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docs/chapter_divide_and_conquer/divide_and_conquer.md
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@@ -2,8 +2,8 @@
「分治 Divide and Conquer」，全称分而治之，是一种非常重要且常见的算法策略。分治通常基于递归实现，包括“分”和“治”两步：
1. **分（划分阶段）**：递归地将原问题分解为两个或多个子问题，直至到达最小子问题时终止；
2. **治（合并阶段）**：从已知解的最小子问题开始，从底至顶地将子问题的解进行合并，从而构建出原问题的解；
1. **分（划分阶段）**：递归地将原问题分解为两个或多个子问题，直至到达最小子问题时终止。
2. **治（合并阶段）**：从已知解的最小子问题开始，从底至顶地将子问题的解进行合并，从而构建出原问题的解。
已介绍过的「归并排序」是分治策略的典型应用之一，它的分治策略为：
@@ -22,9 +22,9 @@
显然归并排序，满足以上三条判断依据：
1. 递归地将数组（原问题）划分为两个子数组（子问题）；
2. 每个子数组都可以独立地进行排序（子问题可以独立进行求解）；
3. 两个有序子数组（子问题的解）可以被合并为一个有序数组（原问题的解）；
1. 递归地将数组（原问题）划分为两个子数组（子问题）。
2. 每个子数组都可以独立地进行排序（子问题可以独立进行求解）。
3. 两个有序子数组（子问题的解）可以被合并为一个有序数组（原问题的解）。
## 通过分治提升效率