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docs/chapter_sorting/merge_sort.md

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 「归并排序 Merge Sort」基于分治思想实现排序，包含“划分”和“合并”两个阶段：
 
-1. **划分阶段**：通过递归不断地将数组从中点处分开，将长数组的排序问题转换为短数组的排序问题；
-2. **合并阶段**：当子数组长度为 1 时终止划分，开始合并，持续地将左右两个较短的有序数组合并为一个较长的有序数组，直至结束；
+1. **划分阶段**：通过递归不断地将数组从中点处分开，将长数组的排序问题转换为短数组的排序问题。
+2. **合并阶段**：当子数组长度为 1 时终止划分，开始合并，持续地将左右两个较短的有序数组合并为一个较长的有序数组，直至结束。
 
 ![归并排序的划分与合并阶段](merge_sort.assets/merge_sort_overview.png)
 
 ## 算法流程
 
-“划分阶段”从顶至底递归地将数组从中点切为两个子数组，直至长度为 1 ；
+“划分阶段”从顶至底递归地将数组从中点切为两个子数组：
 
-1. 计算数组中点 `mid` ，递归划分左子数组（区间 `[left, mid]` ）和右子数组（区间 `[mid + 1, right]` ）；
-2. 递归执行步骤 `1.` ，直至子数组区间长度为 1 时，终止递归划分；
+1. 计算数组中点 `mid` ，递归划分左子数组（区间 `[left, mid]` ）和右子数组（区间 `[mid + 1, right]` ）。
+2. 递归执行步骤 `1.` ，直至子数组区间长度为 1 时，终止递归划分。
 
 “合并阶段”从底至顶地将左子数组和右子数组合并为一个有序数组。需要注意的是，从长度为 1 的子数组开始合并，合并阶段中的每个子数组都是有序的。
 
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 归并排序在排序链表时具有显著优势，空间复杂度可以优化至 $O(1)$ ，原因如下：
 
 - 由于链表仅需改变指针就可实现节点的增删操作，因此合并阶段（将两个短有序链表合并为一个长有序链表）无需创建辅助链表。
-- 通过使用“迭代划分”替代“递归划分”，可省去递归使用的栈帧空间；
+- 通过使用“迭代划分”替代“递归划分”，可省去递归使用的栈帧空间。
 
 具体实现细节比较复杂，有兴趣的同学可以查阅相关资料进行学习。