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This commit is contained in:
@@ -60,7 +60,18 @@
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@@ -1965,14 +1976,6 @@
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10.2 二分查找插入点
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</span>
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<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
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</span>
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</a>
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</li>
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@@ -1993,14 +1996,6 @@
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10.3 二分查找边界
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</span>
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<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
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</span>
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</a>
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</li>
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@@ -2420,14 +2415,6 @@
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第 12 章 分治
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</span>
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<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
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</span>
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</a>
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@@ -2459,14 +2446,6 @@
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12.1 分治算法
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</span>
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<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
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</span>
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</a>
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</li>
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@@ -2487,14 +2466,6 @@
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12.2 分治搜索策略
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</span>
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<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
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</span>
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</a>
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</li>
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@@ -2515,14 +2486,6 @@
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12.3 构建树问题
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</span>
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<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
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</span>
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</a>
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</li>
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@@ -2543,14 +2506,6 @@
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12.4 汉诺塔问题
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</span>
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<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
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</span>
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</a>
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</li>
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@@ -2571,14 +2526,6 @@
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12.5 小结
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</span>
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<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
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</span>
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</a>
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</li>
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@@ -2810,14 +2757,6 @@
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第 14 章 动态规划
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</span>
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<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
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</span>
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</a>
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@@ -2849,14 +2788,6 @@
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14.1 初探动态规划
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</span>
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<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
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</span>
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</a>
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</li>
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@@ -2877,14 +2808,6 @@
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14.2 DP 问题特性
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</span>
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<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
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</span>
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</a>
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</li>
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@@ -2905,14 +2828,6 @@
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14.3 DP 解题思路
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</span>
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<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
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</span>
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</a>
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</li>
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@@ -2933,14 +2848,6 @@
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14.4 0-1 背包问题
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</span>
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<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
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</span>
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</a>
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</li>
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@@ -2961,14 +2868,6 @@
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14.5 完全背包问题
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</span>
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<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
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</span>
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</a>
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</li>
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@@ -2989,14 +2888,6 @@
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14.6 编辑距离问题
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</span>
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<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
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</span>
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</a>
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</li>
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@@ -3017,14 +2908,6 @@
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14.7 小结
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</span>
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<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
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</span>
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</a>
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</li>
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@@ -3083,14 +2966,6 @@
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第 15 章 贪心
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</span>
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<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
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</span>
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</a>
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@@ -3122,14 +2997,6 @@
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15.1 贪心算法
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</span>
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<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
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</span>
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</a>
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</li>
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@@ -3150,14 +3017,6 @@
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15.2 分数背包问题
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</span>
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<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
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</span>
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</a>
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</li>
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@@ -3178,14 +3037,6 @@
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15.3 最大容量问题
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</span>
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<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
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</span>
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</a>
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</li>
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@@ -3206,14 +3057,6 @@
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15.4 最大切分乘积问题
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</span>
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<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
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</span>
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</a>
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</li>
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@@ -3234,14 +3077,6 @@
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15.5 小结
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</span>
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<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
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</span>
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</a>
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</li>
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@@ -3551,7 +3386,7 @@
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<p>哈希表的结构改良方法主要包括“链式地址”和“开放寻址”。</p>
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<h2 id="621">6.2.1 链式地址<a class="headerlink" href="#621" title="Permanent link">¶</a></h2>
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<p>在原始哈希表中,每个桶仅能存储一个键值对。「链式地址 separate chaining」将单个元素转换为链表,将键值对作为链表节点,将所有发生冲突的键值对都存储在同一链表中。图 6-5 展示了一个链式地址哈希表的例子。</p>
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<p><img alt="链式地址哈希表" src="../hash_collision.assets/hash_table_chaining.png" /></p>
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<p><a class="glightbox" href="../hash_collision.assets/hash_table_chaining.png" data-type="image" data-width="100%" data-height="auto" data-desc-position="bottom"><img alt="链式地址哈希表" src="../hash_collision.assets/hash_table_chaining.png" /></a></p>
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<p align="center"> 图 6-5 链式地址哈希表 </p>
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<p>基于链式地址实现的哈希表的操作方法发生了以下变化。</p>
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@@ -4854,12 +4689,12 @@
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<li><strong>查找元素</strong>:若发现哈希冲突,则使用相同步长向后线性遍历,直到找到对应元素,返回 <code>value</code> 即可;如果遇到空桶,说明目标元素不在哈希表中,返回 <span class="arithmatex">\(\text{None}\)</span> 。</li>
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</ul>
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<p>图 6-6 展示了开放寻址(线性探测)哈希表的键值对分布。根据此哈希函数,最后两位相同的 <code>key</code> 都会被映射到相同的桶。而通过线性探测,它们被依次存储在该桶以及之下的桶中。</p>
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<p><img alt="开放寻址和线性探测" src="../hash_collision.assets/hash_table_linear_probing.png" /></p>
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<p><a class="glightbox" href="../hash_collision.assets/hash_table_linear_probing.png" data-type="image" data-width="100%" data-height="auto" data-desc-position="bottom"><img alt="开放寻址和线性探测" src="../hash_collision.assets/hash_table_linear_probing.png" /></a></p>
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<p align="center"> 图 6-6 开放寻址和线性探测 </p>
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<p>然而,<strong>线性探测容易产生“聚集现象”</strong>。具体来说,数组中连续被占用的位置越长,这些连续位置发生哈希冲突的可能性越大,从而进一步促使该位置的聚堆生长,形成恶性循环,最终导致增删查改操作效率劣化。</p>
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<p>值得注意的是,<strong>我们不能在开放寻址哈希表中直接删除元素</strong>。这是因为删除元素会在数组内产生一个空桶 <span class="arithmatex">\(\text{None}\)</span> ,而当查询元素时,线性探测到该空桶就会返回,因此在该空桶之下的元素都无法再被访问到,程序可能误判这些元素不存在。</p>
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<p><img alt="在开放寻址中删除元素导致的查询问题" src="../hash_collision.assets/hash_table_open_addressing_deletion.png" /></p>
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<p><a class="glightbox" href="../hash_collision.assets/hash_table_open_addressing_deletion.png" data-type="image" data-width="100%" data-height="auto" data-desc-position="bottom"><img alt="在开放寻址中删除元素导致的查询问题" src="../hash_collision.assets/hash_table_open_addressing_deletion.png" /></a></p>
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<p align="center"> 图 6-7 在开放寻址中删除元素导致的查询问题 </p>
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<p>为了解决该问题,我们可以采用「懒删除 lazy deletion」机制:它不直接从哈希表中移除元素,<strong>而是利用一个常量 <code>TOMBSTONE</code> 来标记这个桶</strong>。在该机制下,<span class="arithmatex">\(\text{None}\)</span> 和 <code>TOMBSTONE</code> 都代表空桶,都可以放置键值对。但不同的是,线性探测到 <code>TOMBSTONE</code> 时应该继续遍历,因为其之下可能还存在键值对。</p>
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@@ -6334,10 +6169,15 @@ aria-label="页脚"
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<div class="md-copyright">
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<div class="md-copyright__highlight">
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Copyright © 2023 Krahets
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Copyright © 2022 - 2023 Krahets
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Made with
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<a href="https://squidfunk.github.io/mkdocs-material/" target="_blank" rel="noopener">
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Material for MkDocs
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@@ -6406,5 +6246,5 @@ aria-label="页脚"
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