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chapter_introduction/what_is_dsa.md

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 ## 1.2.1.   算法定义
 
-「算法 Algorithm」是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤。算法具有以下特性：
+「算法 Algorithm」是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤。它具有以下特性：
 
 - 问题是明确的，包含清晰的输入和输出定义。
 - 具有可行性，能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。
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 ## 1.2.2.   数据结构定义
 
-「数据结构 Data Structure」是计算机中组织和存储数据的方式。为了提高数据存储和操作性能，数据结构的设计目标包括：
+「数据结构 Data Structure」是计算机中组织和存储数据的方式。它的设计目标包括：
 
 - 空间占用尽量减少，节省计算机内存。
 - 数据操作尽可能快速，涵盖数据访问、添加、删除、更新等。
 - 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便使得算法高效运行。
 
-数据结构设计是一个充满权衡的过程，这意味着要在某方面取得优势，往往需要在另一方面作出妥协。例如，链表相较于数组，在数据添加和删除操作上更加便捷，但牺牲了数据访问速度；图相较于链表，提供了更丰富的逻辑信息，但需要占用更大的内存空间。
+**数据结构设计是一个充满权衡的过程**。如果想要在某方面取得提升，往往需要在另一方面作出妥协，例如：
+
+- 链表相较于数组，在数据添加和删除操作上更加便捷，但牺牲了数据访问速度。
+- 图相较于链表，提供了更丰富的逻辑信息，但需要占用更大的内存空间。
 
 ## 1.2.3.   数据结构与算法的关系
 
-「数据结构」与「算法」高度相关且紧密结合，具体表现在：
+数据结构与算法高度相关、紧密结合，具体表现在：
 
 - 数据结构是算法的基石。数据结构为算法提供了结构化存储的数据，以及用于操作数据的方法。
 - 算法是数据结构发挥的舞台。数据结构本身仅存储数据信息，通过结合算法才能解决特定问题。
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 <p align="center"> Fig. 数据结构与算法的关系 </p>
 
-我们可以把数据结构与算法类比为拼装积木。一套积木，除了包含许多零件之外，还附有详细的组装说明书。我们按照说明书一步步操作，就能组装出精美的积木模型。
+数据结构与算法犹如拼装积木。一套积木，除了包含许多零件之外，还附有详细的组装说明书。我们按照说明书一步步操作，就能组装出精美的积木模型。
 
 ![拼装积木](what_is_dsa.assets/assembling_blocks.jpg)
 
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-值得注意的是，数据结构与算法独立于编程语言。正因如此，本书得以提供多种编程语言的实现。
+值得说明的是，数据结构与算法是独立于编程语言的。正因如此，本书得以提供多种编程语言的实现。
 
 !!! tip "约定俗成的简称"
 
-    在实际讨论时，我们通常会将「数据结构与算法」简称为「算法」。例如，众所周知的 LeetCode 算法题目，实际上同时考察了数据结构和算法两方面的知识。
+    在实际讨论时，我们通常会将「数据结构与算法」简称为「算法」。比如众所周知的 LeetCode 算法题目，实际上同时考察了数据结构和算法两方面的知识。