+    println("不超過背包容量的最大物品價值為 $res")
+}