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docs/chapter_greedy/max_product_cutting_problem.md

@@ -133,7 +133,7 @@ $$
 
 **时间复杂度取决于编程语言的幂运算的实现方法**。以 Python 为例，常用的幂计算函数有三种：
 
-- 运算符 `**` 和函数 `pow()` 的时间复杂度均为 $O(\log⁡ a)$ ；
+- 运算符 `**` 和函数 `pow()` 的时间复杂度均为 $O(\log⁡ a)$ 。
 - 函数 `math.pow()` 内部调用 C 语言库的 `pow()` 函数，其执行浮点取幂，时间复杂度为 $O(1)$ 。
 
 变量 $a$ , $b$ 使用常数大小的额外空间，**因此空间复杂度为 $O(1)$** 。