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docs/chapter_computational_complexity/space_complexity.md

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 算法运行过程中使用的内存空间主要包括以下几种：
 
-- 「输入空间」用于存储算法的输入数据；
-- 「暂存空间」用于存储算法运行过程中的变量、对象、函数上下文等数据；
-- 「输出空间」用于存储算法的输出数据；
+- 「输入空间」用于存储算法的输入数据。
+- 「暂存空间」用于存储算法运行过程中的变量、对象、函数上下文等数据。
+- 「输出空间」用于存储算法的输出数据。
 
 通常情况下，空间复杂度统计范围是「暂存空间」+「输出空间」。
 
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 **最差空间复杂度中的“最差”有两层含义**，分别是输入数据的最差分布和算法运行过程中的最差时间点。
 
-- **以最差输入数据为准**。当 $n < 10$ 时，空间复杂度为 $O(1)$ ；但当 $n > 10$ 时，初始化的数组 `nums` 占用 $O(n)$ 空间；因此最差空间复杂度为 $O(n)$ ；
-- **以算法运行过程中的峰值内存为准**。例如，程序在执行最后一行之前，占用 $O(1)$ 空间；当初始化数组 `nums` 时，程序占用 $O(n)$ 空间；因此最差空间复杂度为 $O(n)$ ；
+- **以最差输入数据为准**。当 $n < 10$ 时，空间复杂度为 $O(1)$ ；但当 $n > 10$ 时，初始化的数组 `nums` 占用 $O(n)$ 空间；因此最差空间复杂度为 $O(n)$ 。
+- **以算法运行过程中的峰值内存为准**。例如，程序在执行最后一行之前，占用 $O(1)$ 空间；当初始化数组 `nums` 时，程序占用 $O(n)$ 空间；因此最差空间复杂度为 $O(n)$ 。
 
 === "Java"