xinyin025/hello-algo
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krahets
2023-08-20 14:52:31 +08:00
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commit 68e11cfa34
40 changed files with 239 additions and 235 deletions
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chapter_tree/avl_tree.md
+12 -12
View File
@@ -1139,7 +1139,7 @@ AVL 树的特点在于「旋转 Rotation」操作，它能够在不影响二叉
return leftRotate(node);
}
}
// 平衡树，无需旋转，直接返回
// 平衡树，无须旋转，直接返回
return node;
}
```
@@ -1173,7 +1173,7 @@ AVL 树的特点在于「旋转 Rotation」操作，它能够在不影响二叉
return leftRotate(node);
}
}
// 平衡树，无需旋转，直接返回
// 平衡树，无须旋转，直接返回
return node;
}
```
@@ -1203,7 +1203,7 @@ AVL 树的特点在于「旋转 Rotation」操作，它能够在不影响二叉
# 先右旋后左旋
node.right = self.__right_rotate(node.right)
return self.__left_rotate(node)
# 平衡树，无需旋转，直接返回
# 平衡树，无须旋转，直接返回
return node
```
@@ -1237,7 +1237,7 @@ AVL 树的特点在于「旋转 Rotation」操作，它能够在不影响二叉
return t.leftRotate(node)
}
}
// 平衡树，无需旋转，直接返回
// 平衡树，无须旋转，直接返回
return node
}
```
@@ -1271,7 +1271,7 @@ AVL 树的特点在于「旋转 Rotation」操作，它能够在不影响二叉
return this.#leftRotate(node);
}
}
// 平衡树，无需旋转，直接返回
// 平衡树，无须旋转，直接返回
return node;
}
```
@@ -1305,7 +1305,7 @@ AVL 树的特点在于「旋转 Rotation」操作，它能够在不影响二叉
return this.leftRotate(node);
}
}
// 平衡树，无需旋转，直接返回
// 平衡树，无须旋转，直接返回
return node;
}
```
@@ -1339,7 +1339,7 @@ AVL 树的特点在于「旋转 Rotation」操作，它能够在不影响二叉
return leftRotate(node);
}
}
// 平衡树，无需旋转，直接返回
// 平衡树，无须旋转，直接返回
return node;
}
```
@@ -1373,7 +1373,7 @@ AVL 树的特点在于「旋转 Rotation」操作，它能够在不影响二叉
return leftRotate(node);
}
}
// 平衡树，无需旋转，直接返回
// 平衡树，无须旋转，直接返回
return node;
}
```
@@ -1407,7 +1407,7 @@ AVL 树的特点在于「旋转 Rotation」操作，它能够在不影响二叉
return leftRotate(node: node)
}
}
// 平衡树，无需旋转，直接返回
// 平衡树，无须旋转，直接返回
return node
}
```
@@ -1441,7 +1441,7 @@ AVL 树的特点在于「旋转 Rotation」操作，它能够在不影响二叉
return self.leftRotate(node);
}
}
// 平衡树，无需旋转，直接返回
// 平衡树，无须旋转，直接返回
return node;
}
```
@@ -1475,7 +1475,7 @@ AVL 树的特点在于「旋转 Rotation」操作，它能够在不影响二叉
return leftRotate(node);
}
}
// 平衡树，无需旋转，直接返回
// 平衡树，无须旋转，直接返回
return node;
}
```
@@ -1513,7 +1513,7 @@ AVL 树的特点在于「旋转 Rotation」操作，它能够在不影响二叉
Self::left_rotate(Some(node))
}
} else {
// 平衡树，无需旋转，直接返回
// 平衡树，无须旋转，直接返回
node
}
}
chapter_tree/binary_search_tree.md
+1 -1
View File
@@ -1478,7 +1478,7 @@ comments: true
我们知道，二叉树的中序遍历遵循“左 $\rightarrow$ 根 $\rightarrow$ 右”的遍历顺序，而二叉搜索树满足“左子节点 $<$ 根节点 $<$ 右子节点”的大小关系。因此，在二叉搜索树中进行中序遍历时，总是会优先遍历下一个最小节点，从而得出一个重要性质：**二叉搜索树的中序遍历序列是升序的**。
利用中序遍历升序的性质，我们在二叉搜索树中获取有序数据仅需 $O(n)$ 时间，无需额外排序，非常高效。
利用中序遍历升序的性质，我们在二叉搜索树中获取有序数据仅需 $O(n)$ 时间，无须额外排序，非常高效。
![二叉搜索树的中序遍历序列](binary_search_tree.assets/bst_inorder_traversal.png)