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chapter_searching/summary/index.html

@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>10.5.   小结 - Hello 算法</title>
+        <title>10.6.   小结 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -82,7 +82,7 @@
     <div data-md-component="skip">
       
         
-        <a href="#105" class="md-skip">
+        <a href="#106" class="md-skip">
           跳转至
         </a>
       
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              10.5. &nbsp; 小结
+              10.6. &nbsp; 小结
             
           </span>
         </div>
@@ -1769,6 +1769,8 @@
         
       
         
+      
+        
       
         
       
@@ -1837,14 +1839,50 @@
   
   
   
+    <li class="md-nav__item">
+      <a href="../binary_search_insertion/" class="md-nav__link">
+        
+  
+  <span class="md-ellipsis">
+    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+  </span>
+  
+    
+  
+  
+    <span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
+    </span>
+  
+
+  
+
+      </a>
+    </li>
+  
+
+              
+            
+              
+                
+  
+  
+  
     <li class="md-nav__item">
       <a href="../binary_search_edge/" class="md-nav__link">
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3. &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
+    
+  
+  
+    <span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
+    </span>
+  
+
+  
 
       </a>
     </li>
@@ -1862,7 +1900,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1882,7 +1920,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1911,7 +1949,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 小结
+    10.6. &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -3307,7 +3345,7 @@
   
 
 
-<h1 id="105">10.5. &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#105" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="106">10.6. &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#106" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <ul>
 <li>二分查找依赖于数据的有序性，通过循环逐步缩减一半搜索区间来实现查找。它要求输入数据有序，且仅适用于数组或基于数组实现的数据结构。</li>
 <li>暴力搜索通过遍历数据结构来定位数据。线性搜索适用于数组和链表，广度优先搜索和深度优先搜索适用于图和树。此类算法通用性好，无需对数据预处理，但时间复杂度 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 较高。</li>
@@ -3394,7 +3432,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../searching_algorithm_revisited/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 10.4. &amp;nbsp; 重识搜索算法" rel="prev">
+          <a href="../searching_algorithm_revisited/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 10.5. &amp;nbsp; 重识搜索算法" rel="prev">
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@@ -3404,7 +3442,7 @@
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               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                10.4. &nbsp; 重识搜索算法
+                10.5. &nbsp; 重识搜索算法
               </div>
             </div>
           </a>