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docs/chapter_array_and_linkedlist/list.md

@@ -4,13 +4,13 @@ comments: true
 
 # 列表
 
-**由于长度不可变，数组的实用性大大降低。** 在很多情况下，我们事先并不知道会输入多少数据，这就为数组长度的选择带来了很大困难。长度选小了，需要在添加数据中频繁地扩容数组；长度选大了，又造成内存空间的浪费。
+**由于长度不可变，数组的实用性大大降低**。在很多情况下，我们事先并不知道会输入多少数据，这就为数组长度的选择带来了很大困难。长度选小了，需要在添加数据中频繁地扩容数组；长度选大了，又造成内存空间的浪费。
 
 为了解决此问题，诞生了一种被称为「列表 List」的数据结构。列表可以被理解为长度可变的数组，因此也常被称为「动态数组 Dynamic Array」。列表基于数组实现，继承了数组的优点，同时还可以在程序运行中实时扩容。在列表中，我们可以自由地添加元素，而不用担心超过容量限制。
 
 ## 列表常用操作
 
-**初始化列表。** 我们通常会使用到“无初始值”和“有初始值”的两种初始化方法。
+**初始化列表**。我们通常会使用到“无初始值”和“有初始值”的两种初始化方法。
 
 === "Java"
 
@@ -91,7 +91,7 @@ comments: true
     List<int> list = numbers.ToList();
     ```
 
-**访问与更新元素。** 列表的底层数据结构是数组，因此可以在 $O(1)$ 时间内访问与更新元素，效率很高。
+**访问与更新元素**。列表的底层数据结构是数组，因此可以在 $O(1)$ 时间内访问与更新元素，效率很高。
 
 === "Java"
 
@@ -169,7 +169,7 @@ comments: true
     list[1] = 0;  // 将索引 1 处的元素更新为 0
     ```
 
-**在列表中添加、插入、删除元素。** 相对于数组，列表可以自由地添加与删除元素。在列表尾部添加元素的时间复杂度为 $O(1)$ ，但是插入与删除元素的效率仍与数组一样低，时间复杂度为 $O(N)$ 。
+**在列表中添加、插入、删除元素**。相对于数组，列表可以自由地添加与删除元素。在列表尾部添加元素的时间复杂度为 $O(1)$ ，但是插入与删除元素的效率仍与数组一样低，时间复杂度为 $O(N)$ 。
 
 === "Java"
 
@@ -317,7 +317,7 @@ comments: true
     list.RemoveAt(3);
     ```
 
-**遍历列表。** 与数组一样，列表可以使用索引遍历，也可以使用 `for-each` 直接遍历。
+**遍历列表**。与数组一样，列表可以使用索引遍历，也可以使用 `for-each` 直接遍历。
 
 === "Java"
 
@@ -437,7 +437,7 @@ comments: true
     }
     ```
 
-**拼接两个列表。** 再创建一个新列表 `list1` ，我们可以将其中一个列表拼接到另一个的尾部。
+**拼接两个列表**。再创建一个新列表 `list1` ，我们可以将其中一个列表拼接到另一个的尾部。
 
 === "Java"
 
@@ -502,7 +502,7 @@ comments: true
     list.AddRange(list1);  // 将列表 list1 拼接到 list 之后
     ```
 
-**排序列表。** 排序也是常用的方法之一，完成列表排序后，我们就可以使用在数组类算法题中经常考察的「二分查找」和「双指针」算法了。
+**排序列表**。排序也是常用的方法之一，完成列表排序后，我们就可以使用在数组类算法题中经常考察的「二分查找」和「双指针」算法了。
 
 === "Java"